Alternatives and similar repositories for librec-to-movies:

Users that are interested in librec-to-movies are comparing it to the libraries listed below

• share23 / Food_Recommender
  基于 Spark Streaming + ALS 的餐饮推荐系统
  ☆88Updated 6 years ago
• GavinHacker / recsys_core
  [推荐系统] Based on the scoring data set, the recommendation system is built with FM and LR as the core(基于评分数据集，构建以FM和LR为核心的推荐系统).
  ☆303Updated 3 years ago
• BladeMasterCoder / KaggleCTR
  数据挖掘，参加Kaggle的一个预测广告点击率的竞赛
  ☆28Updated 9 years ago
• smallnest / douban-recommender
  基于Spark ML实现的豆瓣电影推荐系统
  ☆227Updated 7 years ago
• linzhouzhi / spark_recommend
  hbase + spark 实现常用推荐算法（主要用于精准广告投放和推荐系统）
  ☆65Updated 8 years ago
• jasonTangxd / recommendSys
  推荐项目（实时推荐和离线推荐）
  ☆250Updated 7 years ago
• huangyueranbbc / Spark_ALS
  基于spark-ml,spark-mllib,spark-streaming的推荐算法实现
  ☆96Updated 5 years ago
• vbay / MusicRecommender
  基于Spark MLlib ALS的音乐推荐系统
  ☆29Updated 8 years ago
• Thinkgamer / RecSysDevCode
  《推荐系统开发实战》代码及勘误
  ☆59Updated 4 years ago
• chenkkkk / TianChi_YiDongTuiJian_forecast
  阿里移动推荐算法
  ☆126Updated 6 years ago
• Chihuataneo / Spark_Personas
  Spark中实现用户画像系统价值度、忠诚度、流失预警、活跃度等模型
  ☆66Updated 7 years ago
• NoisyWinds / Recommend
  Python 3.6 下的推荐算法解析，尽量使用简单的语言剖析原理，相似度度量、协同过滤、矩阵分解等
  ☆104Updated 6 years ago
• jyfeather / ad-reading
  跟踪计算广告涉及的召回排序模型、特征工程相关的经典论文
  ☆81Updated 4 years ago
• Thinkgamer / bookRecommend
  图书推荐系统，基于商品的协同过滤算法实现
  ☆291Updated 4 years ago
• JasonWiki / recommend
  基于 spark 推荐系统, 基于内容标签 CBCF 实现，协同过滤 UBCF 实现，协同过滤 IBCF 实现
  ☆46Updated 8 years ago
• X-Brain / News-Recommend-System
  This is for http://115.28.182.124/c/00000000050/team
  ☆100Updated 10 years ago
• 1092798448 / RecSys
  推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)
  ☆100Updated 6 years ago
• LeechanX / Netflix-Recommender-with-Spark
  基于Apache Spark的Netflix电影的离线与实时推荐系统
  ☆249Updated 7 years ago
• bsspirit / maven_mahout_template
  ☆149Updated 10 years ago
• Thinkgamer / Hadoop-Spark-Learning
  本项目记录我学习hadoop和spark等开源框架的代码，因为也是最近才用github，之前都是荒废状态，故部分都是是之前写好的，现在上传至github
  ☆85Updated 7 years ago
• fuhailin / Recommender-System
  利用MovieLens数据，Pearson相似度，分别基于User和Item构建一个简单的kNN推荐系统，并给出RMSE评测
  ☆68Updated 6 years ago
• chensoul / grab
  基于spark、mahout和spring boot构建的推荐系统
  ☆131Updated last week
• jquanlee / spark-ml-analysis
  spark机器学习算法研究和源码分析
  ☆32Updated 7 years ago
• ztz818 / Recommender-System
  分别基于协同过滤算法和基于TensorFlow建立推荐系统
  ☆43Updated 6 years ago
• zjnxyz / movieRecommender
  对电影进行个性化推荐，基于Mahout框架实现的，使用的协同过滤算法
  ☆33Updated 12 years ago
• iamccme / recommend-CF
  实现的基于user和item的协同过滤算法
  ☆51Updated 11 years ago
• singmiya / recsys
  推荐系统学习资料、源码、及读书笔记
  ☆131Updated 6 years ago
• fuhailin / Memory-based-collaborative-filtering
  高效的协同过滤算法实现——推荐系统
  ☆51Updated 2 years ago
• wangqingbaidu / aliMusic
  🎼天池阿里音乐流行趋势预测大赛，项目中涵盖了从初赛到复赛的全部核心代码。复赛的聚合数据可以在百度网盘下载，更详细的思路介绍欢迎访问我的博客。
  ☆153Updated 6 years ago
• wangj1106 / recommendMoteur
  电影推荐系统、电影推荐引擎、使用Spark完成的电影推荐引擎
  ☆116Updated 6 years ago