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基于word2vec使用wiki中文语料库实现词向量训练模型
☆60Updated 6 years ago
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- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别,以及部分数据集等☆202Updated 6 years ago
- 多标签文本分类☆54Updated 6 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆151Updated 4 years ago
- 中文文本预处理,Word2Vec训练计算文本相似度。☆45Updated 6 years ago
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆121Updated 4 years ago
- TF-IDF+Word2vec做文本相似度计算,最好是长文本☆24Updated 5 years ago
- 文本二分类任务,是否文档是否属于政治上的出访类事件,利用BERT提取特征,模型采用简单的DNN。☆61Updated 5 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- Python实现中文文本关键词抽取,分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法,全网最全没有之一。☆61Updated 4 years ago
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- 中文文本聚类☆123Updated 3 years ago
- 细粒度的情感分析(属性词提取,句法依存分析)☆35Updated 2 years ago
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- 知识图谱三元组抽取(实体-关系-实体,实体-属性-属性值)☆106Updated 3 years ago
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- 基于Pytorch的BERT-IDCNN-BILSTM-CRF中文实体识别实现☆92Updated 2 years ago
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- 新闻文本自动摘要, 以Textrank 为基础,融入 标题特征,单句位置特征,重要实体特征,线索词特征,做句子的综合权重计算,并使用MMR算法,兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。☆26Updated 3 years ago
- 中文关系抽取☆94Updated 3 years ago
- 实体识别和关系抽取的联合模型☆124Updated 6 years ago
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- albert + lstm + crf实体识别,pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)☆136Updated 2 years ago
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- 中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。☆290Updated 5 years ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用,如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆215Updated 4 years ago
- Ai_challenge2018_nlp细粒度情感分析——代码复现☆22Updated 6 years ago
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