Alternatives and similar repositories for MachineLearning

Users that are interested in MachineLearning are comparing it to the libraries listed below

• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆216Updated 6 years ago
• fuqiuai / learning_notes
  一些个人学习笔记
  ☆61Updated 4 years ago
• DeqianBai / Your-first-machine-learning-Project---End-to-End-in-Python
  这是一个完整的，端到端的机器学习项目，非常适合有一定基础后拿来练习，以提高对完整机器学习项目的认识
  ☆390Updated 6 years ago
• fuqiuai / lihang_algorithms
  用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法
  ☆340Updated 7 years ago
• Anfany / Machine-Learning-for-Beginner-by-Python3
  为机器学习的入门者提供多种基于实例的sklearn、TensorFlow以及自编函数(AnFany)的ML算法程序。
  ☆433Updated 3 years ago
• HadXu / ML-From-Scratch
  机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》，当然包括DL。
  ☆296Updated 6 years ago
• mantchs / machine_learning_model
  机器学习基本模型算法介绍(附加案例)
  ☆226Updated 6 years ago
• fire717 / Machine-Learning
  机器学习&深度学习资料笔记&基本算法实现&资源整理（ML / CV / NLP / DM...）
  ☆229Updated last year
• fuqiuai / sklearn-feature-engineering
  使用sklearn做特征工程
  ☆176Updated 7 years ago
• GreedyAIAcademy / Machine-Learning
  讲解常见的机器学习算法
  ☆318Updated 5 years ago
• xyxxmb / Machine-Learning-In-Action
  ☆88Updated 7 years ago
• RayDean / DeepLearning
  【火炉炼AI】-深度学习系列文章
  ☆45Updated 6 years ago
• SmallVagetable / machine_learning_python
  通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯
  ☆732Updated 5 years ago
• ChenHuabin321 / tensorflow2_tutorials
  本项目是TensorFlow2.0学习笔记，主要参考官方文档，此外也添加个人许多个人使用心得体会等内容，本项目所有笔记也发布在博客园等平台，希望对你有所帮助。
  ☆54Updated 5 years ago
• wmpscc / DataMiningNotesAndPractice
  记录我学习数据挖掘过程的笔记和见到的奇技
  ☆123Updated 6 years ago
• huaxz1986 / git_book
  教材对应的源码
  ☆323Updated 6 years ago
• fuqiuai / datamining_algorithms
  用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法
  ☆79Updated 7 years ago
• linyi0604 / MachineLearning
  学习机器学习的路上...
  ☆91Updated 2 years ago
• RedstoneWill / MachineLearningInAction-Camp
  ☆274Updated 6 years ago
• Dylanin1999 / Tensorflow2.0
  学习笔记代码
  ☆103Updated 5 years ago
• Relph1119 / deeplearning-with-tensorflow-notes
  龙曲良《TensorFlow深度学习》学习笔记及代码，采用TensorFlow2.0.0版本
  ☆176Updated 2 years ago
• huxiaoman7 / learningdl
  三个月教你从零入门深度学习Tensorflow版配套代码
  ☆260Updated 7 years ago
• proam / Fundamentals_of_Machine_Learning
  《机器学习基础：从入门到求职》一书相关配套和补充资料提供，内容勘误专用。
  ☆39Updated 6 years ago
• jiangzhongkai / CCF-2018-TeleCOM
  CCF2018 数据挖掘 机器学习 智能匹配 特征工程
  ☆49Updated 6 years ago
• MachineLP / train_arch
  cnn+rnn+attention: vgg(vgg16,vgg19)+rnn(LSTM, GRU)+attention, resnet(resnet_v2_50,resnet_v2_101,resnet_v2_152)+rnnrnn(LSTM, GRU)+attentio…
  ☆208Updated 4 years ago
• Freemanzxp / GBDT_Simple_Tutorial
  python实现GBDT的回归、二分类以及多分类，将算法流程详情进行展示解读并可视化，庖丁解牛地理解GBDT。Gradient Boosting Decision Trees regression, dichotomy and multi-classification ar…
  ☆737Updated 6 years ago
• Microstrong0305 / WeChat-zhihu-csdnblog-code
  WeChat Official Accounts, zhihu and CSDN'blog code
  ☆264Updated 5 years ago
• Parker-Lyu / TensorFLow-Learning
  B站上炼数成金的公开课笔记
  ☆365Updated 6 years ago
• luckyerdog / feature_select
  在sklearn下，几种常用的特征选择方法
  ☆41Updated 9 years ago
• aianaconda / TensorFlow_Engineering_Implementation
  The source code and dataset about <Deep Learning - Best Practices on TensorFlow Engineering Implementation>
  ☆218Updated 4 years ago