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基于神经网络的通用股票预测模型 A general stock prediction model based on neural networks
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- 在A股(股票)市场上训练强化学习交易智能体☆296Updated last year
- 🚀一个结合了LSTM股票价格预测与强化学习交易策略的智能股票交易系统。通过深度学习对股市数据进行精准预测，并利用强化学习自动优化交易决策，实现了从数据获取、趋势预测到自动交易的全流程智能化。系统不仅提供了强大的数据处理和预测功能，还内置交互式可视化界面，帮助用户实时查看预…☆114Updated 3 months ago
- 基于机器学习方法构建多因子选股模型：RandomForest, GBDT, Adaboots, xgboost，MLP, Linear Model, LSTM☆209Updated 5 years ago
- 专注于分享Python在金融领域的应用，欢迎关注微信公众号: Python金融量化 （id：tkfy920）☆412Updated 4 years ago
- 量化机器学习/深度学习模型（Model Zoo）；Alpha 因子（Factor Zoo）； 量化资源以及相关论文代码☆38Updated 3 months ago
- Official code implementation of AAAI 2024 paper "StockMixer: A Simple yet Strong MLP-based Architecture for Stock Price Forecasting".☆304Updated last year
- 基于LSTM的股票数据分析，数据来源于Tushare☆219Updated 6 years ago
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- 量化投资☆228Updated 6 years ago
- 筹码分布python计算源码☆236Updated 4 years ago
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- Using Transformer deep learning architecture to predict stock prices.☆244Updated 7 months ago
- 基于Web的股票预测系统☆431Updated 2 years ago
- 一个简单的量化研究框架，具备基本的数据获取、因子分析、机器学习、回测及结果分析功能☆48Updated 3 years ago
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- 使用机器学习进行股票预测并指导短线(预测未来3日股价)交易。☆79Updated 3 years ago
- 华泰金工研究报告☆185Updated 2 years ago
- 金融量化数据库构建☆85Updated last year
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- 打板策略一直是a股生命力很顽强的策略，也造就了很多游资神话，本项目是研究如何将打板策略实现量化。☆103Updated 6 months ago
- 基于机器学习的股票投资算法，使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法，从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析，从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。☆97Updated 5 years ago
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