Alternatives and similar repositories for Sentiment-analysis

Users that are interested in Sentiment-analysis are comparing it to the libraries listed below

• foamliu / Sentiment-Analysis
  细粒度用户评论情感分析
  ☆124Updated 7 years ago
• EliasCai / viewpoint-mining
  参考NER，基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析
  ☆43Updated 6 years ago
• zhanlaoban / CCF_BDCI_2019_datafountain350
  CCF BDCI 2019 互联网新闻情感分析 复赛top8 代码
  ☆67Updated 5 years ago
• BigHeartC / Al_challenger_2018_sentiment_analysis
  AI Challenger 2018 细粒度用户评论情感分析，排名17th，基于Aspect Level 思路的解决方案
  ☆328Updated 7 years ago
• pengshuang / AI-Comp
  AI-Challenger Baseline 细粒度用户评论情感分析
  ☆230Updated 7 years ago
• KaiyuanGao / text_claasification
  ☆86Updated 5 years ago
• hecongqing / 2018-daguan-competition
  2018年"达观杯"文本智能处理挑战赛-长文本分类-rank4
  ☆283Updated 5 years ago
• linhaow / TextClassification
  基于预训练模型（BERT，BERT-wwm）的文本分类模板，CCF BDCI新闻情感分析A榜4/2735。
  ☆270Updated 5 years ago
• wavewangyue / opinion-extraction
  评论上的情感分析：主题与情感词抽取
  ☆81Updated 5 years ago
• pengming617 / text_classification
  关于文本分类的许多方法，主要涉及到TextCNN，TextRNN, LEAM, Transformer，Attention, fasttext, HAN等
  ☆76Updated 6 years ago
• netrookiecn / LinLP
  使用Python进行自然语言处理相关实践，如新词发现，主题模型，隐马尔模型词性标注，Word2Vec，情感分析
  ☆52Updated 5 years ago
• cjymz886 / text_rnn_attention
  嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类
  ☆152Updated 5 years ago
• yanyusong / HAN
  使用分层注意力机制 HAN + 多任务学习 解决 AI Challenger 细粒度用户评论情感分析 。https://challenger.ai/competition/fsauor2018
  ☆58Updated 6 years ago
• Vincent131499 / LauSentiNet
  集成各种神经网络进行情感分类，包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型
  ☆73Updated 6 years ago
• moxiu2012 / PJ_NLP
  该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等
  ☆202Updated 6 years ago
• NUSTM / PMI
  根据褒贬种子词，利用SO-PMI构建情感词典
  ☆26Updated 10 years ago
• zhufz / nlp_research
  NLP research：基于tensorflow的nlp深度学习项目，支持文本分类/句子匹配/序列标注/文本生成 四大任务
  ☆194Updated last year
• SteveKGYang / LDA-based-Keyword-Extraction
  复现了论文《基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展》的代码
  ☆31Updated 5 years ago
• wangbin4317 / BDCI_Car_2018-master
  汽车主题情感分析大赛冠军
  ☆27Updated 6 years ago
• CementMaker / cnn_lstm_for_text_classify
  CNN, LSTM, NBOW, fasttext 中文文本分类
  ☆121Updated 6 years ago
• ami66 / nlp-competitions-list-review
  复盘所有NLP比赛的TOP方案，只关注NLP比赛，持续更新中！
  ☆48Updated 6 years ago
• morenjiujiu / Chinese_Bert_Classification
  Bert中文文本分类
  ☆41Updated 6 years ago
• MenglinLu / LDA-based-on-partition-PLDA-
  提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进，考虑中长篇文档篇章结构较为清晰，传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题，提出基于划分的LDA主题模型，对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分，先拆后合，并将其效果与传统LDA…
  ☆42Updated 6 years ago
• lmhgithi / 2019-sohu-finals
  2019搜狐校园算法大赛。决赛解决方案ppt、实体lgb单模代码
  ☆71Updated 6 years ago
• eguilg / OpinioNet
  2019之江杯人工智能大赛电商评论观点挖掘赛道top3
  ☆48Updated 6 years ago
• heyangHEY / BERT-CRF
  之江-电商评论观点挖掘的比赛，基于pytorch-transformers版本，暂时只实现了BERT做aspect+opinion+属性分类+情感极性的联合标注，还未加上CRF。
  ☆32Updated 6 years ago
• littletiger0712 / text-classification-mutli-label
  多标签文本分类
  ☆53Updated 6 years ago
• YZHANG1270 / Aspect-Based-Sentiment-Analysis
  Aspect Based Sentiment Analysis 基于方面的细粒度情感分析
  ☆174Updated 3 years ago
• rebornZH / 2019-CCF-BDCI-NLP
  2019 CCF BDCI 技术需求与技术成果项目之间关联度计算模型第二名、2019 CCF BDCI 互联网金融新实体发现第四名、2019 CCF BDCI 金融信息负面及主体判定第五名
  ☆116Updated 5 years ago
• nlpjoe / CCF-BDCI-Automotive-Field-ASC-2018
  CCF-BDCI 2018年汽车行业用户观点主题及情感识别挑战赛 第6名解决方案
  ☆143Updated 6 years ago