Alternatives and similar repositories for ML-DL_book

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  ☆124Updated 4 years ago
• Relph1119 / MachineLearning-WatermelonBook
  周志华-机器学习
  ☆280Updated 5 years ago
• Qinbf / Deep-Learning-Tensorflow2
  基于Tensorflow2的深度学习开源书籍
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  DeepLearning and CV notes.
  ☆350Updated 3 years ago
• fengdu78 / Dive-Into-Deep-Learning-PyTorch-PDF
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  ☆60Updated 4 years ago
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  西瓜书概念整理
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  《深度学习》花书手推笔记
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  记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
  ☆157Updated 8 years ago
• NanWangAC / tensotflowAndOpenCV
  TensorFlow与OpenCV相结合的基础教程，入门人工智能图像处理。
  ☆42Updated 7 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆117Updated 7 years ago
• tsuirak / Statistical-Learning-Methods-lihang
  个人关于李航《统计学习方法》的一些肤浅解释和学习，以及numpy和sklearn编程实现
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• dragen1860 / Deep-Learning-with-PyTorch-book
  PyTorch深度学习开源电子书
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  机器学习&深度学习资料笔记&基本算法实现&资源整理（ML / CV / NLP / DM...）
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• DeqianBai / Your-first-machine-learning-Project---End-to-End-in-Python
  这是一个完整的，端到端的机器学习项目，非常适合有一定基础后拿来练习，以提高对完整机器学习项目的认识
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• apachecn / data
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• HuangCongQing / MachineLearning_Ng
  吴恩达机器学习coursera课程，学习代码(2017年秋) The Stanford Coursera course on MachineLearning with Andrew Ng
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  《统计学习方法》的代码实现
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  ✒统计学习方法第二版（李航） 学习笔记、代码实现、课后习题
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  《机器学习》（西瓜书）公式推导解析，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book
  ☆99Updated 6 years ago