Alternatives and similar repositories for RBF_NN_Python

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  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
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  PSO algorithm for multi-parameters optimizaiton
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  a back propagation neural network with genetic algorithm
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  深度学习代码
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• Lupino / bpnn
  bp 神经网络算法
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• ymzx / pso-svm
  粒子群算法优化支持向量机
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• tjaume / BPNeuralNetworks
  利用Python实现三层BP神经网络
  ☆82Updated 7 years ago
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  集成学习Stacking方法详解
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• TimePickerWang / MachineLearning
  Machine Learning in Action学习笔记，一个文件夹代表一个算法，每个文件夹包含算法所需的数据集、源码和图片，图片放在pic文件夹中，数据集放在在Data文件夹内。书中的代码是python2的，有不少错误，这里代码是我用python3写的，且都能直接运行
  ☆208Updated 6 years ago
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  使用libsvm和遗传算法优化支持向量机的cost和gamma参数
  ☆33Updated 13 years ago
• shiluqiang / GA_python-for-multi-parameters-optimization
  GA_python for multi-parameters optimization
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  Weighted LSSVM for regression
  ☆38Updated 6 years ago
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  高斯混合模型（GMM 聚类）的 EM 算法实现。
  ☆201Updated 6 years ago
• 634671436 / Air_Pollution_Forcast_Beijing
  基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
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  RBF(Radial Basis Function) Neural Network Implementation in Python
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• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆81Updated 5 years ago
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  支持向量机，Support Vector Machine(SVM)，多类分类
  ☆31Updated 8 years ago
• Grootzz / GA-BP
  基于遗传算法的BP网络设计，应用背景为交通流量的预测
  ☆166Updated 6 years ago
• haoyuhu / cluster-analysis
  K-Means++(HCM), Fuzzy C-Means(FCM), Hierarchical Clustering, DBscan
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  一种有效的电力负荷预测方法
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  建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例，使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据，将数据按时间段划分，使用SARIMA过滤其线性趋势，再对过滤后的残差使用LSTM进行预测，最后对预测结果进行…
  ☆82Updated 6 years ago
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  Basic algorithms about machine learnig
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  ☆118Updated 5 years ago