Alternatives and similar repositories for jstarcraft-rns:

Users that are interested in jstarcraft-rns are comparing it to the libraries listed below

• HongZhaoHua / jstarcraft-example
  基于JStarCraft RNS引擎,Spring Boot框架和公共数据集搭建的千人千面演示项目. 系统会根据用户的行为记录,自动调整用户的推荐内容和搜索内容.使用者可以通过该项目了解*推荐系统*与*搜索系统*的运作流程. 涵盖了个性化推荐与个性化搜索2个部分.
  ☆164Updated 8 months ago
• HongZhaoHua / jstarcraft-ai
  目标是提供一个完整的Java机器学习(Machine Learning/ML)框架,作为人工智能在学术界与工业界的桥梁. 让相关领域的研发人员能够在各种软硬件环境/数据结构/算法/模型之间无缝切换. 涵盖了从数据处理到模型的训练与评估各个环节,支持硬件加速和并行计算,是…
  ☆221Updated 2 years ago
• HongZhaoHua / jstarcraft-core
  目标是提供一个通用的Java核心编程框架,作为搭建其它框架或者项目的基础. 让相关领域的研发人员能够专注高层设计而不用关注底层实现. 涵盖了缓存,编解码,通讯,事件,输入/输出,监控,存储,配置,脚本和事务10个方面.
  ☆171Updated last month
• jasonTangxd / recommendSys
  推荐项目（实时推荐和离线推荐）
  ☆251Updated 7 years ago
• HongZhaoHua / jstarcraft-tutorial
  一套涵盖核心编程,人工智能,数字图像处理,自然语言处理,推荐与搜索,云服务领域的Java框架.
  ☆87Updated 3 years ago
• jingpeicomp / product-category-predict
  商品类目预测，使用 Spring Boot 开发框架和 Spark MLlib 机器学习框架，通过 TF-IDF 和 Bayes 算法，训练出一个商品类目预测模型。该模型可以根据商品名称自动预测出商品类目。项目对外提供 RESTFul 接口。
  ☆146Updated 3 years ago
• Jesse-csj / TensorFlow_Practice
  推荐系统/计算广告相关仓库，个人博客https://jesse-csj.github.io/
  ☆288Updated 4 years ago
• GavinHacker / recsys_core
  [推荐系统] Based on the scoring data set, the recommendation system is built with FM and LR as the core(基于评分数据集，构建以FM和LR为核心的推荐系统).
  ☆303Updated 3 years ago
• HongZhaoHua / jstarcraft-nlp
  专注于解决自然语言处理领域的几个核心问题:词法分析,句法分析,语义分析,语种检测,信息抽取,文本聚类和文本分类. 为相关领域的研发人员提供完整的通用设计与参考实现. 涵盖了多种自然语言处理算法,适配了多个自然语言处理框架. 兼容Lucene/Solr/ElasticSe…
  ☆114Updated 2 years ago
• peiss / ant-learn-recsys
  推荐系统从入门到实战
  ☆168Updated 3 years ago
• Thinkgamer / RecSysDevCode
  《推荐系统开发实战》代码及勘误
  ☆60Updated 5 years ago
• xiaogp / recsys_spark
  Spark SQL 实现 ItemCF，UserCF，Swing，推荐系统，推荐算法，协同过滤
  ☆138Updated 5 years ago
• qiaoguan / deep-ctr-prediction
  CTR prediction models based on deep learning(基于深度学习的广告推荐CTR预估模型)
  ☆923Updated 5 years ago
• JasonWiki / recommend
  基于 spark 推荐系统, 基于内容标签 CBCF 实现，协同过滤 UBCF 实现，协同过滤 IBCF 实现
  ☆46Updated 8 years ago
• fire717 / Recommendation-system
  推荐系统资料笔记收录/ Everything about Recommendation System. 专题/书籍/论文/产品/Demo
  ☆172Updated 4 years ago
• Shicoder / Deep_Rec
  存放推荐算法相关代码、文档、资料
  ☆244Updated 4 years ago
• lpty / recommendation
  推荐系统实例
  ☆792Updated 6 years ago
• cz95 / rec_system
  推荐系统，内含主流模型，不定期更新模型
  ☆26Updated 5 years ago
• LeechanX / Netflix-Recommender-with-Spark
  基于Apache Spark的Netflix电影的离线与实时推荐系统
  ☆250Updated 8 years ago
• xmj-datawhale / TouTiaoRecoSysCourseware
  黑马头条推荐系统
  ☆99Updated 5 years ago
• ShaoQiBNU / YouTube_Recommendations
  YouTube推荐算法
  ☆109Updated 3 years ago
• lujiaying / MovieTaster-Open
  A practical movie recommend project based on Item2vec.
  ☆281Updated 4 years ago
• huangyueranbbc / Spark_ALS
  基于spark-ml,spark-mllib,spark-streaming的推荐算法实现
  ☆96Updated 5 years ago
• JiDong-CS / icme2019-bytedance-grand-challenge
  字节跳动短视频内容理解和推荐 Track2 Top8
  ☆280Updated 5 years ago
• NoisyWinds / Recommend
  Python 3.6 下的推荐算法解析，尽量使用简单的语言剖析原理，相似度度量、协同过滤、矩阵分解等
  ☆105Updated 6 years ago
• nosuggest / deep_learning
  基础的深度学习实验研究结果汇总笔记
  ☆506Updated last year
• HanXiaoyang / CTR_NN
  基于深度学习的CTR预估，从FM推演各深度学习CTR预估模型（附代码）
  ☆208Updated 6 years ago
• wangzhegeek / EGES
  ☆393Updated last month
• wangle1218 / Advertising-algorithm-competition
  2018、2019 腾讯广告算法大赛/2018IJCAI 阿里妈妈搜索广告转化预测竞赛/讯飞广告营销算法/OGeek
  ☆170Updated 4 years ago
• bluemapleman / NewsRecommendSystem
  个性化新闻推荐系统，A news recommendation system involving collaborative filtering,content-based recommendation and hot news recommendation, can be…
  ☆790Updated 5 years ago