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文本聚类（Kmeans、DBSCAN、LDA、Single-pass）
☆346Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for text_clustering
Users that are interested in text_clustering are comparing it to the libraries listed below
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- 中文文本聚类☆123Updated 3 years ago
- 基于word2vec预训练词向量； textCNN 模型 ；charCNN 模型 ；Bi-LSTM模型；Bi-LSTM + Attention 模型 ；Transformer 模型 ；ELMo 预训练模型 ；BERT 预训练模型的文本分类项目☆121Updated 4 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆114Updated 5 years ago
- 使用pytorch搭建textCNN实现中文文本分类☆129Updated 6 years ago
- CNN 实现文本分类☆183Updated 3 years ago
- TextClf ：基于Pytorch/Sklearn的文本分类框架，包括逻辑回归、SVM、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、DRNN、DPCNN、Bert等多种模型，通过简单配置即可完成数据处理、模型训练、测试等过程。☆241Updated last year
- 基于预训练模型（BERT，BERT-wwm）的文本分类模板，CCF BDCI新闻情感分析A榜4/2735。☆268Updated 4 years ago
- 用gensim训练LDA模型，进行新闻文本主题分析☆77Updated 6 years ago
- multi-label-classification-4-event-type☆136Updated 2 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的CNN中文文本分类☆448Updated 5 years ago
- bert文本分类，ner, albert，keras_bert，bert4keras，kashgari，fastbert，flask + uwsgi + keras部署模型，时间实体识别，tfidf关键词抽取，tfidf文本相似度，用户情感分析☆195Updated 10 months ago
- 使用rnn,lstm,gru,fasttext,textcnn,dpcnn,rnn-att,lstm-att,兼容huggleface/transformers，以及以transforemrs作为词嵌入模型，后面接入cnn、rnn、attention等等做文本分类。以及各个…☆508Updated 2 years ago
- 该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等☆202Updated 6 years ago
- 本实验，是用BERT进行中文情感分类，记录了详细操作及完整程序☆377Updated 6 years ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用，如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆215Updated 4 years ago
- 基于Transformers的文本分类☆340Updated 3 years ago
- 利用bert预训练的中文模型进行文本分类 数据集中文情感分析语料chnsenticorp☆338Updated 5 years ago
- 文本聚类、tfidf、lda、doc2vec+kmeans等各种方法实现☆23Updated 5 years ago
- TextCNN Pytorch实现 中文文本分类 情感分析☆629Updated 6 years ago
- 中文商品评论短文本分类器，可用于情感分析☆366Updated 3 years ago
- 短文本聚类预处理模块 Short text cluster☆277Updated 5 years ago
- 基于word2vec使用wiki中文语料库实现词向量训练模型☆60Updated 6 years ago
- 自然语言处理中的基础任务，包含但不限于文本表示，文本分类，命名实体识别，关系抽取，文本生成，文本摘要等，基于tensorflow2或Pytorch，所有代码均经过测试，项目中也包含相关数据。☆142Updated 2 years ago
- 零基础入门NLP - 新闻文本分类 正式赛第一名方案☆235Updated 4 years ago
- 中文文本预处理，Word2Vec训练计算文本相似度。☆45Updated 6 years ago
- Sentiment Analysis-Pytorch(情感分析的Pytorch实现)☆65Updated 4 years ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析，对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆95Updated 4 years ago
- Self complemented word embedding methods using CBOW，skip-Gram，word2doc matrix , word2word matrix ,基于CBOW、skip-gram、词-文档矩阵、词-词矩阵四种方法的词向量生成☆184Updated 7 years ago
- 中文文本分类任务，基于PyTorch实现（TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer，Bert，ERNIE），开箱即用！☆392Updated last year
- Python实现中文文本关键词抽取，分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法，全网最全没有之一。☆61Updated 4 years ago