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文本分类之特征选择
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- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆124Updated 5 years ago
- 中文文本预处理,Word2Vec训练计算文本相似度。☆44Updated 6 years ago
- 中文文本聚类☆123Updated 3 years ago
- keras 搭建文本分类模型,textcnn/bi_gru/cnn+rnn_binglian/cnn+rnn_cuanlian/fasttext/att_bi_gru/rcnn,其中前面四个模型只有create_model函数不同,其余相同,fasttext和rcnn增加了…☆23Updated 6 years ago
- 多标签文本分类☆53Updated 6 years ago
- 文本聚类(Kmeans、DBSCAN、LDA、Single-pass)☆347Updated 4 years ago
- 集成各种神经网络进行情感分类,包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆73Updated 6 years ago
- 中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。☆294Updated 5 years ago
- 利用bert预训练模型生成句向量或词向量☆27Updated 4 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- 基于Transformers的文本分类☆342Updated 4 years ago
- 多标签多分类的textCNN☆12Updated 5 years ago
- Lstm+Cnn 预训练词向量 文本分类☆104Updated 6 years ago
- 一个基础且完整的细粒度情感分析(ABSA,Aspect based sentiment analysis)案例☆84Updated 5 years ago
- 使用pytorch搭建textCNN实现中文文本分类☆132Updated 6 years ago
- 在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类☆79Updated 5 years ago
- ☆99Updated 6 years ago
- CNN 实现文本分类☆183Updated 3 years ago
- tensorflow TxetCnn TextRNN 使用Textcnn、Textrnn对文本进行分类☆58Updated 6 years ago
- 利用bert预训练的中文模型进行文本分类 数据集中文情感分析语料chnsenticorp☆350Updated 6 years ago
- including text classifier, language model, pre_trained model, multi_label classifier, text generator, dialogue. etc☆472Updated 5 years ago
- 本实验,是用BERT进行中文情感分类,记录了详细操作及完整程序☆376Updated 6 years ago
- TensorFlow code and pre-trained models for BERT☆58Updated 4 years ago
- 用gensim和TensorFlow训练word2vec中文词向量☆11Updated 6 years ago
- multi-label-classification-4-event-type☆138Updated 2 years ago
- 使用rnn,lstm,gru,fasttext,textcnn,dpcnn,rnn-att,lstm-att,兼容huggleface/transformers,以及以transforemrs作为词嵌入模型,后面接入cnn、rnn、attention等等做文本分类。以及各个…☆513Updated 2 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆152Updated 5 years ago
- 用gensim训练LDA模型,进行新闻文本主题分析☆78Updated 6 years ago
- Self complemented word embedding methods using CBOW,skip-Gram,word2doc matrix , word2word matrix ,基于CBOW、skip-gram、词-文档矩阵、词-词矩阵四种方法的词向量生成☆185Updated 7 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的CNN中文文本分类☆450Updated 5 years ago