jasonTangxd / recommendSysLinks
推荐项目（实时推荐和离线推荐）
☆252Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for recommendSys
Users that are interested in recommendSys are comparing it to the libraries listed below
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- 基于spark-ml,spark-mllib,spark-streaming的推荐算法实现☆96Updated 6 years ago
- MapReduce实现基于物品的协同过滤算法，即电影推荐系统☆194Updated 9 years ago
- 基于 Spark Streaming + ALS 的餐饮推荐系统☆87Updated 6 years ago
- hbase + spark 实现常用推荐算法（主要用于精准广告投放和推荐系统）☆68Updated 9 years ago
- 基于 Mahout 的新闻推荐系统☆72Updated 6 years ago
- 新闻推荐系统☆278Updated 7 years ago
- 电影推荐系统、电影推荐引擎、使用Spark完成的电影推荐引擎☆117Updated 7 years ago
- 电商大数据项目-推荐系统(java和scala语言)☆201Updated 2 years ago
- 《Spark 大型电商项目实战》源码，博客地址：http://blog.csdn.net/u012318074/article/category/6744423☆211Updated last year
- 基于Apache Spark的Netflix电影的离线与实时推荐系统☆250Updated 8 years ago
- 基于JStarCraft RNS引擎,Spring Boot框架和公共数据集搭建的千人千面演示项目. 系统会根据用户的行为记录,自动调整用户的推荐内容和搜索内容.使用者可以通过该项目了解*推荐系统*与*搜索系统*的运作流程. 涵盖了个性化推荐与个性化搜索2个部分.☆164Updated 11 months ago
- Hadoop简单应用案例，包括MapReduce、单词统计、HDFS基本操作、web日志分析、Zookeeper基本使用、Hive简单操作等☆189Updated 6 years ago
- 搜索广告系统☆118Updated 7 years ago
- 基于 spark 推荐系统, 基于内容标签 CBCF 实现，协同过滤 UBCF 实现，协同过滤 IBCF 实现☆46Updated 8 years ago
- 商品类目预测，使用 Spring Boot 开发框架和 Spark MLlib 机器学习框架，通过 TF-IDF 和 Bayes 算法，训练出一个商品类目预测模型。该模型可以根据商品名称自动预测出商品类目。项目对外提供 RESTFul 接口。☆150Updated 4 years ago
- hadoop_storm_spark结合实验的例子，模拟淘宝双11节，根据订单详细信息，汇总出总销售量，各个省份销售排行，以及后期的SQL分析，数据分析，数据挖掘等。 --------大概流程------- 第一阶段（storm实时报表） 第二阶段（离线报表）第三阶段（大规…☆323Updated 10 years ago
- 本项目记录我学习hadoop和spark等开源框架的代码，因为也是最近才用github，之前都是荒废状态，故部分都是是之前写好的，现在上传至github☆87Updated 7 years ago
- 基于Spark ML实现的豆瓣电影推荐系统☆229Updated 7 years ago
- Spark中实现用户画像系统价值度、忠诚度、流失预警、活跃度等模型☆66Updated 8 years ago
- 电商大数据商品实时推荐系统，Vue + TypeScript + ElementUI+ Spring + Spark☆484Updated 2 weeks ago
- Spark、Hadoop、Flink、Storm、Kafka编程实例学习☆168Updated 8 years ago
- 学习 Spark 的一个小项目， 以及其中各种调优的笔记☆177Updated 8 years ago
- 基于mahout实现的豆瓣电影推荐系统☆34Updated 9 years ago
- librec application to movies recommender system☆59Updated 7 years ago
- 基于spark、mahout和spring boot构建的推荐系统☆131Updated 3 months ago
- 专注于解决推荐领域与搜索领域的两个核心问题:排序预测(Ranking)和评分预测(Rating). 为相关领域的研发人员提供完整的通用设计与参考实现. 涵盖了70多种排序预测与评分预测算法,是最快最全的Java推荐与搜索引擎.☆409Updated last year
- 大数据平台相关代码（ES/Hive/Hadoop/hdfs/hbase）☆75Updated 2 years ago
- 基于flume+kafka+HBase+spark+ElasticSearch的用户轨迹查询大数据开发项目☆117Updated 3 years ago
- MapReduce Demo☆399Updated 9 years ago
- Spark Streaming+Flume+Kafka+HBase+Hadoop+Zookeeper实现实时日志分析统计；SpringBoot+Echarts实现数据可视化展示☆516Updated 7 years ago