Alternatives and similar repositories for NER_DEMO

Users that are interested in NER_DEMO are comparing it to the libraries listed below

• yanwii / ChinsesNER-pytorch
  基于BI-LSTM+CRF的中文命名实体识别 Pytorch
  ☆397Updated last year
• duguiming111 / NER-BERT-BiLSTM-CRF-
  基于BERT+BiLSTM+CRF实现中文命名实体识别
  ☆146Updated 5 years ago
• Marilynmontu / ChineseNER-pytorch
  基于Pytorch的BERT-IDCNN-BILSTM-CRF中文实体识别实现
  ☆92Updated 2 years ago
• NeilGY / NER_entityRelationExtration
  实体识别和关系抽取的联合模型
  ☆124Updated 6 years ago
• zhengyima / kg-baseline-pytorch
  2019百度的关系抽取比赛，使用Pytorch实现苏神的模型，F1在dev集可达到0.75，联合关系抽取，Joint Relation Extraction.
  ☆315Updated 4 years ago
• hertz-pj / BERT-BiLSTM-CRF-NER-pytorch
  Pytorch BERT-BiLSTM-CRF For NER
  ☆415Updated 5 years ago
• yumath / bertNER
  ChineseNER based on BERT, with BiLSTM+CRF layer
  ☆453Updated 3 years ago
• cooscao / Bert-BiLSTM-CRF-pytorch
  bert-bilstm-crf implemented in pytorch for named entity recognition.
  ☆280Updated 4 years ago
• chenxiaoyouyou / Bert-BiLSTM-CRF-pytorch
  使用谷歌预训练bert做字嵌入的BiLSTM-CRF序列标注模型
  ☆480Updated 6 years ago
• stanleylsx / entity_extractor_by_ner
  基于Tensorflow2.3开发的NER模型，都是CRF范式，包含Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-CRF，可微调预训练模型，可对抗学习，用于命名实体识别，配置后可直接运行。
  ☆426Updated 5 months ago
• xiaofei05 / Distant-Supervised-Chinese-Relation-Extraction
  基于远监督的中文关系抽取
  ☆384Updated 4 years ago
• circlePi / Bert_Chinese_Ner_pytorch
  Named Recognition Entity based on BERT and CRF 基于BERT+CRF的中文命名实体识别
  ☆183Updated 2 years ago
• xuanzebi / BERT-CH-NER
  基于BERT的中文命名实体识别
  ☆393Updated 5 years ago
• yuanxiaosc / Schema-based-Knowledge-Extraction
  Code for http://lic2019.ccf.org.cn/kg 信息抽取。使用基于 BERT 的实体抽取和关系抽取的端到端的联合模型。
  ☆288Updated 6 years ago
• DSXiangLi / ChineseNER
  中文NER的那些事儿
  ☆318Updated last year
• lvjianxin / Relationship-extraction
  中文关系抽取
  ☆136Updated 6 years ago
• percent4 / people_relation_extract
  结合BERT+GRU+ATT模型，对自己收集的人物关系数据进行模型训练，用于人物关系抽取。
  ☆323Updated 2 years ago
• Xie-Minghui / EntityRelationExtraction
  实体关系抽取pipline方式，使用了BiLSTM+CRF+BERT
  ☆149Updated last year
• Onion12138 / CasRelPyTorch
  Reimplement CasRel model in PyTorch.使用PyTorch对吉林大学CasRel模型进行复现，并在百度关系抽取数据集上训练测试。
  ☆192Updated 2 years ago
• qiufengyuyi / sequence_tagging
  using bilstm-crf,bert and other methods to do sequence tagging task
  ☆415Updated last year
• v-mipeng / LexiconAugmentedNER
  Reject complicated operations for incorporating lexicon for Chinese NER.
  ☆435Updated 3 years ago
• percent4 / knowledge_graph_demo
  本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱，包括几本小说的实体关系，以及README.md，介绍这方面的一篇文章。
  ☆198Updated 5 years ago
• Jacen789 / relation-extraction
  中文关系抽取
  ☆461Updated last year
• percent4 / ccks_triple_extract
  限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。
  ☆133Updated 2 years ago
• percent4 / multi-label-classification-4-event-type
  multi-label-classification-4-event-type
  ☆136Updated 2 years ago
• taishan1994 / pytorch_triple_extraction
  基于pytorch的中文三元组提取（命名实体识别+关系抽取）
  ☆349Updated 2 years ago
• WuHuRestaurant / xf_event_extraction2020Top1
  科大讯飞2020事件抽取挑战赛第一名解决方案&完整事件抽取系统
  ☆539Updated 4 years ago
• Xie-Minghui / MultiHeadJointEntityRelationExtraction_simple
  实体关系抽取，使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction，包含Bert、Albert、gru的使用，并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署
  ☆121Updated 2 years ago
• leefsir / triplet_extraction
  知识图谱三元组抽取（实体-关系-实体，实体-属性-属性值）
  ☆106Updated 3 years ago
• jiangnanboy / albert_lstm_crf_ner
  albert + lstm + crf实体识别，pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)
  ☆136Updated 2 years ago