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reapaer/SentimentAnalysis

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reapaer / SentimentAnalysisView on GitHubMore

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基于情感词典的文本情感极性分析

☆27May 24, 2017Updated 8 years ago

Alternatives and similar repositories for SentimentAnalysis

Users that are interested in SentimentAnalysis are comparing it to the libraries listed below

• jeffmxh / emotion_analyse_py

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  在Python中利用情感词典做情感分析
  ☆43Aug 19, 2017Updated 8 years ago
• gst-group / triple_extraction

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  依存句法关系之三元组提取方法示例
  ☆12May 30, 2017Updated 8 years ago
• skydar / Text-Eigenvalue

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  文本特征值提取，采用结巴将文本分词，tf-idf算法得到特征值，以及给出了idf词频文件的训练方法
  ☆20Feb 11, 2017Updated 9 years ago
• leon9159 / -LDA-

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  基于jieba分词和lda模型的主题分析
  ☆19Apr 20, 2019Updated 6 years ago
• Dr-Corgi / Dependency_SentimentAnalysis

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  基于依存句法的句子级细粒度情感计算
  ☆25May 6, 2017Updated 8 years ago
• Sean16SYSU / HarvestText

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  领域自适应文本挖掘工具（新词发现、情感分析、实体链接等），基于少量种子词和背景知识
  ☆13Jun 19, 2019Updated 6 years ago
• timor1988 / SKE

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  基于语义的中文文本关键词提取算法
  ☆20Mar 24, 2021Updated 4 years ago
• yanqiangmiffy / triple_extraction

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  基于依存句法与语义角色标注的三元组抽取
  ☆11Sep 6, 2018Updated 7 years ago
• twjiang / NamedEntity_realtion_extraction

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  基于句法分析的命名实体关系抽取程序
  ☆66Mar 18, 2016Updated 10 years ago
• hiDaDeng / wordexpansion

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  使用SO_PMI互信息算法、词向量法快速构建不同领域(手机、汽车等)的专业情感词典
  ☆94Nov 16, 2021Updated 4 years ago
• Syd-Q / Text-Mining-Sentiment-Analysis-2020-

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  细粒度的情感分析（属性词提取，句法依存分析）
  ☆36Feb 23, 2023Updated 3 years ago
• shijing888 / CommentsMining

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  用户评论标签挖掘
  ☆73May 1, 2017Updated 8 years ago
• chaoming0625 / SentimentPolarityAnalysis

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  情感极性分析repository1：基于情感词典、k-NN、Bayes、最大熵、SVM的情感极性分析。
  ☆1,274Aug 23, 2018Updated 7 years ago
• l-passer / sentiment-analysis

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  基于情感字典的情感分析模型
  ☆40Jun 4, 2017Updated 8 years ago
• 34127chi / text_similarity

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  基于语义的文本相似度计算
  ☆10Jan 22, 2019Updated 7 years ago
• mattzheng / LtpExtraction

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  基于ltp的简单评论观点抽取模块
  ☆117Nov 13, 2018Updated 7 years ago
• shibing624 / text-feature

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  文本特征提取，适用于小说，论文，议论文等文本，提取词语、句子、依存关系等特征。python开发。
  ☆42Jun 27, 2018Updated 7 years ago
• xiaoyugelaile / News-Classification

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  对文本进行分词，去除停用词，LDA建模，利用贝叶斯算法进行新闻分类
  ☆17Mar 22, 2018Updated 7 years ago
• NUSTM / PMI

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  根据褒贬种子词，利用SO-PMI构建情感词典
  ☆26Oct 30, 2015Updated 10 years ago
• nanabunny / accounting_financial_sentiment_dict_exp

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  简体中文会计和金融情感词典扩充
  ☆17May 16, 2019Updated 6 years ago
• jie12366 / ChineseNlpCorpus

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  搜集、整理、发布 中文 自然语言处理 语料/数据集，与 有志之士 共同 促进 中文 自然语言处理 的 发展。
  ☆14Jan 29, 2019Updated 7 years ago
• yuhaitao1994 / AIchallenger2018_SentimentAnalysis_PersonalBaseline

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  AI Challenger 2018 细粒度用户评论情感分析比赛 个人baseline项目
  ☆15Oct 3, 2018Updated 7 years ago
• 2012060010010 / sent_compression

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  句子压缩模型，用于去除句子不重要的部分，使得语法分析等更加精确。
  ☆17Jan 26, 2018Updated 8 years ago
• wzuden / featureSelection

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  文本分类之特征选择
  ☆11Aug 12, 2017Updated 8 years ago
• WhatTong / Text-classification

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  电影评论情感分类，基于Pytorch
  ☆15May 16, 2020Updated 5 years ago
• NLPchina / ansj_parsing

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  ansj_parsing 依存文法&句法分析
  ☆19Jun 27, 2017Updated 8 years ago
• anushaa51 / Fog-Index

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  Python script to calculate the Fog Index of a text document.
  ☆16May 11, 2018Updated 7 years ago
• JFanZhao / feature_extraction

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  文本特征提取算法，卡方校验（chi-square）和信息增益算法提取文本特征算法实现
  ☆18Apr 7, 2017Updated 8 years ago
• nishiwen1214 / Keywords_cloud

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  文本关键词提取，且词云可视化
  ☆28Oct 14, 2021Updated 4 years ago
• nishiwen1214 / SO-PMI

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  使用SO-PMI算法生成经济领域情感词典
  ☆16Mar 16, 2022Updated 4 years ago
• rjk-git / CCF_Negative_Financial_Information_and_Subject_Judgment

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  a simple and effective baseline
  ☆14Nov 21, 2019Updated 6 years ago
• gekelly / JD-Comment_emotional-analysis

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  京东评论情感分析模型，主要包括1、数据获取及探索性分析；2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、
  ☆84Jun 4, 2019Updated 6 years ago
• Geek12580 / chin_weibo_remark_classfify

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  中文微博评论情感分类
  ☆26May 11, 2019Updated 6 years ago
• zhangmazi1 / Data-preprocessing

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  数据预处理——插值法填补缺失值，并且标记填充位置
  ☆10Apr 19, 2019Updated 6 years ago
• Jie-Wang-310 / vivo_comments_analysis

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  vivo手机京东平台上评论信息的情感分析
  ☆15Aug 29, 2019Updated 6 years ago
• Alex-HJY / python-data-mining

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  一个利用机器学习做数据挖掘实战的小项目，参考书《Python数据分析与挖掘实战》
  ☆29Jul 23, 2018Updated 7 years ago
• digfound / CCFCompetition

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  这是本人第一次数据算法比赛实录。主要整理记录2017年CCF大数据与计算智能竞赛使用的模型和实现代码，选择了基于主题的文本情感分析赛题。采用情感词典+自定义规则完成比赛，成绩：136/796。
  ☆49Feb 21, 2018Updated 8 years ago
• ttjjlw / text_classify_by_keras

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  keras 搭建文本分类模型，textcnn/bi_gru/cnn+rnn_binglian/cnn+rnn_cuanlian/fasttext/att_bi_gru/rcnn,其中前面四个模型只有create_model函数不同，其余相同，fasttext和rcnn增加了…
  ☆23Nov 29, 2018Updated 7 years ago
• cjymz886 / text_rnn_attention

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  嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类
  ☆153Aug 11, 2020Updated 5 years ago