Alternatives and similar repositories for stock_predict_RNN_LSTM_BP

Users that are interested in stock_predict_RNN_LSTM_BP are comparing it to the libraries listed below

• Alex-zhang148 / LSTM-Stock-Prediction
  LSTM和BP神经网络实现对股票开盘价的预测。
  ☆15Updated 5 years ago
• QikaiXu / Stock-Forecasting
  股票预测，Pytorch，LSTM。
  ☆17Updated 4 years ago
• lfforai / HMM
  基于一个马尔可夫链的股票预测模型
  ☆14Updated 4 years ago
• liliyae / Stock_prediction
  深度学习-贵州茅台股票预测 PCA、FA、RNN、LSTM、GRU
  ☆27Updated 3 years ago
• JackDance / stock-price-prediction
  基于PyTorch框架，使用LSTM网络对股票价格进行预测
  ☆23Updated 3 years ago
• Tongjilibo / rnn_numpy_stock
  利用numpy实现rnn时间序列预测股票
  ☆20Updated 5 years ago
• cloud0912 / Hybrid-architecture-for-multiple-time-series-forecasting
  用深度学习对含噪时间序列数据进行预测
  ☆28Updated 2 months ago
• zhao458114067 / gupiao
  基于sklearn模型的机器学习股票预测
  ☆12Updated 4 months ago
• cxdsz / stock-price-prediction-algorithms
  使用随机森林、bp神经网络、LSTM神经网络、GRU对股票收盘价进行回归预测。Random forest, BP neural network, LSTM neural network and GRU are used to predict the closing pric…
  ☆53Updated 5 years ago
• Shybert-AI / Prediction-of-stock-price-based-on-BP-neural-network
  基于BP神经网络的股票价格预测
  ☆25Updated 2 months ago
• ahuizxc / DBN_stock
  DBN股票预测的，改的程序，加了训练方法和tensorboard可视化等
  ☆26Updated 9 months ago
• xinchenstephen / stock_prediction
  基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测
  ☆33Updated 5 years ago
• beathahahaha / LSTM-
  LSTM长短期记忆模型预测股票涨跌
  ☆14Updated 4 years ago
• stxupengyu / LSTM-regression-and-classification
  使用LSTM对股票价格进行回归预测，对股价涨跌进行分类预测。We use LSTM to forecast the stock price and classify the rise and fall of the stock price.
  ☆18Updated 4 years ago
• qiwenshare / qiwen-stock-web
  【奇文股票】股票分析系统--本系统包含数据爬取，指标计算，数据分析，数据展示，复盘回顾，数据预测等功能
  ☆12Updated 3 years ago
• bysjlwdx / TensorFlow
  Tensorflow实例：利用LSTM预测股票
  ☆30Updated 6 years ago
• zhangsheng377 / emotion-predict-stock
  與情预测股票
  ☆12Updated 4 years ago
• MirandaLLLL / TCN-in-stock-prices-prediction
  用TCN 进行股票预测
  ☆10Updated 2 years ago
• ICEJM1020 / LSTM_Stock
  Learing the process of LSTM, and use keras achieve stock prediction using LSTM。LSTM步骤解释，然后使用keras实现用LSTM预测股票走势
  ☆13Updated 5 years ago
• xiaoluchaotian / stock_simple_mlp_algorithm
  一个简单的股票预测算法，利用过去5天的涨幅，以及十余项市值因子和财务因子进行训练学习。训练数据被放在本地的mysql数据库中。
  ☆27Updated 7 years ago
• zhengguowei / stock_prediction
  基于LSTM的股票价格预测
  ☆64Updated 6 years ago
• Clearfk / lstm-rnn-stock-predict
  这是一个基于LSTM-RNN算法的线上金融股票价格走势预测的小项目，使用tensorflow框架实现。
  ☆47Updated 6 years ago
• YihongDong / Quantitative-transaction
  基于adaboost的SVM预测股票价格
  ☆11Updated 7 years ago
• mufeiandroid / ML_stock_qt
  基于机器学习算法的A股股票走势预测
  ☆29Updated 5 years ago
• zxpeter / stock_predict_machineLearning
  针对沪深300指数的历史交易数据，通过机器学习的方法，预测股票的价格（涨跌概率），并借此来形成相应的交易策略。
  ☆30Updated 6 years ago
• Yangami / LSTM-for-price-prediction
  算法根据单个板块或单只股票的历史数据判断板块指数或个股次日收盘价信息，得到相应的调仓对策。可回归（预测具体价格）可分类（预测涨跌）。 长短期记忆模型(LSTM)是循环神经网络(RNN)的一种，每个输入样本都是一个序列（如某板块20天的四价一量）用这个序列预测结果。它认为某些…
  ☆62Updated 5 years ago
• shch35 / BaiduIndex_VS_Stock
  百度搜索指数 对标 股票数据，分析相关性，后面研究 搜索数量、热度 与 股票价值、涨跌预测的 数学模型
  ☆17Updated 4 years ago
• ssfgunner / data-mining
  数据挖掘大作业——股票分析预测
  ☆32Updated 4 years ago
• WIKI2020 / Transformer-and-XDEEPFM-for-China-stock-market
  🐮首创性地运用Transformer+XDEEPFM预测中国A股单只股票每天的涨跌幅！
  ☆15Updated 4 years ago
• rotten-meng / Stock_Price_Predict_Simple_RNN
  使用20天股票的高、开、低、收、上影线、下影线、实体相对于昨日价格的涨跌幅来预测后5天最高收盘价的涨跌幅。模型是使用keras中的SimpleRNN搭建，使用训练数据集中的后20%用做测试集。
  ☆8Updated 3 years ago