Alternatives and similar repositories for recommend-CF:

Users that are interested in recommend-CF are comparing it to the libraries listed below

• 1092798448 / RecSys
  推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)
  ☆100Updated 6 years ago
• fuhailin / Memory-based-collaborative-filtering
  高效的协同过滤算法实现——推荐系统
  ☆51Updated 2 years ago
• wuxinping1992 / cf_gbdt_lr
  简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法
  ☆59Updated 6 years ago
• xiaogp / recsys_spark
  Spark SQL 实现 ItemCF，UserCF，Swing，推荐系统，推荐算法，协同过滤
  ☆136Updated 5 years ago
• wangruichens / recsys
  LR, FM, DeepFM, xDeepFM, DIN, CF等推荐算法代码demo。采用TFRecords作为输入，方便实际场景应用。
  ☆103Updated 4 years ago
• moneyDboat / ConvMF
  卷积神经网络（CNN）提取影评特征构建电影推荐系统，pytorch实现
  ☆127Updated 7 years ago
• Lockvictor / MovieLens-RecSys
  基于MovieLens-1M数据集实现的协同过滤算法demo
  ☆374Updated 6 years ago
• NoisyWinds / Recommend
  Python 3.6 下的推荐算法解析，尽量使用简单的语言剖析原理，相似度度量、协同过滤、矩阵分解等
  ☆104Updated 6 years ago
• X-Brain / News-Recommend-System
  This is for http://115.28.182.124/c/00000000050/team
  ☆100Updated 10 years ago
• GavinHacker / recsys_core
  [推荐系统] Based on the scoring data set, the recommendation system is built with FM and LR as the core(基于评分数据集，构建以FM和LR为核心的推荐系统).
  ☆303Updated 3 years ago
• jiejie1993 / music_recommendation_2018
  1.解析爬取到的Json歌单数据，并进行数据预处理。 2.基于Surprise推荐系统库，采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐。3.借鉴Word2Vec算法思想进行Song2Vec处理，实现基于物品的协同过滤歌曲推荐。 4.采用 TensorFlow实…
  ☆38Updated 6 years ago
• Thinkgamer / bookRecommend
  图书推荐系统，基于商品的协同过滤算法实现
  ☆291Updated 4 years ago
• ShaoQiBNU / YouTube_Recommendations
  YouTube推荐算法
  ☆105Updated 3 years ago
• chenxingqiang / DNN-YouTube-RecSys
  This repository provides a comprehensive implementation of a deep neural network-based recommendation system similar to YouTube's. The re…
  ☆54Updated 4 months ago
• ztz818 / Recommender-System
  分别基于协同过滤算法和基于TensorFlow建立推荐系统
  ☆43Updated 6 years ago
• jingchenUSTC / SVDRecommenderSystem
  将SVD应用于推荐系统中的评分预测问题
  ☆188Updated 10 years ago
• zhyfzy / Tantan-Recommendation-Diversity
  探探项目 - 提升推荐系统的推荐多样性
  ☆31Updated 6 years ago
• chenkkkk / TianChi_YiDongTuiJian_forecast
  阿里移动推荐算法
  ☆126Updated 6 years ago
• sandman13 / Personal_Recommendation_Action
  一些经典的个性化推荐算法的实现，从理论推导到实战
  ☆68Updated 4 years ago
• fuhailin / Recommender-System
  利用MovieLens数据，Pearson相似度，分别基于User和Item构建一个简单的kNN推荐系统，并给出RMSE评测
  ☆68Updated 6 years ago
• yanshengli / second_bigdata
  第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐
  ☆67Updated 9 years ago
• lujiaying / MovieTaster-Open
  A practical movie recommend project based on Item2vec.
  ☆281Updated 4 years ago
• qiangsiwei / competition_tianchi
  阿里移动推荐算法比赛
  ☆78Updated 7 years ago
• shenweichen / Tencent_Social_Ads2017_Mobile_App_pCVR
  Tencent Social Ads 2017 contest rank 20
  ☆157Updated 7 years ago
• bluebeach / Recommend
  电影评分推荐系统
  ☆14Updated 9 years ago
• zldeng / XgboostAndLR
  use xgboost and lr model for text classification. xgboost is used to be a feature transform for LR
  ☆44Updated 7 years ago
• xuerongchuan / RSpapers
  推荐系统论文
  ☆22Updated 5 years ago
• out-to-right / --DataCastle
  基于用户行为的推荐算法大赛---第四名（临兵斗列）
  ☆41Updated 8 years ago
• JerryCatLeung / deepwalk_node2vector_eges
  将deepwalk、node2vector和阿里的文章:Billion-scale Commodity Embedding for E-commerce Recommendation in Alibaba 用代码实现
  ☆55Updated 5 years ago
• lxmly / recsyspy
  Classic recommendation algorithms implementation
  ☆42Updated 3 years ago