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  ☆42Updated 8 years ago
• jimenbian / GarvinBook
  《机器学习实践应用》一书代码
  ☆57Updated 7 years ago
• shenweichen / ctrip14
  科赛 携程出行产品未来14个月销量预测 第2名
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• YangMu1 / Top10_Algorithms_in_DataMining
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• luckyerdog / feature_select
  在sklearn下，几种常用的特征选择方法
  ☆40Updated 8 years ago
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  ☆29Updated 6 years ago
• jiangzhongkai / CCF-2018-TeleCOM
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  ☆48Updated 5 years ago
• huxiaoman7 / Machine-Learning-Algorithms
  自己总结的机器学习的算法与相应的程序
  ☆22Updated 6 years ago
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  ☆91Updated 8 years ago
• darlinglele / clustering
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  ☆20Updated 10 years ago
• fuqiuai / datamining_algorithms
  用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法
  ☆78Updated 6 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆115Updated 6 years ago
• youthpasses / bayes_classifier
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  ☆63Updated 9 years ago
• wzy6642 / HousePrice
  住房月租金预测大数据赛TOP1
  ☆28Updated 5 years ago
• geroge-gao / deeplearning
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• hitcszq / machine_learning_basic_algo
  machine_learning的使用python基本算法实现，包括正则化的多项式拟合，em对高斯混合模型的聚类，逻辑回归，pca降维。于2015年秋季学期机器学习课完成。（包含报告）
  ☆20Updated 8 years ago
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  使用sklearn做特征工程
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