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基于机器学习算法的A股股票走势预测
☆27Updated 6 years ago
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- 针对沪深300指数的历史交易数据，通过机器学习的方法，预测股票的价格（涨跌概率），并借此来形成相应的交易策略。☆28Updated 6 years ago
- 获取股票历史数据，并实现快速绘图。计算买入和卖出过程中的收益，并标记出涨跌转折点。最后，使用机器学习方法对数据进行建模，并给出股票未来走势的预测结果。☆15Updated 6 years ago
- cnn，随机森林，四种股票走势图分类☆13Updated 6 years ago
- 预测股票☆19Updated 8 years ago
- 这个是金融数据分析的功能库，专门为股票历史行情回测、量化分析编写。☆19Updated 8 years ago
- 机器学习(股票)，基于机器学习算法 支持向量机SVM的交易策略☆42Updated 7 years ago
- Tensorflow实例：利用LSTM预测股票☆30Updated 7 years ago
- 一个利用中国股票市场日线级别数据分析的模型，历史数据来源tushare,sina,目前采用的模型算法是SVM,后续还会采用其他的算法来对比☆39Updated 7 years ago
- 量化交易经典策略：alpha对冲(股票+期货) ，利用股指期货进行对冲的股票策略☆27Updated 7 years ago
- 一个简单的股票预测算法，利用过去5天的涨幅，以及十余项市值因子和财务因子进行训练学习。训练数据被放在本地的mysql数据库中。☆26Updated 7 years ago
- 基于一个马尔可夫链的股票预测模型☆13Updated 5 years ago
- 预测A股所有股票涨跌☆131Updated 5 years ago
- 股票技术指标☆27Updated 6 years ago
- 将A股所有股票的日K线的数据写入本地mysql数据库，收集从某个时间段以来的股票财报数据，包括营收、市值、股本等数据。☆15Updated 7 years ago
- 股票和债券K线走势切割、K线形态分类、缠论分笔的Python实现☆24Updated 3 years ago
- KNN形态识别 股票形态识别（如W双底）用图像识别的方法准确率高但速度慢（因要画图），用K-近邻方法以数值型数据计算快准确率基本符合要求(查准率70%左右)，可用于对决策时间有要求的交易。 工作完成情况： 1、W双底识别模型查准确率约70% 2、模型文件上载到聚宽后可在回测…☆26Updated 5 years ago
- 这是一个基于LSTM-RNN算法的线上金融股票价格走势预测的小项目，使用tensorflow框架实现。☆46Updated 7 years ago
- 一套基于SVM与现代投资组合理论的量化框架☆29Updated 5 years ago
- 百度搜索指数 对标 股票数据，分析相关性，后面研究 搜索数量、热度 与 股票价值、涨跌预测的 数学模型☆16Updated 4 years ago
- 基于LSTM的股票价格预测☆67Updated 7 years ago
- Python编写的股票行情分析软件，数据来源网易及TuShare，界面采用Pyqt，所有界面采用扁平化可拉伸设计☆20Updated 7 years ago
- 行业轮动(股票)，基于沪深300的 行业指数的行业轮动策略☆18Updated 7 years ago
- 集合竞价选股(股票)，基于收盘价与前收盘价的选股策略☆26Updated 7 years ago
- 全球AI挑战赛之虚拟股票预测☆15Updated 7 years ago
- 基于机器学习的股票投资算法，使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法，从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析，从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。☆102Updated 5 years ago
- 使用机器学习进行股票预测并指导短线(预测未来3日股价)交易。☆89Updated 4 years ago
- tensorflow stock python 使用python股票预测 （慢慢更新）☆23Updated 5 years ago
- 股票量化，包含股票知识图谱以及历史数据以及自动化交易☆94Updated last week
- 可以推荐股票的机器人，可语音查询股票财务数据和世界宏观经济数据。还可回答为什么等之类的逻辑问题☆15Updated 7 years ago
- 这是一个python股票数据收集和分析系统，我们使用tushare开源接口，定时的是爬取数据保存到数据库中，然后我们拿数据库中的数据用来分析策略。 http://a.carlcc.com☆78Updated 3 years ago