Little-girl-1992 / ShortTextClassificationLinks
该项目是短文本分类,目前应用于新闻标签的分类
☆32Updated 7 years ago
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- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆150Updated 4 years ago
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- Self complemented text feature extraction using algorithms including CHI, DF, IG, MI for the experiment of text classification based on s…☆49Updated 7 years ago
- 多标签文本分类☆54Updated 5 years ago
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- 之江-电商评论观点挖掘的比赛,基于pytorch-transformers版本,暂时只实现了BERT做aspect+opinion+属性分类+情感极性的联合标注,还未加上CRF。☆32Updated 5 years ago
- 细粒度用户评论情感分析☆123Updated 6 years ago
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- 这是本人第一次数据算法比赛实录。主要整理记录2017年CCF大数据与计算智能竞赛使用的模型和实现代码,选择了基于主题的文本情感分析赛题。采用情感词典+自定义规则完成比赛,成绩:136/796。☆49Updated 7 years ago
- 利用ALBERT实现文本二分类,判别是否属于政治上的出访类事件,提升模型训练和预测速度。☆74Updated 2 years ago
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- 互联网新闻情感分析赛题baseline☆42Updated 5 years ago
- 使用gensim训练word2vec模型并对训练得到词向量聚类☆15Updated 7 years ago
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- Capsule, LSTM/GRU, CNN for text class implemented by Pytorch 胶囊网络, 循环神经网络和卷积神经网络在中文文本分类中的应用☆43Updated 6 years ago
- 依据香港中文大学设计的规则系统,先用小样本评论建立初始关键词库,再结合18种句式逐条匹配评论,能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后,达到较高准确率的基础上,使用Tableau进一步分析数据,识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性;通过…☆53Updated 7 years ago