BladeCoda / ABSA_system
一个基础且完整的细粒度情感分析(ABSA,Aspect based sentiment analysis)案例
☆78Updated 4 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for ABSA_system
- Aspect Based Sentiment Analysis 基于方面的细粒度情感分析☆167Updated 2 years ago
- 细粒度的情感分析(属性词提取,句法依存分析)☆35Updated last year
- SMP 2020年微博情感分类评测任务 第六名解决方案☆67Updated 2 years ago
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆113Updated 4 years ago
- Ai_challenge2018_nlp细粒度情感分析——代码复现☆21Updated 5 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆54Updated 3 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆100Updated 5 years ago
- Sentiment Analysis-Pytorch(情感分析的Pytorch实现)☆57Updated 4 years ago
- smp ewect code☆75Updated 4 years ago
- 利用bert预训练模型生成句向量或词向量☆28Updated 4 years ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析,对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆91Updated 3 years ago
- 一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine☆26Updated 4 years ago
- 多标签文本分类☆53Updated 5 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆65Updated 3 years ago
- 基于Bert的文本情感分析模型(含semeval14数据集)☆12Updated 5 years ago
- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别,以及部分数据集等☆195Updated 5 years ago
- Use BERT pre-trained model to do sentiment classification☆96Updated 3 years ago
- 集成各种神经网络进行情感分类,包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆69Updated 5 years ago
- “互联网新闻情感分析”赛题,是CCF大数据与计算智能大赛赛题之一。对新闻情绪进行分类,0代表正面情绪、1代表中性情绪、2代表负面情绪。☆135Updated 5 years ago
- Worth-reading papers and related awesome resources on aspect-based sentiment analysis (ABSA). 值得一读的方面级情感分析论文与相关资源集合☆351Updated 7 months ago
- 细粒度用户评论情感分析☆116Updated 6 years ago
- 基于bert的文本情感分析☆11Updated 2 years ago
- 利用bert和textcnn解决多标签文本分类的demo。☆29Updated 2 years ago
- Dual Graph Convolutional Networks for Aspect-based Sentiment Analysis☆132Updated last year
- 基于情感词典的文本情感极性分析☆25Updated 7 years ago
- 基于字符级卷积神经网络的细粒度的中文情感分析以及具体的应用,将顾客打分和评论情感进行两极映射,使用数据自动标注和基于弱监督预训练的数据增强方式自动扩充和优化数据集,实验证实了在情感分类中,使用本文的字符级卷积神经网络(C-CNN-SA)可以在不依赖分词的情况下,达到的精度和…☆41Updated 4 years ago
- multi-label-classification-4-event-type☆130Updated last year
- 用gensim训练LDA模型,进行新闻文本主题分析☆72Updated 5 years ago
- BTM实现代码☆96Updated 2 years ago
- bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)☆29Updated 3 years ago