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预测股票
☆19Updated 8 years ago
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- 针对沪深300指数的历史交易数据，通过机器学习的方法，预测股票的价格（涨跌概率），并借此来形成相应的交易策略。☆30Updated 6 years ago
- 获取股票历史数据，并实现快速绘图。计算买入和卖出过程中的收益，并标记出涨跌转折点。最后，使用机器学习方法对数据进行建模，并给出股票未来走势的预测结果。☆18Updated 5 years ago
- 基于一个马尔可夫链的股票预测模型☆14Updated 4 years ago
- tensorflow stock python 使用python股票预测 （慢慢更新）☆24Updated 4 years ago
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- 本项目致力于开发各种金融数据处理小工具，以实现基本面分析并提供投资建议☆44Updated 6 years ago
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- 对于一个板块内的股票使用Kmeans聚类剔除垃圾股，利用遗传算法分析上市公司的财务指标，从基本面的角度得出合理的股票选择模型，帮助投资者在某个板块内确定出选择高收益股票的标准，策略样本外回测计效见backtest.png文件。☆70Updated 3 years ago
- 从巨潮资讯网爬取公司的基本面信息，包括股票基本信息、十大流通股东、历史分红、主要指标、财务报表☆15Updated 4 years ago
- 一个简单的股票预测算法，利用过去5天的涨幅，以及十余项市值因子和财务因子进行训练学习。训练数据被放在本地的mysql 数据库中。☆27Updated 7 years ago
- 與情预测股票☆12Updated 4 years ago
- 爬取新浪财经网http://finance.sina.com.cn/stock/，各股票公司每日公告（爬取股票分析所需语料）☆28Updated 7 years ago
- 量化交易股票预测系统☆40Updated 7 years ago
- 基于adaboost的SVM预测股票价格☆11Updated 7 years ago
- 这是一个基于LSTM-RNN算法的线上金融股票价格走势预测的小项目，使用tensorflow框架实现。☆47Updated 6 years ago
- cheetah是一个支持策略回测，股票实时推荐，自动化交易的股票量化交易系统☆40Updated 9 years ago
- 股票技术指标☆26Updated 5 years ago
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- 本项目对美股股票的涨跌进行了研究，从问题出发并提出猜想，然后定义了机器学习的实验任务。通过多次实验得到实验数据，最终证明了所提出的猜想：中国股市确实和美国股市存在着一定的联系，并且通过这些隐含的联系可以预测某些美国股票的涨跌。☆47Updated 8 years ago
- 一个利用中国股票市场日线级别数据分析的模型，历史数据来源tushare,sina,目前采用的模型算法是SVM,后续还会采用其他的算法来对比☆38Updated 6 years ago
- GuGu是适用于量化工程及金融/投资领域数据分析的开源项目，通过对互联网上的公开数据进行采集、清洗和存储，完成了对股票/债券/基金等金融数据的统一调用和分析。其优点是速度快、可定制及高度的可复用性。您不仅可以将其作为单独的数据接口使用，还可以将其集成在您的项目中作为数据获取…☆49Updated 6 years ago