Alternatives and similar repositories for ML-DL_book

Users that are interested in ML-DL_book are comparing it to the libraries listed below

• Sophia-11 / DeepLearningNotes
  《深度学习》花书手推笔记
  ☆506Updated 5 years ago
• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆124Updated 4 years ago
• fire717 / Machine-Learning
  机器学习&深度学习资料笔记&基本算法实现&资源整理（ML / CV / NLP / DM...）
  ☆229Updated last year
• Relph1119 / deeplearning-with-tensorflow-notes
  龙曲良《TensorFlow深度学习》学习笔记及代码，采用TensorFlow2.0.0版本
  ☆176Updated 2 years ago
• Relph1119 / MachineLearning-WatermelonBook
  周志华-机器学习
  ☆280Updated 5 years ago
• HadXu / ML-From-Scratch
  机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》，当然包括DL。
  ☆298Updated 6 years ago
• mantchs / machine_learning_model
  机器学习基本模型算法介绍(附加案例)
  ☆225Updated 6 years ago
• ahangchen / melon_concepts
  西瓜书概念整理
  ☆90Updated 4 years ago
• fengdu78 / Dive-Into-Deep-Learning-PyTorch-PDF
  本项目对中文版《动手学深度学习》中的代码进行了整理
  ☆60Updated 4 years ago
• HuangCongQing / MachineLearning_Ng
  吴恩达机器学习coursera课程，学习代码(2017年秋) The Stanford Coursera course on MachineLearning with Andrew Ng
  ☆265Updated 5 years ago
• MingchaoZhu / lihang-code
  《统计学习方法》的代码实现
  ☆89Updated 6 years ago
• jayboxyz / deeplearning-cv-notes
  DeepLearning and CV notes.
  ☆350Updated 3 years ago
• fengdu78 / DeepLearning-500-questions
  深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系sc…
  ☆170Updated 6 years ago
• cpejlgc / li_hang
  李航统计学习方法 PPT
  ☆117Updated 8 years ago
• murufeng / awesome-papers
  机器学习，深度学习，自然语言处理，计算机视觉方面的顶级期刊会议论文集
  ☆140Updated 5 years ago
• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆216Updated 6 years ago
• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆211Updated 5 years ago
• DeqianBai / Your-first-machine-learning-Project---End-to-End-in-Python
  这是一个完整的，端到端的机器学习项目，非常适合有一定基础后拿来练习，以提高对完整机器学习项目的认识
  ☆390Updated 6 years ago
• INTERMT / BP-Algorithm
  一文彻底搞懂BP算法：原理推导+数据演示+项目实战
  ☆193Updated 6 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆119Updated 7 years ago
• apachecn / ntu-hsuantienlin-ml
  台湾大学林轩田机器学习笔记
  ☆296Updated 4 years ago
• bat67 / Deep-Learning-with-PyTorch-A-60-Minute-Blitz-cn
  PyTorch1.0 深度学习：60分钟入门与实战（Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz 中文翻译与学习）
  ☆191Updated 6 years ago
• Qinbf / Deep-Learning-Tensorflow2
  基于Tensorflow2的深度学习开源书籍
  ☆347Updated 5 years ago
• librauee / Statistical-Learning
  ✒统计学习方法第二版（李航） 学习笔记、代码实现、课后习题
  ☆364Updated 6 years ago
• fengyang95 / tiny_ml
  numpy 实现的 周志华《机器学习》书中的算法及其他一些传统机器学习算法
  ☆242Updated 5 years ago
• Vay-keen / Deep-Learning-learning-notes
  《深度学习》因封面为一簇花丛又称“花书”，是由深度学习领域老、中、青三代结合而成的经典之作，被业界尊称为“AI圣经”。其中Yoshua Bengio为深度学习的三驾马车之一，Ian Goodfellow因发明了GAN而闻名，最后Aaron Courville为青年研究者。花…
  ☆52Updated 6 years ago
• caiiiac / Machine-Learning-with-Python
  内容摘自'中国大学MOOC'
  ☆152Updated 6 years ago
• dragen1860 / Deep-Learning-with-PyTorch-book
  PyTorch深度学习开源电子书
  ☆139Updated 3 years ago
• NanWangAC / tensotflowAndOpenCV
  TensorFlow与OpenCV相结合的基础教程，入门人工智能图像处理。
  ☆42Updated 7 years ago
• cs123951 / MachineLearning
  周志华《机器学习》
  ☆93Updated 7 years ago