Alternatives and similar repositories for featureSelection

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• yifanhunter / NLP_textClassifier
  基于word2vec预训练词向量； textCNN 模型 ；charCNN 模型 ；Bi-LSTM模型；Bi-LSTM + Attention 模型 ；Transformer 模型 ；ELMo 预训练模型 ；BERT 预训练模型的文本分类项目
  ☆123Updated 5 years ago
• GiantPeterZhou / Word2vec-with-Chinese-character
  中文文本预处理，Word2Vec训练计算文本相似度。
  ☆44Updated 6 years ago
• Vincent131499 / LauSentiNet
  集成各种神经网络进行情感分类，包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型
  ☆73Updated 6 years ago
• littletiger0712 / text-classification-mutli-label
  多标签文本分类
  ☆53Updated 6 years ago
• BladeCoda / ABSA_system
  一个基础且完整的细粒度情感分析（ABSA，Aspect based sentiment analysis）案例
  ☆85Updated 6 years ago
• gaopinghai / textCNN_pytorch
  使用pytorch搭建textCNN实现中文文本分类
  ☆131Updated 6 years ago
• CLOVEXCWZ / NER_DEMO
  中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。
  ☆292Updated 6 years ago
• cjymz886 / text-cnn
  嵌入Word2vec词向量的CNN中文文本分类
  ☆451Updated 5 years ago
• FesonX / cn-text-classifier
  中文文本聚类
  ☆123Updated 3 years ago
• YuanWind / BertModel
  利用bert预训练模型生成句向量或词向量
  ☆27Updated 5 years ago
• renxingkai / BERT_Chinese_Classification
  本实验，是用BERT进行中文情感分类，记录了详细操作及完整程序
  ☆375Updated 6 years ago
• murray-z / text_clustering
  文本聚类（Kmeans、DBSCAN、LDA、Single-pass）
  ☆354Updated 4 years ago
• X-jun-0130 / Easy_Lstm_Cnn
  Lstm+Cnn 预训练词向量 文本分类
  ☆104Updated 7 years ago
• jiangxinyang227 / NLP-Project
  including text classifier, language model, pre_trained model, multi_label classifier, text generator, dialogue. etc
  ☆473Updated 6 years ago
• XqFeng-Josie / TextCNN
  CNN 实现文本分类
  ☆183Updated 3 years ago
• DengYangyong / LDA_gensim
  用gensim训练LDA模型，进行新闻文本主题分析
  ☆79Updated 6 years ago
• cjymz886 / text_rnn_attention
  嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类
  ☆153Updated 5 years ago
• X-jun-0130 / Easy_TextCnn_Rnn
  tensorflow TxetCnn TextRNN 使用Textcnn、Textrnn对文本进行分类
  ☆58Updated 7 years ago
• percent4 / multi-label-classification-4-event-type
  multi-label-classification-4-event-type
  ☆138Updated 2 years ago
• gezimonkey / Keras_Multi_Label_TextClassfication
  本项目利用KERAS结合不同的分类器并使用Glove词向量，对文本进行多标签分类。This project uses KERAS,Glove and many classifiers to classify text multi-label classification
  ☆20Updated 5 years ago
• percent4 / keras_bert_multi_label_cls
  本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务，对BERT进行微调。
  ☆67Updated 4 years ago
• DengYangyong / word2vec
  用gensim和TensorFlow训练word2vec中文词向量
  ☆12Updated 6 years ago
• cjymz886 / text_bert_cnn
  在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类
  ☆79Updated 5 years ago
• zhanlaoban / Transformers_for_Text_Classification
  基于Transformers的文本分类
  ☆341Updated 4 years ago
• dasiki / Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch
  使用Bert／ERNIE进行中文短文本分类(附数据集)
  ☆36Updated 3 years ago
• liuwenqiang1202 / wiki-word2vec
  基于word2vec使用wiki中文语料库实现词向量训练模型
  ☆59Updated 6 years ago
• wangjiwu / BERT-sentiment--classification
  Use BERT pre-trained model to do sentiment classification
  ☆96Updated 5 years ago
• galesour / BTM
  BTM实现代码
  ☆101Updated 3 years ago
• pengming617 / bert_classification
  利用bert预训练的中文模型进行文本分类 数据集中文情感分析语料chnsenticorp
  ☆360Updated 6 years ago
• xuanzebi / BERT-CH-NER
  基于BERT的中文命名实体识别
  ☆392Updated 6 years ago