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深度学习与股票分析预测
☆90Updated 3 years ago
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- 基于LSTM的股票价格预测☆65Updated 6 years ago
- 基于机器学习的股票投资算法,使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法,从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析,从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。☆97Updated 5 years ago
- (陆续更新)重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法,里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测,包含:LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM、随机森林等☆338Updated 2 years ago
- 该项目用于对沪深300股票的预测,包括股票下载,数据清洗,LSTM 模型的训练,测试,以及实时预测☆396Updated 3 years ago
- pytorch实现用LSTM做股票价格预测☆271Updated 5 years ago
- (陆续更新)重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法,里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测,包含:LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM等☆68Updated 5 years ago
- LSTM 实现的股票最高价预测☆141Updated 2 years ago
- 基于机器学习方法构建多因子选股模型:RandomForest, GBDT, Adaboots, xgboost,MLP, Linear Model, LSTM☆207Updated 5 years ago
- 这是一个基于LSTM-RNN算法的线上金融股票价格走势预测的小项目,使用tensorflow框架实现。☆47Updated 6 years ago
- 使用机器学习进行股票预测并指导短线(预测未来3日股价)交易。☆79Updated 3 years ago
- 对于一个板块内的股票使用Kmeans聚类剔除垃圾股,利用遗传算法分析上市公司的财务指标,从基本面的角度得出合理的股票选择模型,帮助投资者在某个板块内确定出选择高收益股票的标准,策略样本外回测计效见backtest.png文件。☆70Updated 4 years ago
- 基于LSTM的股票数据分析,数据来源于Tushare☆218Updated 6 years ago
- 用深度学习对含噪时间序列数据进行预测☆28Updated 3 months ago
- 使用随机森林、bp神经网络、LSTM神经网络、GRU对股票收盘价进行回归预测。Random forest, BP neural network, LSTM neural network and GRU are used to predict the closing pric…☆53Updated 5 years ago
- 预测A股所有股票涨跌☆123Updated 4 years ago
- 基于机器学习算法的A股股票走势预测☆29Updated 5 years ago
- 算法根据单个板块或单只股票的历史数据判断板块指数或个股次日收盘价信息,得到相应的调仓对策。可回归(预测具体价格)可分类(预测涨跌)。 长短期记忆模型(LSTM)是循环神经网络(RNN)的一种,每个输入样本都是一个序列(如某板块20天的四价一量)用这个序列预测结果。它认为某些…☆62Updated 5 years ago
- 股票量化系统:1、采集保存数据;2、分析数据;3、可视化;4、深度学习☆57Updated 2 years ago
- 基于神经网络的通用股票预测模型 A general stock prediction model based on neural networks☆269Updated last year
- python量化分析股票的投资组合☆19Updated 7 years ago
- Use BPNN and LSTM to forecast stock price. 使用BP神经网络和LSTM预测股票价格,注释拉满。☆195Updated 3 years ago
- 机器学习(股票),基于机器学习算法支持向量机SVM的交易策略☆40Updated 7 years ago
- 一个简单的量化研究框架,具备基本的数据获取、因子分析、机器学习、回测及结果分析功能☆46Updated 3 years ago
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- 股票趋势预测☆33Updated 6 years ago
- 股票历史数据采集,存储到csv,MySQL,画K线图和成交量图,根据策略预测涨跌,选股☆62Updated 7 years ago
- 深度学习-贵州茅台股票预测 PCA、FA、RNN、LSTM、GRU☆28Updated 3 years ago
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- 文本(股吧评论)情感分析☆8Updated 6 years ago
- 2019泰迪杯B题,利用Adaboost模型对A股市场进行预测☆51Updated 5 years ago