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基于机器学习的股票投资算法，使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法，从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析，从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。
☆99Updated 5 years ago
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- 基于LSTM的股票数据分析，数据来源于Tushare☆219Updated 6 years ago
- 基于LSTM的股票价格预测☆65Updated 6 years ago
- 使用机器学习进行股票预测并指导短线(预测未来3日股价)交易。☆79Updated 3 years ago
- 基于机器学习方法构建多因子选股模型：RandomForest, GBDT, Adaboots, xgboost，MLP, Linear Model, LSTM☆212Updated 5 years ago
- （陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM等☆68Updated 5 years ago
- 该项目用于对沪深300股票的预测，包括股票下载，数据清洗，LSTM 模型的训练，测试，以及实时预测☆402Updated 3 years ago
- 量化开发 多因子选股模型☆137Updated 6 years ago
- 多因子选股(股票) ,基于Fama三因子构成的多因子策略☆78Updated 7 years ago
- 对于一个板块内的股票使用Kmeans聚类剔除垃圾股，利用遗传算法分析上市公司的财务指标，从基本面的角度得出合理的股票选择模型，帮助投资者在某个板块内确定出选择高收益股票的标准，策略样本外回测计效见backtest.png文件。☆70Updated 4 years ago
- （陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM、随机森林等☆343Updated 2 years ago
- 使用爬虫获取财经网站的评论、文章；通过tushare库获取股票价格数据；通过jieba库对文本进行词频分析☆94Updated 7 years ago
- 本项目为深度学习在多因子量化选股中的一种实践☆108Updated 6 years ago
- 一个简单的量化研究框架，具备基本的数据获取、因子分析、机器学习、回测及结果分析功能☆50Updated 3 years ago
- 预测A股所有股票涨跌☆125Updated 4 years ago
- 针对沪深300指数的历史交易数据，通过机器学习的方法，预测股票的价格（涨跌概率），并借此来形成相应的交易策略。☆28Updated 6 years ago
- 根据东财股吧爬虫数据进行自然语言分析，展示股市热度☆121Updated 5 years ago
- 算法根据单个板块或单只股票的历史数据判断板块指数或个股次日收盘价信息，得到相应的调仓对策。可回归（预测具体价格）可分类（预测涨跌）。 长短期记忆模型(LSTM)是循环神经网络(RNN)的一种，每个输入样本都是一个序列（如某板块20天的四价一量）用这个序列预测结果。它认为某些…☆62Updated 5 years ago
- 量化投资中各类指标的择时策略的实现，基于JoinQuant回测平台。☆119Updated 7 years ago
- [iewoai]量化投资学习，多因子、三因子、五因子、索罗斯投资策略☆65Updated 5 years ago
- 这是一个基于LSTM-RNN算法的线上金融股票价格走势预测的小项目，使用tensorflow框架实现。☆46Updated 6 years ago
- 基于掘金+万得+聚宽的多因子策略开发框架☆218Updated 2 years ago
- 量化投资☆231Updated 6 years ago
- Backtrader量化策略研报复现☆31Updated 3 years ago
- LSTM 实现的股票最高价预测☆141Updated 2 years ago
- Try to predict stock price with LSTM、GAN and DRL, exploring the features of news and technical indicators，which help improving perfomance…☆103Updated 5 years ago
- 行业轮动(股票)，基于沪深300的行业指数的行业轮动策略☆17Updated 7 years ago
- 2019泰迪杯B题，利用Adaboost模型对A股市场进行预测☆51Updated 6 years ago
- a multifactor model for Chinese stocks and a web site for stock scores; 基于股票的基本面、竞争力、估值等指标，用多因子模型给股票“打分”诊断☆28Updated 5 years ago
- 根据北向和主力资金的行为分析和预测后市股票的涨跌☆196Updated 4 years ago
- 提取金融相关领域研究报告的主要结论(key idea)☆60Updated 7 years ago