Alternatives and similar repositories for jstarcraft-rns:

Users that are interested in jstarcraft-rns are comparing it to the libraries listed below

• HongZhaoHua / jstarcraft-example
  基于JStarCraft RNS引擎,Spring Boot框架和公共数据集搭建的千人千面演示项目. 系统会根据用户的行为记录,自动调整用户的推荐内容和搜索内容.使用者可以通过该项目了解*推荐系统*与*搜索系统*的运作流程. 涵盖了个性化推荐与个性化搜索2个部分.
  ☆164Updated 5 months ago
• HongZhaoHua / jstarcraft-ai
  目标是提供一个完整的Java机器学习(Machine Learning/ML)框架,作为人工智能在学术界与工业界的桥梁. 让相关领域的研发人员能够在各种软硬件环境/数据结构/算法/模型之间无缝切换. 涵盖了从数据处理到模型的训练与评估各个环节,支持硬件加速和并行计算,是…
  ☆218Updated last year
• HongZhaoHua / jstarcraft-core
  目标是提供一个通用的Java核心编程框架,作为搭建其它框架或者项目的基础. 让相关领域的研发人员能够专注高层设计而不用关注底层实现. 涵盖了缓存,编解码,通讯,事件,输入/输出,监控,存储,配置,脚本和事务10个方面.
  ☆171Updated 3 months ago
• HongZhaoHua / jstarcraft-tutorial
  一套涵盖核心编程,人工智能,数字图像处理,自然语言处理,推荐与搜索,云服务领域的Java框架.
  ☆87Updated 2 years ago
• jasonTangxd / recommendSys
  推荐项目（实时推荐和离线推荐）
  ☆250Updated 7 years ago
• HongZhaoHua / jstarcraft-nlp
  专注于解决自然语言处理领域的几个核心问题:词法分析,句法分析,语义分析,语种检测,信息抽取,文本聚类和文本分类. 为相关领域的研发人员提供完整的通用设计与参考实现. 涵盖了多种自然语言处理算法,适配了多个自然语言处理框架. 兼容Lucene/Solr/ElasticSe…
  ☆114Updated last year
• bluemapleman / NewsRecommendSystem
  个性化新闻推荐系统，A news recommendation system involving collaborative filtering,content-based recommendation and hot news recommendation, can be…
  ☆780Updated 5 years ago
• jingpeicomp / product-category-predict
  商品类目预测，使用 Spring Boot 开发框架和 Spark MLlib 机器学习框架，通过 TF-IDF 和 Bayes 算法，训练出一个商品类目预测模型。该模型可以根据商品名称自动预测出商品类目。项目对外提供 RESTFul 接口。
  ☆144Updated 3 years ago
• lpty / recommendation
  推荐系统实例
  ☆783Updated 6 years ago
• GavinHacker / recsys_core
  [推荐系统] Based on the scoring data set, the recommendation system is built with FM and LR as the core(基于评分数据集，构建以FM和LR为核心的推荐系统).
  ☆303Updated 3 years ago
• LeechanX / Netflix-Recommender-with-Spark
  基于Apache Spark的Netflix电影的离线与实时推荐系统
  ☆249Updated 7 years ago
• apachecn / RecommenderSystems
  推荐系统
  ☆782Updated 5 years ago
• huangyueranbbc / Spark_ALS
  基于spark-ml,spark-mllib,spark-streaming的推荐算法实现
  ☆96Updated 5 years ago
• peiss / ant-learn-recsys
  推荐系统从入门到实战
  ☆168Updated 3 years ago
• wangj1106 / recommendMoteur
  电影推荐系统、电影推荐引擎、使用Spark完成的电影推荐引擎
  ☆117Updated 6 years ago
• JasonWiki / recommend
  基于 spark 推荐系统, 基于内容标签 CBCF 实现，协同过滤 UBCF 实现，协同过滤 IBCF 实现
  ☆46Updated 8 years ago
• SSSxCCC / Recommender-System
  A developing recommender system in tensorflow2. Algorithm: UserCF, ItemCF, LFM, SLIM, GMF, MLP, NeuMF, FM, DeepFM, MKR, RippleNet, KGCN a…
  ☆410Updated 3 years ago
• qcymkxyc / RecSys
  项亮的《推荐系统实践》的代码实现
  ☆485Updated 4 years ago
• Thinkgamer / RecSysDevCode
  《推荐系统开发实战》代码及勘误
  ☆59Updated 4 years ago
• 395299296 / librec-to-movies
  librec application to movies recommender system
  ☆60Updated 7 years ago
• Jesse-csj / TensorFlow_Practice
  推荐系统/计算广告相关仓库，个人博客https://jesse-csj.github.io/
  ☆289Updated 3 years ago
• nosuggest / deep_learning
  基础的深度学习实验研究结果汇总笔记
  ☆506Updated last year
• fire717 / Recommendation-system
  推荐系统资料笔记收录/ Everything about Recommendation System. 专题/书籍/论文/产品/Demo
  ☆173Updated 4 years ago
• 1092798448 / RecSys
  推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)
  ☆100Updated 6 years ago
• kadoufall / news-recommender
  基于 Mahout 的新闻推荐系统
  ☆71Updated 6 years ago
• MrQuJL / recommendation-based-on-SparkMLLib
  基于SparkMLLib实现的商品推荐功能，包括：基于用户的协同过滤，基于物品的协同过滤，基于ALS交替最小二乘的协同过滤。
  ☆34Updated 5 years ago
• imsheridan / DeepRec
  推荐、广告工业界经典以及最前沿的论文、资料集合/ Must-read Papers on Recommendation System and CTR Prediction
  ☆1,003Updated last year
• wzhe06 / SparkCTR
  CTR prediction model based on spark(LR, GBDT, DNN)
  ☆912Updated 4 years ago
• qiaoguan / deep-ctr-prediction
  CTR prediction models based on deep learning(基于深度学习的广告推荐CTR预估模型)
  ☆921Updated 5 years ago
• JiDong-CS / icme2019-bytedance-grand-challenge
  字节跳动短视频内容理解和推荐 Track2 Top8
  ☆280Updated 5 years ago