cjymz886 / text_bert_cnnLinks
在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类
☆78Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for text_bert_cnn
Users that are interested in text_bert_cnn are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- bilstm _Attention_crf☆37Updated 6 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆151Updated 4 years ago
- 多标签文本分类☆54Updated 6 years ago
- biLSTM_CRF 命名实体识别☆52Updated 6 years ago
- NLP research:基于tensorflow的nlp深度学习项目,支持文本分类/句子匹配/序列标注/文本生成 四大任务☆193Updated last year
- 关系抽取个人实战总结以及开源工具包使用☆56Updated 6 years ago
- 关于文本分类的许多方法,主要涉及到TextCNN,TextRNN, LEAM, Transformer,Attention, fasttext, HAN等☆75Updated 6 years ago
- 基于知识库的问答系统。其中使用带注意力机制的对抗迁移学习做中文命名实体识别,使用BERT模型做句子相似度分析。☆37Updated 6 years ago
- 中文命名实体识别& 中文命名实体检测 python实现 基于字+ 词位 分别使用tensorflow IDCNN+CRF 及 BiLSTM+CRF 搭配词性标注实现中文命名实体识别及命名实体检测☆65Updated 6 years ago
- bert for chinese text classification☆142Updated 6 years ago
- TensorFlow code and pre-trained models for BERT☆58Updated 4 years ago
- 使用BERT做文本相似度☆64Updated 5 years ago
- 一个关于百度2019语言与智能技术竞赛信息抽取 (http://lic2019.ccf.org.cn/kg) 模型, 模型采用BERT+CNN。DEMO地址 https://github.com/Wangpeiyi9979/InformationExtractionDem…☆187Updated 6 years ago
- 事件抽取相关算法汇总☆125Updated 5 years ago
- Relation Extraction 中文关系提取☆73Updated 6 years ago
- 使用分层注意力 机制 HAN + 多任务学习 解决 AI Challenger 细粒度用户评论情感分析 。https://challenger.ai/competition/fsauor2018☆58Updated 6 years ago
- 实现了一下multi-head-selection联合关系实体抽取☆30Updated 6 years ago
- transformer crf 命名实体识别☆106Updated 6 years ago
- PyTorch implement of BiLSTM-CRF for Chinese NER☆60Updated 6 years ago
- biLSTM_CRF 中文分词☆34Updated 6 years ago
- 基于条件随机场的医疗电子病例的命名实体识别☆113Updated 7 years ago
- 基于TensorFlow,seq2seq+attention+beamsearch的文本摘要。☆59Updated 6 years ago
- 中文关系抽取☆136Updated 6 years ago
- 实体链接demo☆65Updated 6 years ago
- Keras solution of Chinese NER task using BiLSTM-CRF/BiGRU-CRF/IDCNN-CRF model with Pretrained Language Model: supporting BERT/RoBERTa/ALB…☆12Updated 2 years ago
- 参考NER,基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析☆41Updated 5 years ago
- Named Recognition Entity based on BERT and CRF 基于BERT+CRF的中文命名实体识别☆184Updated 2 years ago
- albert + lstm + crf实体识别,pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)☆136Updated 2 years ago
- 2019百度语言与智能技术竞赛信息抽取赛代5名代码☆69Updated 6 years ago
- BERT-BiLSTM-CRF的Keras版实现☆40Updated 6 years ago