moyuweiqing / Stock-prediction-algorithm-based-on-machine-learning
基于机器学习的股票投资算法，使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法，从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析，从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。
☆97Updated 5 years ago
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- 使用机器学习进行股票预测并指导短线(预测未来3日股价)交易。☆76Updated 3 years ago
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- （陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM、随机森林等☆321Updated 2 years ago
- 对于一个板块内的股票使用Kmeans聚类剔除垃圾股，利用遗传算法分析上市公司的财务指标，从基本面的角度得出合理的股票选择模型，帮助投资者在某个板块内确定出选择高收益股票的标准，策略样本外回测计效见backtest.png文件。☆69Updated 3 years ago
- 该项目用于对沪深300股票的预测，包括股票下载，数据清洗，LSTM 模型的训练，测试，以及实时预测☆380Updated 3 years ago
- 基于机器学习方法构建多因子选股模型：RandomForest, GBDT, Adaboots, xgboost，MLP, Linear Model, LSTM☆200Updated 5 years ago
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- 多因子选股(股票) ,基于Fama三因子构成的多因子策略☆76Updated 7 years ago
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- A Study on Stock Price Prediction and Quantitative Strategy - Based on Deep Learning 『深層学習に基づく株価予測とクオンツ戦略に関する研究』基于深度学习的股票价格预测和量化策略研究☆26Updated 3 years ago
- 算法根据单个板块或单只股票的历史数据判断板块指数或个股次日收盘价信息，得到相应的调仓对策。可回归（预测具体价格）可分类（预测涨跌）。 长短期记忆模型(LSTM)是循环神经网络(RNN)的一种，每个输入样本都是一个序列（如某板块20天的四价一量）用这个序列预测结果。它认为某些…☆62Updated 5 years ago
- 股价预测程序，尝试各种模型。☆34Updated 3 years ago
- 量化开发 多因子选股模型☆129Updated 6 years ago
- 本项目为深度学习在多因子量化选股中的一种实践☆97Updated 6 years ago
- 针对沪深300指数的历史交易数据，通过机器学习的方法，预测股票的价格（涨跌概率），并借此来形成相应的交易策略。☆30Updated 5 years ago
- 股票历史数据采集，存储到csv,MySQL，画K线图和成交量图，根据策略预测涨跌，选股☆61Updated 7 years ago
- 沪深300指数增强模型☆80Updated 5 years ago
- 一个简单的量化研究框架，具备基本的数据获取、因子分析、机器学习、回测及结果分析功能☆46Updated 2 years ago
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- 根据东财股吧爬虫数据进行自然语言分析，展示股市热度☆117Updated 5 years ago
- python量化分析股票的投资组合☆19Updated 7 years ago
- KNN形态识别 股票形态识别（如W双底）用图像识别的方法准确率高但速度慢（因要画图），用K-近邻方法以数值型数据计算快准确率基本符合要求(查准率70%左右)，可用于对决策时间有要求的交易。 工作完成情况： 1、W双底识别模型查准确率约70% 2、模型文件上载到聚宽后可在回测…☆25Updated 5 years ago
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- 自动化Tushare数据获取和MySQL储存☆60Updated 2 years ago
- 使用爬虫获取财经网站的评论、文章；通过tushare库获取股票价格数据；通过jieba库对文本进行词频分析☆92Updated 7 years ago
- Used for study of company. 用于公司研究, 包括公司财报分析, 公司估值等, 使用了python的编译器ply的lexer,yacc来处理非结构化数据,采用神经网络来预测市场趋势.☆13Updated 2 years ago
- Try to predict stock price with LSTM、GAN and DRL, exploring the features of news and technical indicators，which help improving perfomance…☆95Updated 5 years ago
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