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文本聚类（Kmeans、DBSCAN、LDA、Single-pass）
☆348Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for text_clustering
Users that are interested in text_clustering are comparing it to the libraries listed below
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- TextClf ：基于Pytorch/Sklearn的文本分类框架，包括逻辑回归、SVM、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、DRNN、DPCNN、Bert等多种模型，通过简单配置即可完成数据处理、模型训练、测试等过程。☆244Updated 2 years ago
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- 用gensim训练LDA模型，进行新闻文本主题分析☆78Updated 6 years ago
- 基于word2vec预训练词向量； textCNN 模型 ；charCNN 模型 ；Bi-LSTM模型；Bi-LSTM + Attention 模型 ；Transformer 模型 ；ELMo 预训练模型 ；BERT 预训练模型的文本分类项目☆124Updated 5 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆115Updated 5 years ago
- 多标签文本分类☆53Updated 6 years ago
- 存放知乎，博客发表文章中的代码☆47Updated 3 years ago
- Tensorflow2.3的文本分类项目，支持各种分类模型，支持相关tricks。☆178Updated 10 months ago
- 多标签文本分类，多标签分类，文本分类, multi-label, classifier, text classification, BERT, seq2seq，attention, multi-label-classification☆792Updated 9 months ago
- 一个基本的多层lstm rnn模型，能实现中英文文本的二分类或多分类☆48Updated 6 years ago
- THUCNews中文文本分类数据集，该数据集包含84万篇新闻文档，总计14类；在该模型的基础上 测试多个版本bert分类效果。☆66Updated 4 years ago
- 该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等☆201Updated 6 years ago
- 自然语言处理中的基础任务，包含但不限于文本表示，文本分类，命名实体识别，关系抽取，文本生成，文本摘要等，基于tensorflow2或Pytorch，所有代码均经过测试，项目中也包含相关数据。☆151Updated 2 years ago
- 基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类，数据集为100w篇文档，总计10类，测试集与训练集1:1划分。分类算法采用SVM和Bayes，其中Bayes作为baseline。☆108Updated 6 years ago
- 基于PyTorch的BERT中文文本分类模型（BERT Chinese text classification model implemented by PyTorch）☆195Updated last year
- 文本分类baseline：BERT、半监督学习UDA、对抗学习、数据增强☆104Updated 4 years ago