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Learning notes of Machine Learn & Deep Learning
☆12Updated 6 years ago
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- [推荐系统] Based on the scoring data set, the recommendation system is built with FM and LR as the core(基于评分数据集，构建以FM和LR为核心的推荐系统).☆302Updated 3 years ago
- 基于 Spark Streaming + ALS 的餐饮推荐系统☆87Updated 7 years ago
- 电影推荐系统、电影推荐引擎、使用Spark完成的电影推荐引擎☆117Updated 7 years ago
- 黑马头条推荐系统☆104Updated 6 years ago
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- 《推荐系统开发实战》代码及勘误☆60Updated 5 years ago
- 推荐系统☆815Updated 6 years ago
- 推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)☆102Updated 7 years ago
- 推荐系统实例☆790Updated 7 years ago
- 分别基于协同过滤算法和基于TensorFlow建立推荐系统☆44Updated 7 years ago
- 推荐系统资料笔记收录/ Everything about Recommendation System. 专题/书籍/论文/产品/Demo☆172Updated 4 years ago
- 一个简单的电影推荐系统☆234Updated 3 years ago
- 图书推荐系 统，基于商品的协同过滤算法实现☆315Updated 5 years ago
- Python 3.6 下的推荐算法解析，尽量使用简单的语言剖析原理，相似度度量、协同过滤、矩阵分解等☆106Updated 7 years ago
- librec application to movies recommender system☆59Updated 7 years ago
- Machine Learning Classic Papers（机器学习经典论文）☆68Updated 7 years ago
- 利用JAVA语言基于Spark实现的电影推荐系统，整合Spring，Spark，Kafka，Flume，MySQL☆11Updated last year
- 项亮的《推荐系统实践》的代码实现☆498Updated 5 years ago
- 卷积神经网络（CNN）提取影评特征构建电影推荐系统，pytorch实现☆129Updated 7 years ago
- 基于spark-ml,spark-mllib,spark-streaming的推荐算法实现☆95Updated 6 years ago
- 此推荐系统类似网易云音乐推荐歌单以及推荐相似歌曲☆96Updated 7 years ago
- 阿里移动推荐算法☆127Updated 6 years ago
- 一些经典的个性化推荐算法的实现，从理论推导到实战☆68Updated 5 years ago
- 专注于解决推荐领域与搜索领域的两个核心问题:排序预测(Ranking)和评分预测(Rating). 为相关领域的研发人员提供完整的通用设计与参考实现. 涵盖了70多种排序预测与评分预测算法,是最快最全的Java推荐与搜索引擎.☆412Updated 2 years ago
- 一些传统推荐算法的实现，包括基于内容的推荐，协同过滤，矩阵分解☆298Updated 7 years ago
- 基于RFM和决策树模型构建专家推荐系统。融合了RFM模型和决策树模型，结合专业运营人员的业务经营，发掘潜在用户，进行推荐营销召回。☆88Updated last year
- UserCF和ItemCF协同过滤推荐算法的实现☆559Updated 3 years ago
- 搜索广告系统☆117Updated 7 years ago
- 推荐项目（实时推荐和离线推荐）☆253Updated 8 years ago
- MapReduce实现基于物品的协同过滤算法，即电影推荐系统☆196Updated 9 years ago