JimXiongGM / TextCNN_MultiClassesLinks
多标签多分类的textCNN
☆12Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for TextCNN_MultiClasses
Users that are interested in TextCNN_MultiClasses are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 利用bert预训练模型生成句向量或词向量☆27Updated 4 years ago
- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆48Updated 5 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- 利用bert和textcnn解决多标签文本分类的demo。☆33Updated 2 years ago
- 多标签文本分类☆53Updated 6 years ago
- 基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务,包含TextCNN,TextRCNN,FastText,BERT,ROBERT以及ERNIE☆54Updated 5 years ago
- 基于tensorflow的中文文本分类(复旦中文语料)☆20Updated 4 years ago
- Aspect Based Sentiment Analysis 基于方面的细粒度情感分析☆174Updated 3 years ago
- NER任务SOTA模型BERT_MRC☆61Updated last year
- pytorch implementation of multi-label text classification, includes kinds of models and pretrained. Especially for Chinese preprocessing.☆77Updated 5 years ago
- 使用pytorch搭建textCNN实现中文文本分类☆131Updated 6 years ago
- 在原本BERT-BILSTM-CRF上融合GCN和词性标签等做NER任务☆26Updated 4 years ago
- 一个简单的中文事件抽取模型,触发词和实体联合标注识别,同时判定实体角色。☆74Updated 4 years ago
- ☆11Updated 4 years ago
- 基于CNN、RNN、GCN、BERT的中文文本分类☆43Updated 2 years ago
- 本项目采用PyTorch和transformers模块实现英语序列标注,其中对BERT进行微调。☆19Updated 4 years ago
- bert pytorch模型微调用于的 多标签文本分类☆134Updated 5 years ago
- ☆60Updated 5 years ago
- 中文文本聚类☆123Updated 3 years ago
- 新闻文本自动摘要, 以Textrank 为基础,融入 标题特征,单句位置特征,重要实体特征,线索词特征,做句子的综合权重计算,并使用MMR算法,兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。☆26Updated 3 years ago
- PyTorch使用BERT进行英语多标签文本分类☆34Updated 3 years ago
- bert-bilstm-crf implemented in pytorch for named entity recognition.☆281Updated 4 years ago
- pytorch实现 基于Bert+BiLSTM+CRF的中文命名实体识别☆44Updated 4 years ago
- smp ewect code☆77Updated 4 years ago
- 基于pytorch+bert的中文事件抽取☆72Updated 3 years ago
- 事件知识图谱构建相关的论文, 包含事件抽取、事件关系识别等任务☆82Updated 2 years ago
- multi-label-classification-4-event-type☆137Updated 2 years ago
- multi-label,classifier,text classification,多标签文本分类,文本分类,BERT,ALBERT,multi-label-classification,seq2seq,attention,beam search☆32Updated 3 years ago
- 中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。☆293Updated 5 years ago
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆123Updated 5 years ago