Alternatives and similar repositories for Neural_NetWork

Users that are interested in Neural_NetWork are comparing it to the libraries listed below

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  bp 神经网络算法
  ☆124Updated 2 years ago
• tjaume / BPNeuralNetworks
  利用Python实现三层BP神经网络
  ☆82Updated 7 years ago
• privateEye-zzy / BP_network
  BP神经网络
  ☆17Updated 6 years ago
• yc-maltazard / BPNN_Python
  Python 建立的BP神经网络处理预测相关公交线路数据
  ☆37Updated 7 years ago
• qpp117 / DeepLearning_BaseOnTensorFlow
  基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码：NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)
  ☆54Updated 7 years ago
• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆52Updated 7 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆115Updated 7 years ago
• darlinglele / classification
  感知器、贝叶斯分类、决策树分类、K最近邻法、逻辑回归、支持向量机...
  ☆127Updated 10 years ago
• xuwangyin / GA-svm
  使用libsvm和遗传算法优化支持向量机的cost和gamma参数
  ☆33Updated 13 years ago
• sileixinhua / Python_data_science_by_iris
  iris数据集的基本数据分析方法，包括KNN,LG,NB,SVM算法。
  ☆46Updated 8 years ago
• penguin1214 / classification
  Three-layer BP neural network used to classify Iris dataset.
  ☆40Updated 6 years ago
• JianghaoPi / stock_predict_bpnn
  attempt to predict the stock price with BP neural network
  ☆15Updated 8 years ago
• Daipuwei / BPNN
  这是利用Tensorflow实现的简单BP神经网络模型
  ☆38Updated 6 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆76Updated 4 years ago
• leezqcst / machine-learning-algorithm
  记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
  ☆155Updated 8 years ago
• yx868868 / GA-optimized-neural-network
  python 用GA算法优化BP神经网络
  ☆158Updated 4 years ago
• gui1bin2 / LogisticRegression
  逻辑回归预测违约可能
  ☆32Updated 7 years ago
• zhaoxingfeng / SVM
  支持向量机，Support Vector Machine(SVM)，多类分类
  ☆31Updated 8 years ago
• LeoLiu8023AmyLu / 102Flower-Training
  机器学习练习，使用SVM、随机森林、Adaboost算法训练 102 flower 训练集 得到特征提取
  ☆33Updated 8 years ago
• xdjcl / BP_network
  BP神经网络的MATLAB实现
  ☆33Updated 9 years ago
• LiuRoy / classfication_demo
  用logistic回归，SVM，神经网络实现分类算法
  ☆95Updated 9 years ago
• drchen00 / WMCNN
  基于小波与卷积神经网络的多尺度时间序列分类
  ☆20Updated 7 years ago
• puchaoyi / Ant-Colony-Algorithm-for-Solving-TSP-Problem-TSP-
  以TSPLIB中的ch130为测试数据，通过数据测试分析蚁群算法中各参数对算法性能的影响，并使用遗传算法在此数据上实验来与之对比，以更加深入了解蚁群算法。
  ☆13Updated 8 years ago
• ymzx / pso-svm
  粒子群算法优化支持向量机
  ☆137Updated 2 years ago
• stxupengyu / BP-RBF-Prediction
  使用BP神经网络、RBF神经网络以及PSO优化的RBF神经网络进行数据的预测
  ☆213Updated 5 years ago
• iseesaw / MachineLearning
  机器学习部分算法实现，分类、聚类、回归（LR、Kmeans、GMM、PCA）
  ☆11Updated 6 years ago
• DeerZhifan / Clustering-Algorithms
  基于Python实现了K-Means、GMM、DBSCAN、AGNES等四种常见的聚类算法
  ☆69Updated 6 years ago
• nanguoyu / StudentGradeRegression
  [大数据课程作业]分别采用神经网络、线性回归、SVM方法预测学生成绩
  ☆45Updated 6 years ago
• songjmcn / CNN
  卷积神经网络
  ☆10Updated 12 years ago
• darlinglele / clustering
  聚类分析: K均值聚类算法、层次聚类算法
  ☆25Updated 10 years ago