liuhuanyong / SentenceSentimentClassifier
Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,RNN(LSTM). 基于机器学习与深度学习方法的情感分析算法实现与对比，包括决策树，贝叶斯，KNN, SVM ,MLP, CNN, LSTM实现
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Alternatives and similar repositories for SentenceSentimentClassifier
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- 该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等☆202Updated 6 years ago
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- 使用Python进行自然语言处理相关实践，如新词发现，主题模型，隐马尔模型词性标注，Word2Vec，情感分析☆51Updated 5 years ago
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- 基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析，很难得，网上都是英文的，基本上没有中文的，需要安装jieba分词进行分词，然后去除停用词最后才能使用LDA☆136Updated 5 years ago
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- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆111Updated 5 years ago
- 中文商品评论短文本分类器，可用于情感分析☆363Updated 3 years ago
- 对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆183Updated 6 years ago
- 基于tensorflow 实现的用textcnn方法做情感分析的项目，有数据，可以直接跑。☆347Updated 5 years ago
- 互联网新闻情感分析赛题baseline☆42Updated 5 years ago
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- AI Challenger 2018 细粒度用户评论情感分析，排名17th，基于Aspect Level 思路的解决方案☆328Updated 6 years ago
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- Lstm+Cnn 预训练词向量 文本分类☆102Updated 6 years ago
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