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tensorflow stock python 使用python股票预测 （慢慢更新）
☆23Updated 5 years ago
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- 针对沪深300指数的历史交易数据，通过机器学习的方法，预测股票的价格（涨跌概率），并借此来形成相应的交易策略。☆28Updated 6 years ago
- 股票技术指标☆27Updated 6 years ago
- 一个利用中国股票市场日线级别数据分析的模型，历史数据来源tushare,sina,目前采用的模型算法是SVM,后续还会采用其他的算法来对比☆39Updated 7 years ago
- 基于LSTM的股票价格预测☆67Updated 7 years ago
- Tensorflow实例：利用LSTM预测股票☆30Updated 7 years ago
- 基于机器学习算法的A股股票走势预测☆27Updated 6 years ago
- 使用机器学习进行股票预测并指导短线(预测未来3日股价)交易。☆89Updated 4 years ago
- 预测A股所有股票涨跌☆132Updated 5 years ago
- 一个简单的股票预测算法，利用过去5天的涨幅，以及十余项市值因子和财务因子进行训练学习。训练数据被放在本地的mysql数据库中。☆26Updated 8 years ago
- 获取股票历史数据，并实现快速绘图。计算买入和卖出过程中的收益，并标记出涨跌转折点。最后，使用机器学习方法对数据进行建模，并给出股票未来走势的预测结果。☆15Updated 6 years ago
- 自动化Tushare数据获取和MySQL储存☆66Updated 3 years ago
- 预测股票☆19Updated 8 years ago
- 基于机器学习的股票投资算法，使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法，从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析，从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。☆102Updated 5 years ago
- 基于akshare和backtrader的回测。☆98Updated 4 years ago
- A股回测框架， 模拟实盘账户交易, 适合编写T+0策略☆144Updated last month
- 股票行情指标算法（BOLL、MTM、CCI、OBV、TRIX，股票基础数据明细，股票收益算法）☆64Updated 8 years ago
- cnn，随机森林，四种股票走势图分类☆13Updated 6 years ago
- 对于一个板块内的股票使用Kmeans聚类剔除垃圾股，利用遗传算法分析上市公司的财务指标，从基本面的角度得出合理的股票选择模型，帮助投资者在某个板块内确定出选择高收益股票的标准，策略样本外回测计效见backtest.png文件。☆75Updated 4 years ago
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- 基于一个马尔可夫链的股票预测模型☆13Updated 5 years ago
- 量化投资中各类指标的择时策略的实现，基于JoinQuant回测平台。☆123Updated 7 years ago
- 对通达信数据进行去重和清洗处理，并将数据存入MongoDB，方便往后研究☆28Updated 7 years ago
- 综合使用tushare 和 BaoStock, 将关注的股票数据保存到本地, 定时更新, 以便后续进行量化分析.☆32Updated 6 years ago
- 从巨潮资讯网爬取公司的基本面信息，包括股票基本信息、十大流通股东、历史分红、主要指标、财务报表☆17Updated 5 years ago
- 这个是金融数据分析的功能库，专门为股票历史行情回测、量化分析编写。☆19Updated 8 years ago
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- 根据北向和主力资金的行为分析和预测后市股票的涨跌☆208Updated 4 years ago
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