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tensorflow stock python 使用python股票预测 (慢慢更新)
☆23Updated 5 years ago
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- 一个利用中国股票市场日线级别数据分析的模型,历史数据来源tushare,sina,目前采用的模型算法是SVM,后续还会采用其他的算法来对比☆39Updated 7 years ago
- 针对沪深300指数的历史交易数据,通过机器学习的方法,预测股票的价格(涨跌概率),并借此来形成相应的交易策略。☆28Updated 6 years ago
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- 使用机器学习进行股票预测并指导短线(预测未来3日股价)交易。☆89Updated 4 years ago
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- 基于一个马尔可夫链的股票预测模型☆13Updated 5 years ago
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- 基于机器学习的股票投资算法,使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法,从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析,从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。☆102Updated 5 years ago
- 一个简单的股票预测算法,利用过去5天的涨幅,以及十余项市值因子和财务因子进行训练学习。训练数据被放在本地的mysql数据库中。☆26Updated 7 years ago
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- 股票行情指标算法(BOLL、MTM、CCI、OBV、TRIX,股票基础数据明细,股票收益算法)☆63Updated 8 years ago
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