Alternatives and similar repositories for Sentiment-analysis

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  细粒度用户评论情感分析
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• zhanlaoban / CCF_BDCI_2019_datafountain350
  CCF BDCI 2019 互联网新闻情感分析 复赛top8 代码
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• EliasCai / viewpoint-mining
  参考NER，基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析
  ☆41Updated 5 years ago
• yanyusong / HAN
  使用分层注意力机制 HAN + 多任务学习 解决 AI Challenger 细粒度用户评论情感分析 。https://challenger.ai/competition/fsauor2018
  ☆58Updated 6 years ago
• lmhgithi / 2019-sohu-finals
  2019搜狐校园算法大赛。决赛解决方案ppt、实体lgb单模代码
  ☆70Updated 5 years ago
• morenjiujiu / Chinese_Bert_Classification
  Bert中文文本分类
  ☆40Updated 6 years ago
• wavewangyue / opinion-extraction
  评论上的情感分析：主题与情感词抽取
  ☆81Updated 4 years ago
• pengming617 / text_classification
  关于文本分类的许多方法，主要涉及到TextCNN，TextRNN, LEAM, Transformer，Attention, fasttext, HAN等
  ☆75Updated 6 years ago
• heyangHEY / BERT-CRF
  之江-电商评论观点挖掘的比赛，基于pytorch-transformers版本，暂时只实现了BERT做aspect+opinion+属性分类+情感极性的联合标注，还未加上CRF。
  ☆32Updated 5 years ago
• Makaixin / Correlation-between-requirements-and-achievements
  CCF BDCI 2019 “技术需求”与“技术成果”项目之间关联度计算模型 复赛B榜top1解决方案
  ☆75Updated last year
• ami66 / nlp-competitions-list-review
  复盘所有NLP比赛的TOP方案，只关注NLP比赛，持续更新中！
  ☆47Updated 5 years ago
• chantcalf / ccf-car
  汽车行业用户观点主题及情感识别
  ☆31Updated 6 years ago
• wangbin4317 / BDCI_Car_2018-master
  汽车主题情感分析大赛冠军
  ☆27Updated 6 years ago
• Chevalier1024 / SOHU-baseline
  搜狐校园算法大赛baseline
  ☆66Updated 6 years ago
• cjymz886 / text_bert_cnn
  在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类
  ☆78Updated 5 years ago
• eguilg / OpinioNet
  2019之江杯人工智能大赛电商评论观点挖掘赛道top3
  ☆45Updated 5 years ago
• pengshuang / AI-Comp
  AI-Challenger Baseline 细粒度用户评论情感分析
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• hecongqing / CAIL2019
  相似案例匹配
  ☆46Updated 5 years ago
• yuankeyi / 2019-SOHU-Contest
  2019年4月8日，第三届搜狐校园内容识别算法大赛。
  ☆25Updated 6 years ago
• lonePatient / daguan_2019_rank9
  datagrand 2019 information extraction competition rank9
  ☆130Updated 5 years ago
• zhanlaoban / NLP_PEMDC
  NLP Predtrained Embeddings, Models and Datasets Collections(NLP_PEMDC). The collection will keep updating.
  ☆64Updated 5 years ago
• BigHeartC / Al_challenger_2018_sentiment_analysis
  AI Challenger 2018 细粒度用户评论情感分析，排名17th，基于Aspect Level 思路的解决方案
  ☆328Updated 6 years ago
• netrookiecn / LinLP
  使用Python进行自然语言处理相关实践，如新词发现，主题模型，隐马尔模型词性标注，Word2Vec，情感分析
  ☆52Updated 5 years ago
• hecongqing / TextClassification
  Text classification models
  ☆66Updated 5 years ago
• ziweipolaris / atec2018-nlp
  2018年蚂蚁金服金融大脑赛题分享
  ☆151Updated 6 years ago
• natureLanguageQing / datafountain_news
  baseline分享-互联网新闻情感分析
  ☆11Updated 5 years ago
• rebornZH / 2019-CCF-BDCI-NLP
  2019 CCF BDCI 技术需求与技术成果项目之间关联度计算模型第二名、2019 CCF BDCI 互联网金融新实体发现第四名、2019 CCF BDCI 金融信息负面及主体判定第五名
  ☆115Updated 5 years ago
• Chevalier1024 / CCF-BDCI-ABSA
  CCF BDCI 金融信息负面及主体判定第三名方案
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• DinghaoXi / Ai_challenge2018_nlp
  Ai_challenge2018_nlp细粒度情感分析——代码复现
  ☆22Updated 5 years ago
• zhengyima / ncov_sentiment
  疫情期间网民情绪识别比赛baseline，使用BERT进行端到端的fine-tuning，datafountain平台，平台评测F1值0.716。
  ☆36Updated 5 years ago