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该项目用于对沪深300股票的预测，包括股票下载，数据清洗，LSTM 模型的训练，测试，以及实时预测
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- pytorch实现用LSTM做股票价格预测☆284Updated 5 years ago
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- 基于LSTM的股票价格预测☆66Updated 6 years ago
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- 金融时间序列（预测分析 / 相似度 / 数据处理）☆255Updated last year
- 基于神经网络的通用股票预测模型 A general stock prediction model based on neural networks☆311Updated last week
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- 使用python爬取雪球网站上的股票数据：股票代码、基础数据、财务数据、日线数据、除权信息等等，存储到本地mysql数据库，方便数据分析。☆55Updated 7 years ago
- 基于机器学习方法构建多因子选股模型：RandomForest, GBDT, Adaboots, xgboost，MLP, Linear Model, LSTM☆221Updated 5 years ago
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- 这是一个基于LSTM-RNN算法的线上金融股票价格走势预测的小项目，使用tensorflow框架实现。☆46Updated 7 years ago
- 股票数据爬虫+分析+可视化框架☆195Updated 2 years ago
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