X-jun-0130 / Easy_Lstm_CnnLinks
Lstm+Cnn 预训练词向量 文本分类
☆103Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for Easy_Lstm_Cnn
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- 集成各种神经网络进行情感分类，包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆72Updated 6 years ago
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- 基于tensorflow 实现的用textcnn方法做情感分析的项目，有数据，可以直接跑。☆349Updated 5 years ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用，如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆214Updated 4 years ago
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- 本实验，是用BERT进行中文情感分类，记录了详细操作及完整程序☆377Updated 6 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 4 years ago
- 新闻上的文本分类：机器学习大乱斗☆180Updated 6 years ago
- Self complemented word embedding methods using CBOW，skip-Gram，word2doc matrix , word2word matrix ,基于CBOW、skip-gram、词-文档矩阵、词-词矩阵四种方法的词向量生成☆184Updated 7 years ago
- 该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等☆201Updated 6 years ago
- bert文本分类，ner, albert，keras_bert，bert4keras，kashgari，fastbert，flask + uwsgi + keras部署模型，时间实体识别，tfidf关键词抽取，tfidf文本相似度，用户情感分析☆195Updated last year
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- BiLstm+CNN+CRF 法律文档（合同类案件）领域分词（100篇标注样本）☆386Updated 6 years ago
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- 基于word2vec使用wiki中文语料库实现词向量训练模型☆60Updated 6 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆114Updated 5 years ago
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- 一个基本的多层lstm rnn模型，能实现中英文文本的二分类或多分类☆47Updated 6 years ago
- 基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析，很难得，网上都是英文的，基本上没有中文的，需要安装jieba分词进行分词，然后去除停用词最后才能使用LDA☆136Updated 5 years ago
- 结合python一起学习自然语言处理 (nlp): 语言模型、HMM、PCFG、Word2vec、完形填空式阅读理解任务、朴素贝叶斯分类器、TFIDF、PCA、SVD☆238Updated 6 years ago
- AI-Challenger Baseline 细粒度用户评论情感分析☆230Updated 6 years ago
- Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…☆144Updated 7 years ago
- 利用bert预训练的中文模型进行文本分类 数据集中文情感分析语料chnsenticorp☆348Updated 5 years ago
- AI Challenger 2018 细粒度用户评论情感分析，排名17th，基于Aspect Level 思路的解决方案☆328Updated 6 years ago
- 使用Python进行自然语言处理相关实践，如新词发现，主题模型，隐马尔模型词性标注，Word2Vec，情感分析☆52Updated 5 years ago
- NLP research：基于tensorflow的nlp深度学习项目，支持文本分类/句子匹配/序列标注/文本生成 四大任务☆193Updated last year
- ☆75Updated 7 years ago