Alternatives and similar repositories for LSTM_Stock:

Users that are interested in LSTM_Stock are comparing it to the libraries listed below

• Zhuosd / stock_predict_RNN_LSTM_BP
  采用RNN、LSTM、BP模型对股票数据进行预测
  ☆15Updated 3 years ago
• xinchenstephen / stock_prediction
  基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测
  ☆33Updated 4 years ago
• Alex-zhang148 / LSTM-Stock-Prediction
  LSTM和BP神经网络实现对股票开盘价的预测。
  ☆15Updated 4 years ago
• liliyae / Stock_prediction
  深度学习-贵州茅台股票预测 PCA、FA、RNN、LSTM、GRU
  ☆24Updated 3 years ago
• QikaiXu / Stock-Forecasting
  股票预测，Pytorch，LSTM。
  ☆16Updated 4 years ago
• cxdsz / stock-price-prediction-algorithms
  使用随机森林、bp神经网络、LSTM神经网络、GRU对股票收盘价进行回归预测。Random forest, BP neural network, LSTM neural network and GRU are used to predict the closing pric…
  ☆52Updated 4 years ago
• bysjlwdx / TensorFlow
  Tensorflow实例：利用LSTM预测股票
  ☆30Updated 6 years ago
• GERMINO-LiuHe / A-stock-prediction-algorithm-based-on-machine-learning
  （陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM等
  ☆64Updated 4 years ago
• zhengguowei / stock_prediction
  基于LSTM的股票价格预测
  ☆62Updated 6 years ago
• Tongjilibo / rnn_numpy_stock
  利用numpy实现rnn时间序列预测股票
  ☆19Updated 5 years ago
• Yangami / LSTM-for-price-prediction
  算法根据单个板块或单只股票的历史数据判断板块指数或个股次日收盘价信息，得到相应的调仓对策。可回归（预测具体价格）可分类（预测涨跌）。 长短期记忆模型(LSTM)是循环神经网络(RNN)的一种，每个输入样本都是一个序列（如某板块20天的四价一量）用这个序列预测结果。它认为某些…
  ☆62Updated 5 years ago
• lfforai / HMM
  基于一个马尔可夫链的股票预测模型
  ☆14Updated 4 years ago
• stxupengyu / LSTM-regression-and-classification
  使用LSTM对股票价格进行回归预测，对股价涨跌进行分类预测。We use LSTM to forecast the stock price and classify the rise and fall of the stock price.
  ☆18Updated 4 years ago
• Clearfk / lstm-rnn-stock-predict
  这是一个基于LSTM-RNN算法的线上金融股票价格走势预测的小项目，使用tensorflow框架实现。
  ☆44Updated 6 years ago
• wikke / TimeSeriesPrediction
  Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测，洗发水销量/股票走势预测，有状态循环神经网络
  ☆56Updated 7 years ago
• hellobilllee / lstm_stock_price_prediction
  LSTM神经网络预测沪深300指数及其涨跌
  ☆39Updated 4 years ago
• jm199504 / Financial-Time-Series
  金融时间序列（预测分析 / 相似度 / 数据处理）
  ☆216Updated 7 months ago
• MaybeWilliam / stock-price-prediction-BPNN-LSTM
  Use BPNN and LSTM to forecast stock price. 使用BP神经网络和LSTM预测股票价格，注释拉满。
  ☆185Updated 2 years ago
• ohMyJason / time_series_prediction
  信息分析预测期末课设_使用ARIMA模型与SVR对一组时间序列数据进行预测分析
  ☆14Updated 5 years ago
• tutan123 / StockTrendPrediction
  股票趋势预测
  ☆33Updated 6 years ago
• dukuanbing / bpnn-stock-price-prediction
  使用bp神经网络预测股票价格。BP neural network is used to predict the stock price.
  ☆35Updated 4 years ago
• ahuizxc / DBN_stock
  DBN股票预测的，改的程序，加了训练方法和tensorboard可视化等
  ☆27Updated 5 months ago
• cloud0912 / LSTM-transformer
  用深度学习进行股票预测
  ☆24Updated 2 years ago
• beathahahaha / LSTM-
  LSTM长短期记忆模型预测股票涨跌
  ☆14Updated 4 years ago
• pengxungui / LSTM_stock
  基于LSTM的股票数据分析，数据来源于Tushare
  ☆212Updated 6 years ago
• TankZhouFirst / Pytorch-LSTM-Stock-Price-Predict
  LSTM 实现的股票最高价预测
  ☆133Updated 2 years ago
• moyuweiqing / Stock-prediction-algorithm-based-on-machine-learning
  基于机器学习的股票投资算法，使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法，从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析，从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。
  ☆95Updated 4 years ago
• mufeiandroid / ML_stock_qt
  基于机器学习算法的A股股票走势预测
  ☆28Updated 5 years ago
• zxpeter / stock_predict_machineLearning
  针对沪深300指数的历史交易数据，通过机器学习的方法，预测股票的价格（涨跌概率），并借此来形成相应的交易策略。
  ☆30Updated 5 years ago