beathahahaha / LSTM-
LSTM长短期记忆模型预测股票涨跌
☆14Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for LSTM-:
Users that are interested in LSTM- are comparing it to the libraries listed below
- 股票预测,Pytorch,LSTM。☆16Updated 4 years ago
- 基于一个马尔可夫链的股票预测模型☆14Updated 4 years ago
- Tensorflow实例:利用LSTM预测股票☆30Updated 6 years ago
- 利用numpy实现rnn时间序列预测股票☆19Updated 5 years ago
- 采用RNN、LSTM、BP模型对股票数据进行预测☆15Updated 3 years ago
- 基于LSTM的股票价格预测☆62Updated 6 years ago
- 深度学习-贵州茅台股票预测 PCA、FA、RNN、LSTM、GRU☆25Updated 3 years ago
- 與情预测股票☆11Updated 4 years ago
- 获取股票历史数据,并实现快速绘图。计算买入和卖出过程中的收益,并标记出涨跌转折点。最后,使用机器学习方法对数据进行建模,并给出股票未来走势的预测结果。☆18Updated 5 years ago
- 股票趋势预测☆33Updated 6 years ago
- LSTM和BP神经网络实现对股票开盘价的预测。☆15Updated 4 years ago
- 针对沪深300指数的历史交易数据,通过机器学习的方法,预测股票的价格(涨跌概率),并借此来形成相应的交易策略。☆30Updated 5 years ago
- 百度搜索指数 对标 股票数据,分析相关性,后面研究 搜索数量、热度 与 股票价值、涨跌预测的 数学模型☆15Updated 4 years ago
- Learing the process of LSTM, and use keras achieve stock prediction using LSTM。LSTM步骤解释,然后使用keras实现用LSTM预测股票走势☆12Updated 4 years ago
- 一个简单的股票预测算法,利用过去5天的涨幅,以及十余项市值因子和财务因子进行训练学习。训练数据被放在本地的mysql数据库中。☆27Updated 7 years ago
- 基于sklearn模型的机器学习股票预测☆11Updated last month
- 量化交易股票预测系统☆40Updated 6 years ago
- 使用LSTM对股票价格进行回归预测,对股价涨跌进行分类预测。We use LSTM to forecast the stock price and classify the rise and fall of the stock price.☆18Updated 4 years ago
- 基于BP神经网络的股票价格预测☆22Updated last month
- 这是一个基于LSTM-RNN算法的线上金融股票价格走势预测的小项目,使用tensorflow框架实现。☆44Updated 6 years ago
- 预测股票☆19Updated 7 years ago
- 对于一个板块内的股票使用Kmeans聚类剔除垃圾股,利用遗传算法分析上市公司的财务指标,从基本面的角度得出合理的股票选择模型,帮助投资者在某个板块内确定出选择高收益股票的标准,策略样本外回测计效见backtest.png文件。☆66Updated 3 years ago
- 基于机器学习算法的A股股票走势预测☆28Updated 5 years ago
- 用深度学习进行股票预测☆25Updated 2 years ago
- 股票历史数据采集,存储到csv,MySQL,画K线图和成交量图,根据策略预测涨跌,选股☆60Updated 6 years ago
- 基于PyTorch框架,使用LSTM网络对股票价格进行预测☆20Updated 3 years ago
- 机器学习(股票),基于机器学习算法支持向量机SVM的交易策略☆39Updated 7 years ago
- 算法根据单个板块或单只股票的历史数据判断板块指数或个股次日收盘价信息,得到相应的调仓对策。可回归(预测具体价格)可分类(预测涨跌)。 长短期记忆模型(LSTM)是循环神经网络(RNN)的一种,每个输入样本都是一个序列(如某板块20天的四价一量)用这个序列预测结果。它认为某些…☆62Updated 5 years ago
- 基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测☆33Updated 4 years ago