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☆166Sep 30, 2026Updated last week
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- 该项目用于对沪深300股票的预测，包括股票下载，数据清洗，LSTM 模型的训练，测试，以及实时预测☆448Sep 26, 2021Updated 5 years ago
- 基于Web的股票预测系统☆460Nov 21, 2022Updated 3 years ago
- 本项目对美股股票的涨跌进行了研究，从问题出发并提出猜想，然后定义了机器学习的实验任务。通过多次实验得到实验数据，最终证明了所提出的猜想：中国股市确实和美国股市存在着一定的联系，并且通过这些隐含的联系可以预测某些美国股票的涨跌。☆45Jun 20, 2016Updated 10 years ago
- 预测股票☆19Mar 6, 2017Updated 9 years ago
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- 基于LSTM的股票价格预测☆67Nov 22, 2018Updated 7 years ago
- 利用Scikit Learn对秒级股票数据进行建模预测☆55Aug 12, 2018Updated 8 years ago
- 尝试使用Deep Learning去预测股票后续的价格☆16Sep 7, 2017Updated 9 years ago
- LSTM 实现的股票最高价预测☆147Jan 13, 2023Updated 3 years ago
- 统计美股近几年涨幅特别大的股票，在A股找到相关的股票☆13Jan 31, 2016Updated 10 years ago
- 研究一下大数据支撑下的股票科学☆12Oct 12, 2015Updated 10 years ago
- 使用LSTM及股票因子数据预测未来收益，使用LRP(layer-wise relevance propagation)增强网络可解释性☆31Sep 24, 2019Updated 7 years ago
- 股票财务分析，指标智能筛选☆25Feb 28, 2024Updated 2 years ago
- 针对沪深300指数的历史交易数据，通过机器学习的方法，预测股票的价格（涨跌概率），并借此来形成相应的交易策略。☆29Apr 27, 2019Updated 7 years ago
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- A股实盘交易SDK☆40Oct 26, 2017Updated 8 years ago
- 基于机器学习算法的A股股票走势预测☆28Dec 5, 2019Updated 6 years ago
- 获取股票历史数据，并实现快速绘图。计算买入和卖出过程中的收益，并标记出涨跌转折点。最后，使用机器学习方法对数据进行建模，并给出股票未来走势的预测结果。☆16Oct 10, 2019Updated 7 years ago
- 一个利用中国股票市场日线级别数据分析的模型，历史数据来源tushare,sina,目前采用的模型算法是SVM,后续还会采用其他的算法来对比☆42Sep 24, 2018Updated 8 years ago
- 量化交易股票预测系统☆41Mar 21, 2018Updated 8 years ago
- 基于sklearn模型的机器学习股票预测☆13Jan 8, 2025Updated last year
- 一个用于爬股票历史数据，并根据历史数据分析挖掘并对未来数据进行预测的项目☆16Oct 8, 2017Updated 9 years ago
- 一个股票数据（沪深）爬虫和选股策略测试框架。根据选定的日期范围抓19、取所有沪深两市股票的行情数据。支持使用表达式定义选股策略。支持多线程处理。保存数据到JSON文件、CSV文件☆17Jul 25, 2019Updated 7 years ago
- 这是一个基于LSTM-RNN算法的线上金融股票价格走势预测的小项目，使用tensorflow框架实现。☆45Sep 12, 2018Updated 8 years ago
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- 中国A股市场股票交易数据包☆13Dec 25, 2016Updated 9 years ago
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- LSTM和BP神经网络实现对股票开盘价的预测。☆14Mar 15, 2020Updated 6 years ago
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- 采集股票数据，利用统计和计算来选股☆209Sep 17, 2026Updated 3 weeks ago
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- 这个是金融数据分析的功能库，专门为股票历史行情回测、量化分析编写。☆19Jan 11, 2018Updated 8 years ago
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- （陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM、随机森林等☆430Mar 30, 2023Updated 3 years ago
- 一个简单的股票预测算法，利用过去5天的涨幅，以及十余项市值因子和财务因子进行训练学习。训练数据被放在本地的mysql数据库中。☆26Jan 22, 2018Updated 8 years ago
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