Alternatives and similar repositories for technologyx

Users that are interested in technologyx are comparing it to the libraries listed below

• GavinHacker / recsys_core
  [推荐系统] Based on the scoring data set, the recommendation system is built with FM and LR as the core(基于评分数据集，构建以FM和LR为核心的推荐系统).
  ☆300Updated 3 years ago
• Thinkgamer / RecSysDevCode
  《推荐系统开发实战》代码及勘误
  ☆60Updated 5 years ago
• share23 / Food_Recommender
  基于 Spark Streaming + ALS 的餐饮推荐系统
  ☆87Updated 7 years ago
• lpty / recommendation
  推荐系统实例
  ☆794Updated 7 years ago
• fire717 / Recommendation-system
  推荐系统资料笔记收录/ Everything about Recommendation System. 专题/书籍/论文/产品/Demo
  ☆172Updated 4 years ago
• apachecn / RecommenderSystems
  推荐系统
  ☆815Updated 6 years ago
• wangj1106 / recommendMoteur
  电影推荐系统、电影推荐引擎、使用Spark完成的电影推荐引擎
  ☆116Updated 7 years ago
• Thinkgamer / bookRecommend
  图书推荐系统，基于商品的协同过滤算法实现
  ☆316Updated 5 years ago
• jasonTangxd / recommendSys
  推荐项目（实时推荐和离线推荐）
  ☆253Updated 8 years ago
• 1092798448 / RecSys
  推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)
  ☆102Updated 7 years ago
• ztz818 / Recommender-System
  分别基于协同过滤算法和基于TensorFlow建立推荐系统
  ☆44Updated 7 years ago
• singmiya / recsys
  推荐系统学习资料、源码、及读书笔记
  ☆133Updated 7 years ago
• sandman13 / Personal_Recommendation_Action
  一些经典的个性化推荐算法的实现，从理论推导到实战
  ☆68Updated 5 years ago
• huangyueranbbc / Spark_ALS
  基于spark-ml,spark-mllib,spark-streaming的推荐算法实现
  ☆96Updated 6 years ago
• 395299296 / librec-to-movies
  librec application to movies recommender system
  ☆59Updated 7 years ago
• SimonWang00 / recommender
  基于RFM和决策树模型构建专家推荐系统。融合了RFM模型和决策树模型，结合专业运营人员的业务经营，发掘潜在用户，进行推荐营销召回。
  ☆88Updated last year
• qcymkxyc / RecSys
  项亮的《推荐系统实践》的代码实现
  ☆498Updated 5 years ago
• qq209096727 / Recommondation-System
  一些传统推荐算法的实现，包括基于内容的推荐，协同过滤，矩阵分解
  ☆299Updated 7 years ago
• NoisyWinds / Recommend
  Python 3.6 下的推荐算法解析，尽量使用简单的语言剖析原理，相似度度量、协同过滤、矩阵分解等
  ☆107Updated 7 years ago
• HongZhaoHua / jstarcraft-rns
  专注于解决推荐领域与搜索领域的两个核心问题:排序预测(Ranking)和评分预测(Rating). 为相关领域的研发人员提供完整的通用设计与参考实现. 涵盖了70多种排序预测与评分预测算法,是最快最全的Java推荐与搜索引擎.
  ☆411Updated 2 years ago
• xmj-datawhale / TouTiaoRecoSysCourseware
  黑马头条推荐系统
  ☆104Updated 6 years ago
• Magic-Bubble / RecommendSystemPractice
  《推荐系统实践》代码实现
  ☆747Updated 6 years ago
• xingzhexiaozhu / MovieRecommendation
  UserCF和ItemCF协同过滤推荐算法的实现
  ☆561Updated 3 years ago
• Holy-Shine / movie_recommend_system
  一个简单的电影推荐系统
  ☆233Updated 3 years ago
• fuhailin / Memory-based-collaborative-filtering
  高效的协同过滤算法实现——推荐系统
  ☆52Updated 3 years ago
• dwt0317 / Search_Adserver
  搜索广告系统
  ☆117Updated 7 years ago
• cz95 / rec_system
  推荐系统，内含主流模型，不定期更新模型
  ☆27Updated 6 years ago
• fuxuemingzhu / Summary-of-Recommender-System-Papers
  阅读过的推荐系统论文的归类总结，持续更新中…
  ☆380Updated 6 years ago
• linzhouzhi / spark_recommend
  hbase + spark 实现常用推荐算法（主要用于精准广告投放和推荐系统）
  ☆69Updated 9 years ago
• jiejie1993 / music_recommendation_2018
  1.解析爬取到的Json歌单数据，并进行数据预处理。 2.基于Surprise推荐系统库，采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐。3.借鉴Word2Vec算法思想进行Song2Vec处理，实现基于物品的协同过滤歌曲推荐。 4.采用 TensorFlow实…
  ☆39Updated 7 years ago