smilelhh / Neural_NetWorkLinks
BP神经网络
☆28Updated 10 years ago
Alternatives and similar repositories for Neural_NetWork
Users that are interested in Neural_NetWork are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 感知器、贝叶斯分类、决策树分类、K最近邻法、逻辑回归、支持向量机...☆128Updated 10 years ago
- bp 神经网络算法☆124Updated 2 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验,主要涉及简单的线性 回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码,欢迎各位码友讨论交流。☆115Updated 7 years ago
- 用logistic回归,SVM,神经网络实现分类算法☆95Updated 9 years ago
- 记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念,包括有监督学习,无监督学习,分类,聚类,回归;神经元模型,多层感知器,BP算法;损失函数,激活函数,梯度下降法;全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络;训练集,测试集,交叉验证,欠拟合,过拟合;数据规范化等☆155Updated 8 years ago
- 基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码:NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)☆54Updated 7 years ago
- 天池工业AI大赛-智能制造质量预测,排名89/2539☆36Updated 6 years ago
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆215Updated 6 years ago
- 利用Python实现三层BP神经网络☆82Updated 7 years ago
- 数据挖掘库sklearn的使用教程和demo☆84Updated 7 years ago
- My Machine Learning☆67Updated 7 years ago
- machine_learning的使用python基本算法实现,包括正则化的多项式拟合,em对高斯混合模型的聚类,逻辑回归,pca降维。于2015年秋季学期机器学习课完成。(包含报告)☆20Updated 9 years ago
- 机器学习的特征工程,包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆25Updated 6 years ago
- 支持向量机(SVM)——分类预测,包括多分类问题,核函数调参,不平衡数据问题,特征降维,网格搜索,管道机制,学习曲线,混淆矩阵,AUC曲线等☆52Updated 7 years ago
- 基于Python实现了K-Means、GMM、DBSCAN、AGNES等四种常见的聚类算法☆69Updated 6 years ago
- 2019新冠肺炎疫情染病人数预测,用SIR模型。☆102Updated 4 years ago
- 聚类分析: K均值聚类算法、层次聚类算法☆25Updated 10 years ago
- 机器学习实践:贷款违约预测☆37Updated 6 years ago
- 机器学习算法模型的知识图谱(思维导图)构建☆63Updated 6 years ago
- 猫狗大战——图像识别☆32Updated 8 years ago
- 基于Keras的LSTM多变量时间序列预测☆178Updated 7 years ago
- AdaboostExample☆43Updated 5 years ago
- 用python实现简单的遗传算法☆114Updated 8 years ago
- 人工智能Python全栈工程师 人工智能时代已经来临,再不学习就会被淘汰! python考试,已经被列为国家计算机二级考试 python课程,已经被浙江的中学列为必修课内容之一 python课程,已经被山东的小学列为选修课课程之一 零基础? 怕啥,君社教育来帮你! Pyt…☆105Updated 4 years ago
- 用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法☆79Updated 7 years ago
- 统计分析课程实验作业/包含《统计分析方法》中因子分析,主成分分析,Kmeans聚类等典型算法的手写实现☆77Updated 5 years ago
- 房价预测完整项目:1.爬取链家网数据 2.处理后,用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好,R^2值0.75左右☆239Updated 6 years ago
- 机器学习、深度学习、NLP实战项目☆142Updated 7 years ago
- some small codes about deep learning☆51Updated 7 years ago
- 高斯混合模型(GMM 聚类)的 EM 算法实现。☆198Updated 6 years ago