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基于机器学习算法的A股股票走势预测
☆29Updated 5 years ago
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- 针对沪深300指数的历史交易数据，通过机器学习的方法，预测股票的价格（涨跌概率），并借此来形成相应的交易策略。☆30Updated 6 years ago
- 机器学习(股票)，基于机器学习算法支持向量机SVM的交易策略☆40Updated 7 years ago
- 这是一个基于LSTM-RNN算法的线上金融股票价格走势预测的小项目，使用tensorflow框架实现。☆47Updated 6 years ago
- （陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM等☆68Updated 5 years ago
- 这个是金融数据分析的功能库，专门为股票历史行情回测、量化分析编写。☆18Updated 7 years ago
- 基于机器学习的股票投资算法，使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算 法，从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析，从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。☆97Updated 5 years ago
- python量化分析股票的投资组合☆19Updated 7 years ago
- 基于LSTM的股票价格预测☆64Updated 6 years ago
- KNN形态识别 股票形态识别（如W双底）用图像识别的方法准确率高但速度慢（因要画图），用K-近邻方法以数值型数据计算快准确率基本符合要求(查准率70%左右)，可用于对决策时间有要求的交易。 工作完成情况： 1、W双底识别模型查准确率约70% 2、模型文件上载到聚宽后可在回测…☆25Updated 5 years ago
- 获取股票历史数据，并实现快速绘图。计算买入和卖出过程中的收益，并标记出涨跌转折点。最后，使用机器学习方法对数据进行建模，并给出股票未来走势的预测结果。☆18Updated 5 years ago
- 使用机器学习进行股票预测并指导短线(预测未来3日股价)交易。☆78Updated 3 years ago
- python爬取股市数据，并对各个行业股票行情、财务数据进行重构分析☆11Updated 4 years ago
- 预测A股所有股票涨跌☆120Updated 4 years ago
- 股票量化系统：1、采集保存数据；2、分析数据；3、可视化；4、深度学习☆56Updated 2 years ago
- a multifactor model for Chinese stocks and a web site for stock scores; 基于股票的基本面、竞争力、估值等指标，用多因子模型给股票“打分”诊断☆27Updated 5 years ago
- 股票历史数据采集，存储到csv,MySQL，画K线图和成交量图，根据策略预测涨跌，选股☆61Updated 7 years ago
- GuGu是适用于量化工程及金融/投资领域数据分析的开源项目，通过对互联网上的公开数据进行采集、清洗和存储，完成了对股票/债券/基金等金融数据的统一调用和分析。其优点是速度快、可定制及高度的可复用性。您不仅可以将其作为单独的数据接口使用，还可以将其集成在您的项目中作为数据获取…☆49Updated 6 years ago
- 量化开发 多因子选股模型☆136Updated 6 years ago
- tensorflow stock python 使用python股票预测 （慢慢更新）☆24Updated 4 years ago
- 一个利用中国股票市场日线级别数据分析的模型，历史数据来源tushare,sina,目前采用的模型算法是SVM,后续还会采用其他的算法来对比☆38Updated 6 years ago
- 股票量化，包含股票知识图谱以及历史数据以及自动化交易☆82Updated 11 months ago
- 一套基于SVM与现代投资组合理论的量化框架☆29Updated 5 years ago
- 自动化Tushare数据获取和MySQL储存☆60Updated 3 years ago
- 股票和债券K线走势切割、K线形态分类、缠论分笔的Python实现☆20Updated 2 years ago
- cnn，随机森林，四种股票走势图分类☆13Updated 6 years ago
- 预测股票☆19Updated 8 years ago
- 股票技术指标☆26Updated 5 years ago
- 基于LSTM的股票数据分析，数据来源于Tushare☆217Updated 6 years ago
- 对于一个板块内的股票使用Kmeans聚类剔除垃圾股，利用遗传算法分析上市公司的财务指标，从基本面的角度得出合理的股票选择模型，帮助投资者在某个板块内确定出选择高收益股票的标准，策略样本外回测计效见backtest.png文件。☆70Updated 4 years ago
- 股票趋势预测☆33Updated 6 years ago