unclegem / Sentiment-analysisLinks
互联网新闻情感分析赛题baseline
☆42Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for Sentiment-analysis
Users that are interested in Sentiment-analysis are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 细粒度用户评论情感分析☆123Updated 6 years ago
- CCF BDCI 2019 互联网新闻情感分析 复赛top8 代码☆67Updated 5 years ago
- 参考NER,基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析☆42Updated 6 years ago
- 关于文本分类的许多方法,主要涉及到TextCNN,TextRNN, LEAM, Transformer,Attention, fasttext, HAN等☆76Updated 6 years ago
- AI Challenger 2018 细粒度用户评论情感分析,排名17th,基于Aspect Level 思路的解决方案☆329Updated 6 years ago
- 使用分层注意力机制 HAN + 多任务学习 解决 AI Challenger 细粒度用户评论情感分析 。https://challenger.ai/competition/fsauor2018☆58Updated 6 years ago
- 2018年"达观杯"文本智能处理挑战赛-长文本分类-rank4☆283Updated 5 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆152Updated 5 years ago
- ☆86Updated 5 years ago
- 在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类☆79Updated 5 years ago
- Bert中文文本分类☆41Updated 6 years ago
- AI-Challenger Baseline 细粒度用户评论情感分析☆230Updated 6 years ago
- 复盘所有NLP比赛的TOP方案,只关注NLP比赛,持续更新中!☆48Updated 6 years ago
- 基于预训练模型(BERT,BERT-wwm)的文本分类模板,CCF BDCI新闻情感分析A榜4/2735。☆271Updated 4 years ago
- 使用Python进行自然语言处理相关实践,如新词发现,主题模型,隐马尔模型词性标注,Word2Vec,情感分析☆52Updated 5 years ago
- Twitter US Airline数据集情感分析(sentiment Analysis),使用Bert Sentence encoding作为特征,实现了SVM、XGBoost、RandomForest(随机森林)若干分类器。☆20Updated 5 years ago
- 评论上的情感分析:主题与情感词抽取☆81Updated 5 years ago
- NLP Predtrained Embeddings, Models and Datasets Collections(NLP_PEMDC). The collection will keep updating.☆65Updated 5 years ago
- NLP research:基于tensorflow的nlp深度学习项目,支持文本分类/句子匹配/序列标注/文本生成 四大任务☆194Updated last year
- bert for chinese text classification☆142Updated 6 years ago
- 之江-电商评论观点挖掘的比赛,基于pytorch-transformers版本,暂时只实现了BERT做aspect+opinion+属性分类+情感极性的联合标注,还未加上CRF。☆32Updated 6 years ago
- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别,以及部分数据集等☆201Updated 6 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征,分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT(梯度提升决策树)。☆94Updated 6 years ago
- Ai_challenge2018_nlp细粒度情感分析——代码复现☆23Updated 6 years ago
- 2019之江杯人工智能大赛电商评论观点挖掘赛道top3☆46Updated 5 years ago
- textcnn多标签文本分类☆37Updated 7 years ago
- 多标签文本分类☆53Updated 6 years ago
- multi-label-classification-4-event-type☆138Updated 2 years ago
- 复现了论文《基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展》的代码☆31Updated 4 years ago
- ☆132Updated 7 years ago