Alternatives and similar repositories for Pytorch-LSTM-Stock-Price-Predict

Users that are interested in Pytorch-LSTM-Stock-Price-Predict are comparing it to the libraries listed below

• netblind / stockPredict
  pytorch实现用LSTM做股票价格预测
  ☆269Updated 5 years ago
• zhengguowei / stock_prediction
  基于LSTM的股票价格预测
  ☆65Updated 6 years ago
• GERMINO-LiuHe / A-stock-prediction-algorithm-based-on-machine-learning
  （陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM等
  ☆68Updated 5 years ago
• MaybeWilliam / stock-price-prediction-BPNN-LSTM
  Use BPNN and LSTM to forecast stock price. 使用BP神经网络和LSTM预测股票价格，注释拉满。
  ☆195Updated 3 years ago
• stxupengyu / LSTM-regression-and-classification
  使用LSTM对股票价格进行回归预测，对股价涨跌进行分类预测。We use LSTM to forecast the stock price and classify the rise and fall of the stock price.
  ☆18Updated 5 years ago
• Yangami / LSTM-for-price-prediction
  算法根据单个板块或单只股票的历史数据判断板块指数或个股次日收盘价信息，得到相应的调仓对策。可回归（预测具体价格）可分类（预测涨跌）。 长短期记忆模型(LSTM)是循环神经网络(RNN)的一种，每个输入样本都是一个序列（如某板块20天的四价一量）用这个序列预测结果。它认为某些…
  ☆62Updated 5 years ago
• Clearfk / lstm-rnn-stock-predict
  这是一个基于LSTM-RNN算法的线上金融股票价格走势预测的小项目，使用tensorflow框架实现。
  ☆47Updated 6 years ago
• cxdsz / stock-price-prediction-algorithms
  使用随机森林、bp神经网络、LSTM神经网络、GRU对股票收盘价进行回归预测。Random forest, BP neural network, LSTM neural network and GRU are used to predict the closing pric…
  ☆53Updated 5 years ago
• pengxungui / LSTM_stock
  基于LSTM的股票数据分析，数据来源于Tushare
  ☆218Updated 6 years ago
• LightingFx / hs300_stock_predict
  该项目用于对沪深300股票的预测，包括股票下载，数据清洗，LSTM 模型的训练，测试，以及实时预测
  ☆396Updated 3 years ago
• moyuweiqing / A-stock-prediction-algorithm-based-on-machine-learning
  （陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM、随机森林等
  ☆338Updated 2 years ago
• hellobilllee / lstm_stock_price_prediction
  LSTM神经网络预测沪深300指数及其涨跌
  ☆40Updated 5 years ago
• jm199504 / Financial-Time-Series
  金融时间序列（预测分析 / 相似度 / 数据处理）
  ☆241Updated 11 months ago
• a-bean-sprout / XGBoost_StockPricePredict
  Attempt to use XGBoost in stock price prediction
  ☆87Updated 5 years ago
• slydg / GRU_to_predict_timeseries
  使用pytorch搭建的循环神经网络在股票数据时间序列上的应用
  ☆105Updated 7 years ago
• tutan123 / StockTrendPrediction
  股票趋势预测
  ☆33Updated 6 years ago
• python279 / stock-predict
  预测A股所有股票涨跌
  ☆123Updated 4 years ago
• bysjlwdx / TensorFlow
  Tensorflow实例：利用LSTM预测股票
  ☆31Updated 6 years ago
• moyuweiqing / Stock-prediction-algorithm-based-on-machine-learning
  基于机器学习的股票投资算法，使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法，从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析，从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。
  ☆97Updated 5 years ago
• wqk666999 / CNN-LSTM-Attention
  使用卷积神经网络-长短期记忆网络（bi-LSTM）-注意力机制对股票收盘价进行回归预测。The convolution neural network, short-term memory network and attention mechanism are used to…
  ☆282Updated last year
• cmiao7 / stock_prediction-based-on-lstm-and-transformer
  ☆98Updated 3 years ago
• liliyae / Stock_prediction
  深度学习-贵州茅台股票预测 PCA、FA、RNN、LSTM、GRU
  ☆28Updated 3 years ago
• cloud0912 / Hybrid-architecture-for-multiple-time-series-forecasting
  用深度学习对含噪时间序列数据进行预测
  ☆28Updated 3 months ago
• czy1999 / Taidi2019_Adaboost
  2019泰迪杯B题，利用Adaboost模型对A股市场进行预测
  ☆51Updated 5 years ago
• TongzheZhang / CodeOfThesis
  利用情感语义分析和张量数据结构预测股价
  ☆49Updated 7 years ago
• QikaiXu / Stock-Forecasting
  股票预测，Pytorch，LSTM。
  ☆17Updated 4 years ago
• kkoooqq / ML-stock-prediction-models
  使用机器学习进行股票预测并指导短线(预测未来3日股价)交易。
  ☆79Updated 3 years ago
• xinchenstephen / stock_prediction
  基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测
  ☆33Updated 5 years ago
• JoshuaQYH / TIDIBEI
  基于机器学习方法构建多因子选股模型：RandomForest, GBDT, Adaboots, xgboost，MLP, Linear Model, LSTM
  ☆207Updated 5 years ago
• arleigh418 / Base-On-Relation-Method-Extract-News-DA-RNN-Model-For-Stock-Prediction--Pytorch
  基於關聯式新聞提取方法之雙階段注意力機制模型用於股票預測
  ☆47Updated 4 years ago