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基于神经网络的通用股票预测模型 A general stock prediction model based on neural networks
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- （陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM、随机森林等☆353Updated 2 years ago
- 该项目用于对沪深300股票的 预测，包括股票下载，数据清洗，LSTM 模型的训练，测试，以及实时预测☆408Updated 3 years ago
- 基于机器学习方法构建多因子选股模型：RandomForest, GBDT, Adaboots, xgboost，MLP, Linear Model, LSTM☆217Updated 5 years ago
- Official code implementation of AAAI 2024 paper "StockMixer: A Simple yet Strong MLP-based Architecture for Stock Price Forecasting".☆318Updated last year
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- 量化机器学习/深度学习模型（Model Zoo）；Alpha 因子（Factor Zoo）； 量化资源以及相关论文代码☆93Updated last month
- 筹码分布python计算源码☆244Updated 4 years ago
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- 基于LSTM的股票数据分析，数据来源于Tushare☆221Updated 6 years ago
- 基于MySql、baoStock、tushare、Akshare、efinance、easyQuation、talib、通达信、天天基金、筹码计算、选股、邮件提醒实现的选股机器人。☆202Updated 3 years ago
- FinHack®，一个易于拓展的量化金融框架，它在当前版本中集成了数据采集、因子计算、因子挖掘、因子分析、机器学习、策略编写、量化回测、实盘接入等全流程的量化投研工作。☆799Updated 3 weeks ago
- Backtrader QMT Store☆138Updated 8 months ago
- 量化投资☆235Updated 6 years ago
- 基于Web的股票预测系统☆438Updated 2 years ago
- 多因子指数增强策略/多因子全流程实现☆346Updated last year
- 本项目为深度学习在多因子量化选股中的一种实践☆109Updated 6 years ago
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- 因子回测框架☆131Updated 2 years ago
- 使用机器学习进行股票预测并指导短线(预测未来3日股价)交易。☆82Updated 3 years ago
- 免费开源的模拟盘加实盘交易策略框架，可以实现股票账户无人监管全自动操作，适合像作者这类无暇白天盯盘的搬砖狗。☆189Updated this week
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- 专注于分享Python在金融领域的应用，欢迎关注微信公众号: Python金融量化 （id：tkfy920）☆426Updated 4 years ago
- 迅投QMT接口☆339Updated 3 years ago
- 开放式的缠论python实现框架，支持形态学/动力学买卖点分析计算，多级别K线联立，区间套策略，可视化绘图，多种数据接入，策略开发，交易系统对接；☆64Updated 2 years ago
- 基于迅投QMT的自动化多因子策略交易执行、账户状态监控、多策略自动分仓、行情爬虫脚本，账户绩效、交易成本分析 trader, data crawler based on Qmt☆143Updated 6 months ago