Alternatives and similar repositories for LSTM-Stock-Prediction

Users that are interested in LSTM-Stock-Prediction are comparing it to the libraries listed below

• QikaiXu / Stock-Forecasting
  股票预测，Pytorch，LSTM。
  ☆17Updated 5 years ago
• liliyae / Stock_prediction
  深度学习-贵州茅台股票预测 PCA、FA、RNN、LSTM、GRU
  ☆29Updated 4 years ago
• Zhuosd / stock_predict_RNN_LSTM_BP
  采用RNN、LSTM、BP模型对股票数据进行预测
  ☆15Updated 4 years ago
• xinchenstephen / stock_prediction
  基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测
  ☆31Updated 5 years ago
• lfforai / HMM
  基于一个马尔可夫链的股票预测模型
  ☆13Updated 5 years ago
• ahuizxc / DBN_stock
  DBN股票预测的，改的程序，加了训练方法和tensorboard可视化等
  ☆24Updated last year
• cloud0912 / Hybrid-architecture-for-multiple-time-series-forecasting
  用深度学习对含噪时间序列数据进行预测
  ☆28Updated 10 months ago
• cxdsz / stock-price-prediction-algorithms
  使用随机森林、bp神经网络、LSTM神经网络、GRU对股票收盘价进行回归预测。Random forest, BP neural network, LSTM neural network and GRU are used to predict the closing pric…
  ☆53Updated 5 years ago
• dukuanbing / bpnn-stock-price-prediction
  使用bp神经网络预测股票价格。BP neural network is used to predict the stock price.
  ☆38Updated 5 years ago
• JackDance / stock-price-prediction
  基于PyTorch框架，使用LSTM网络对股票价格进行预测
  ☆24Updated 4 years ago
• Clearfk / lstm-rnn-stock-predict
  这是一个基于LSTM-RNN算法的线上金融股票价格走势预测的小项目，使用tensorflow框架实现。
  ☆46Updated 7 years ago
• stxupengyu / LSTM-regression-and-classification
  使用LSTM对股票价格进行回归预测，对股价涨跌进行分类预测。We use LSTM to forecast the stock price and classify the rise and fall of the stock price.
  ☆18Updated 5 years ago
• YihongDong / Quantitative-transaction
  基于adaboost的SVM预测股票价格
  ☆11Updated 7 years ago
• tutan123 / StockTrendPrediction
  股票趋势预测
  ☆33Updated 7 years ago
• Shybert-AI / Prediction-of-stock-price-based-on-BP-neural-network
  基于BP神经网络的股票价格预测
  ☆25Updated 10 months ago
• wikke / TimeSeriesPrediction
  Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测，洗发水销量/股票走势预测，有状态循环神经网络
  ☆56Updated 8 years ago
• zhengguowei / stock_prediction
  基于LSTM的股票价格预测
  ☆67Updated 7 years ago
• bysjlwdx / TensorFlow
  Tensorflow实例：利用LSTM预测股票
  ☆30Updated 7 years ago
• beathahahaha / LSTM-
  LSTM长短期记忆模型预测股票涨跌
  ☆14Updated 5 years ago
• Tongjilibo / rnn_numpy_stock
  利用numpy实现rnn时间序列预测股票
  ☆20Updated 6 years ago
• xiaoluchaotian / stock_simple_mlp_algorithm
  一个简单的股票预测算法，利用过去5天的涨幅，以及十余项市值因子和财务因子进行训练学习。训练数据被放在本地的mysql数据库中。
  ☆26Updated 8 years ago
• Yangami / LSTM-for-price-prediction
  算法根据单个板块或单只股票的历史数据判断板块指数或个股次日收盘价信息，得到相应的调仓对策。可回归（预测具体价格）可分类（预测涨跌）。 长短期记忆模型(LSTM)是循环神经网络(RNN)的一种，每个输入样本都是一个序列（如某板块20天的四价一量）用这个序列预测结果。它认为某些…
  ☆63Updated 5 years ago
• ICEJM1020 / LSTM_Stock
  Learing the process of LSTM, and use keras achieve stock prediction using LSTM。LSTM步骤解释，然后使用keras实现用LSTM预测股票走势
  ☆12Updated 5 years ago
• TankZhouFirst / Pytorch-LSTM-Stock-Price-Predict
  LSTM 实现的股票最高价预测
  ☆144Updated 3 years ago
• goozp / ths-spider-example
  完整的 scrapy 爬虫示例，爬取股票和新闻数据
  ☆13Updated 5 years ago
• zhangsheng377 / emotion-predict-stock
  與情预测股票
  ☆11Updated 5 years ago
• tjhznb666 / Predicting-future-customer-credit-risk-based-on-machine-learning-algorithm
  利用python对3000个数据利用机器学习算法建立模型，并预测未来客户信用风险。处理数据不均衡问题时采用了SMOTE过采样以及随机过采样技术；通过相关性分析进行特征选择；建模过程中用到了Logistic回归、SVM、随机森林、GBDT四种模型，并通过网格搜索法确定最优参数…
  ☆35Updated 3 years ago
• zxpeter / stock_predict_machineLearning
  针对沪深300指数的历史交易数据，通过机器学习的方法，预测股票的价格（涨跌概率），并借此来形成相应的交易策略。
  ☆28Updated 6 years ago
• MaybeWilliam / stock-price-prediction-BPNN-LSTM
  Use BPNN and LSTM to forecast stock price. 使用BP神经网络和LSTM预测股票价格，注释拉满。
  ☆208Updated 3 years ago
• slydg / GRU_to_predict_timeseries
  使用pytorch搭建的循环神经网络在股票数据时间序列上的应用
  ☆109Updated 7 years ago