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深度学习与股票分析预测
☆100Updated 4 years ago
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- 算法 根据单个板块或单只股票的历史数据判断板块指数或个股次日收盘价信息，得到相应的调仓对策。可回归（预测具体价格）可分类（预测涨跌）。 长短期记忆模型(LSTM)是循环神经网络(RNN)的一种，每个输入样本都是一个序列（如某板块20天的四价一量）用这个序列预测结果。它认为某些…☆63Updated 5 years ago
- 基于LSTM的股票价格预测☆67Updated 7 years ago
- 使用机器学习进行股票预测并指导短线(预测未来3日股价)交易。☆89Updated 4 years ago
- 对于一 个板块内的股票使用Kmeans聚类剔除垃圾股，利用遗传算法分析上市公司的财务指标，从基本面的角度得出合理的股票选择模型，帮助投资者在某个板块内确定出选择高收益股票的标准，策略样本外回测计效见backtest.png文件。☆74Updated 4 years ago
- （陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM等☆68Updated 5 years ago
- 基于机器学习的股票投资算法，使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法，从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析，从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。☆102Updated 5 years ago
- 基于神经网络的通用股票预测模型 A general stock prediction model based on neural networks☆331Updated 2 months ago
- LSTM 实现的股票最高价预测☆144Updated 2 years ago
- 该项目用于对沪深300股票的预测，包括股票下载，数据清洗，LSTM 模型的训练，测试，以及实时预测☆419Updated 4 years ago
- 用深度学习对含噪时间序列数据进行预测☆28Updated 9 months ago
- （陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回 测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM、随机森林等☆376Updated 2 years ago
- pytorch实现用LSTM做股票价格预测☆293Updated 5 years ago
- 基于LSTM的股票数据分析，数据来源于Tushare☆226Updated 6 years ago
- 基于机器学习方法构建多因子选股模型：RandomForest, GBDT, Adaboots, xgboost，MLP, Linear Model, LSTM☆228Updated 5 years ago
- 针对沪深300指数的历史交易数据，通过机器学习的方法，预测股票的价格（涨跌概率），并借此来形成相应的交易策略。☆28Updated 6 years ago
- 多因子选股(股票) ,基于Fama三因子构成的多因子策略☆80Updated 7 years ago
- 深度学习-贵州茅台股票预测 PCA、FA、RNN、LSTM、GRU☆29Updated 4 years ago
- 这是一个基于LSTM-RNN算法的线上金融股票价格走势预测的小项目，使用tensorflow框架实现。☆46Updated 7 years ago
- 一个简单的量化研究框架，具备基本的数据获取、 因子分析、机器学习、回测及结果分析功能☆50Updated 3 years ago
- 股票量化系统：1、采集保存数据；2、分析数据；3、可视化；4、深度学习☆59Updated 3 years ago
- 使用Python复现Black-Litterman模型。Black-Litterman模型创造性地采用贝叶斯方法将投资者对预期收益的主观看法与资产的市场均衡收益相结合，有效地解决了Markowitz均值-方差模型中投资者难以准确估计各个投资品种预期收益率、以及其权重对预期收…☆152Updated 5 years ago
- 使用随 机森林、bp神经网络、LSTM神经网络、GRU对股票收盘价进行回归预测。Random forest, BP neural network, LSTM neural network and GRU are used to predict the closing pric…☆53Updated 5 years ago
- 🚀一个结合了LSTM股票价格预测与强化学习交易策略的智能股票交易系统。通过深度学习对股市数据进行精准预测，并利用强化学习自动优化交易决策，实现了从数据获取、趋势预测到自动交易的全流程智能化。系统不仅提供了强大的数据处理和预测功能，还内置交互式可视化界面，帮助用户实时查看预…☆164Updated 8 months ago
- 股价预测程序，尝试各种模型。☆34Updated 4 years ago
- 金融时间序列（预测分析 / 相似度 / 数据处理）☆265Updated last year
- 金融大数据量化分析☆270Updated last year
- a multifactor model for Chinese stocks and a web site for stock scores; 基于股票的基本面、竞争力、估值等指标，用多因子模型给股票“打分”诊断☆28Updated 6 years ago
- 金融量化数据库构建☆92Updated last year
- 预测A股所有股票涨跌☆131Updated 5 years ago
- 获取经典的量化多因子模型数据☆92Updated 4 years ago