Alternatives and similar repositories for 102Flower-Training

Users that are interested in 102Flower-Training are comparing it to the libraries listed below

• leezqcst / machine-learning-algorithm
  记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
  ☆159Updated 9 years ago
• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆53Updated 8 years ago
• xuyxu / Clustering
  Clustering / Subspace Clustering Algorithms on MATLAB
  ☆232Updated 5 years ago
• luanshiyinyang / DataMiningProject
  包含一些比较常见的数据挖掘竞赛或者项目的源码
  ☆131Updated 6 years ago
• darlinglele / classification
  感知器、贝叶斯分类、决策树分类、K最近邻法、逻辑回归、支持向量机...
  ☆128Updated 11 years ago
• heucoder / ML-DL_book
  机器学习、深度学习一些个人认为不错的书籍。
  ☆85Updated 3 years ago
• mantchs / machine_learning_model
  机器学习基本模型算法介绍(附加案例)
  ☆227Updated 6 years ago
• xuwangyin / GA-svm
  使用libsvm和遗传算法优化支持向量机的cost和gamma参数
  ☆33Updated 13 years ago
• xiefan-guo / Fuzzy-c-Means-Algorithms
  项目基于论文《Fuzzy c-Means Algorithms for Very Large Data》，使用Python语言实现FCM算法及其扩展算法，包括FCM、spFCM、oFCM、kFCM、reskFCM、spkFCM、okFCM。
  ☆67Updated 6 years ago
• Grootzz / GLCM-SVM
  提取图像的灰度共生矩阵（GLCM），根据GLCM求解图像的概率特征，利用特征训练SVM分类器，对目标分类
  ☆120Updated 6 years ago
• jzplp / Face-Detection
  本科毕业设计 基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测的实现
  ☆52Updated 7 years ago
• iqiukp / SVDD-MATLAB
  MATLAB Code for abnormal detection using Support Vector Data Description (SVDD).
  ☆81Updated 3 years ago
• shiluqiang / RBF_NN_Python
  Python code of RBF neural network classification model
  ☆47Updated 7 years ago
• haoyuhu / cluster-analysis
  K-Means++(HCM), Fuzzy C-Means(FCM), Hierarchical Clustering, DBscan
  ☆390Updated 8 months ago
• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆213Updated 6 years ago
• Lupino / bpnn
  bp 神经网络算法
  ☆128Updated 2 years ago
• guanyibing / Fault-diagnosis
  基于深度学习机械设备故障诊断模型
  ☆172Updated 8 years ago
• wangzhijie / LSTM-SVM-Classify
  LSTM和SVM实现设备故障诊断
  ☆51Updated 6 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆121Updated 7 years ago
• fuqiuai / datamining_algorithms
  用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法
  ☆79Updated 7 years ago
• wrayzheng / gmm-em-clustering
  高斯混合模型（GMM 聚类）的 EM 算法实现。
  ☆204Updated 7 years ago
• HansRen1024 / SVM-classification-localization
  HoG, PCA, PSO, Hard Negative Mining, Sliding Window, Edge Boxes, NMS
  ☆170Updated last year
• INTERMT / BP-Algorithm
  一文彻底搞懂BP算法：原理推导+数据演示+项目实战
  ☆197Updated 6 years ago
• sileixinhua / Python_data_science_by_iris
  iris数据集的基本数据分析方法，包括KNN,LG,NB,SVM算法。
  ☆46Updated 8 years ago
• LiangjunFeng / Machine-Learning
  Basic algorithms about machine learnig
  ☆50Updated 5 years ago
• ASourcePower / 2018F
  2018年研究生数学建模F组题
  ☆15Updated 2 years ago
• higherhu / ColorClusterPublic
  一种基于色彩聚类的图像分割方法
  ☆20Updated 11 years ago
• Wddzht / DataPreprocessing
  数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)
  ☆65Updated 5 years ago
• demonSong / HUAWEI-2018
  华为2018 软件经验挑战赛 上合赛区决赛17名 227/300分
  ☆12Updated 7 years ago
• ChileWang0228 / DeepLearningTutorial
  深度学习代码
  ☆132Updated 6 years ago