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基于机器学习的股票投资算法，使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法，从信息收集、算法分析、回测 等多个方面进行分析，从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。
☆97Updated 5 years ago
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- 使用机器学习进行股票预测并指导短线(预测未来3日股价)交易。☆79Updated 3 years ago
- 基于LSTM的股票数据分析，数据来源于Tushare☆218Updated 6 years ago
- （陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM等☆68Updated 5 years ago
- 基于机器学习方法构建多因子选股模型：RandomForest, GBDT, Adaboots, xgboost，MLP, Linear Model, LSTM☆205Updated 5 years ago
- 针对沪深300指数的历史交易数据，通过机器学习的方法，预测股票的价格（涨跌概率），并借此来形成相应的交易策略。☆30Updated 6 years ago
- 股票趋势预测☆33Updated 6 years ago
- 一个简单的量化研究框架，具备基本的数据获取、因子分析、机器学习、回测及结果分析功能☆46Updated 3 years ago
- 使用爬虫获取财经网站的评论、文章；通过tushare库获取股票价格数据；通过jieba库对文本进行词频分析☆94Updated 7 years ago
- 量化开发 多因子选股模型☆136Updated 6 years ago
- 东方财富网股吧爬虫☆49Updated 6 years ago
- 股价预测程序，尝试各种模型。☆33Updated 4 years ago
- 多因子选股(股票) ,基于Fama三因子构成的多因子策略☆76Updated 7 years ago
- 对于一个板块内的股票使用Kmeans聚类剔除垃圾股，利用遗传算法分析上市公司的财务指标，从基本面的角度得出合理的股票选择模型，帮助投资者在某个板块内确定出选择高收益股票的标准，策略样本外回测计效见backtest.png文件。☆70Updated 4 years ago
- （陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM、随机森林等☆336Updated 2 years ago
- 该项目用于对沪深300股票的预测，包括股票下载，数据清洗，LSTM 模型的训练，测试，以及实时预测☆388Updated 3 years ago
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- 股票历史数据采集，存储到csv,MySQL，画K线图和成交量图，根据策略预测涨跌，选股☆61Updated 7 years ago
- 本次课程掌握量化投资的核心理念，带我们安装Python开源量化研究工具，熟悉基础语法、数据处理、交易策略等，基本面因子与多因子组合分析、技术分析CTA策略、引擎回测交易策略、实时模拟执行选股与择时策略等等不在话下。☆17Updated 6 years ago
- 基于机器学习算法的A股股票走势预测☆29Updated 5 years ago
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- 一套基于SVM与现代投资组合理论的量化框架☆29Updated 5 years ago
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- 2019泰迪杯B题，利用Adaboost模型对A股市场进行预测☆51Updated 5 years ago
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