TankZhouFirst / Pytorch-LSTM-Stock-Price-Predict
LSTM 实现的股票最高价预测
☆133Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for Pytorch-LSTM-Stock-Price-Predict:
Users that are interested in Pytorch-LSTM-Stock-Price-Predict are comparing it to the libraries listed below
- pytorch实现用LSTM做股票价格预测☆237Updated 4 years ago
- 基于LSTM的股票价格预测☆62Updated 6 years ago
- 使用随机森林、bp神经网络、LSTM神经网络、GRU对股票收盘价进行回归预测。Random forest, BP neural network, LSTM neural network and GRU are used to predict the closing pric…☆52Updated 4 years ago
- (陆续更新)重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法,里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测,包含:LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM等☆63Updated 4 years ago
- Use BPNN and LSTM to forecast stock price. 使用BP神经网络和LSTM预测股票价格,注释拉满。☆184Updated 2 years ago
- 金融时间序列(预测分析 / 相似度 / 数据处理)☆216Updated 7 months ago
- 基于LSTM的股票数据分析,数据来源于Tushare☆212Updated 6 years ago
- 算法根据单个板块或单只股票的历史数据判断板块指数或个股次日收盘价信息,得到相应的调仓对策。可回归(预测具体价格)可分类(预测涨跌)。 长短期记忆模型(LSTM)是循环神经网络(RNN)的一种,每个输入样本都是一个序列(如某板块20天的四价一量)用这个序列预测结果。它认为某些…☆62Updated 5 years ago
- 该项目用于对沪深300股票的预测,包括股票下载,数据清洗,LSTM 模型的训练,测试,以及实时预测☆352Updated 3 years ago
- 这是一个基于LSTM-RNN算法的线上金融股票价格走势预测的小项目,使用tensorflow框架实现。☆44Updated 6 years ago
- ☆86Updated 3 years ago
- 使用LSTM对股票价格进行回归预测,对股价涨跌进行分类预测。We use LSTM to forecast the stock price and classify the rise and fall of the stock price.☆18Updated 4 years ago
- 股票趋势预测☆33Updated 6 years ago
- 使用pytorch搭建的循环神经网络在股票数据时间序列上的应用☆103Updated 6 years ago
- LSTM神经网络预测沪深300指数及其涨跌☆40Updated 4 years ago
- Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测,洗发水销量/股票走势预测,有状态循环神经网络☆55Updated 7 years ago
- (陆续更新)重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法,里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测,包含:LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM、随机森林等☆300Updated last year
- 利用情感语义分析和张量数据结构预测股价☆47Updated 7 years ago
- 基于机器学习的股票投资算法,使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法,从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析,从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。☆95Updated 4 years ago
- Attempt to use XGBoost in stock price prediction☆83Updated 4 years ago
- 股票预测,Pytorch,LSTM。☆16Updated 4 years ago
- 基于机器学习方法构建多因子选股模型:RandomForest, GBDT, Adaboots, xgboost,MLP, Linear Model, LSTM☆194Updated 4 years ago
- 用深度学习进行股票预测☆24Updated 2 years ago
- Tensorflow实例:利用LSTM预测股票☆30Updated 6 years ago
- 使用机器学习进行股票预测并指导短线(预测未来3日股价)交易。☆76Updated 3 years ago
- Learing the process of LSTM, and use keras achieve stock prediction using LSTM。LSTM步骤解释,然后使用keras实现用LSTM预测股票走势☆12Updated 4 years ago
- LSTM和BP神经网络实现对股票开盘价的预测。☆15Updated 4 years ago
- 基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测☆33Updated 4 years ago
- 基于统计学的时间序列预测(AR,ARM).☆253Updated 4 years ago
- 将其中的多因子模型(multiple-factor model)作为股票的额外特征引入到股票价格预测中, 建立了一个基于多变量的长短期记忆网络(multi-variable LSTM)股票价格预测模型, 用以提升只基于单一价格序列, 也即单变量长短期记忆网络(univari…☆16Updated 11 months ago