weicmjincheng / Sentiment-Analysis-DLLinks
使用深度学习方法（lstm+attention/textcnn+attention）完成情感分析
☆14Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for Sentiment-Analysis-DL
Users that are interested in Sentiment-Analysis-DL are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 多标签文本分类☆54Updated 6 years ago
- 细粒度用户评论情感分析☆123Updated 6 years ago
- 基于Keras使用LSTM对电商评论进行情感分析☆49Updated 7 years ago
- 一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine☆25Updated 5 years ago
- 两层attention 的lstm评论情感分析☆22Updated 7 years ago
- 使用Python进行自然语言处理相关实践，如新词发现，主题模型，隐马尔模型词性标注，Word2Vec，情感分析☆52Updated 5 years ago
- CSDN博客的关键词提取算法，融合TF，IDF，词性，位置等多特征。该项目用于参加2017 SMP用户画像测评，排名第四,在验证集中精度为59.9%，在最终集中精度为58.7%。启发式的方法，通用性强。☆30Updated 7 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆150Updated 4 years ago
- 在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类☆78Updated 5 years ago
- textcnn多标签文本分类☆37Updated 6 years ago
- Capsule, LSTM/GRU, CNN for text class implemented by Pytorch 胶囊网络, 循环神经网络和卷积神经网络在中文文本分类中的应用☆43Updated 6 years ago
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆104Updated 7 years ago
- 集成各种神经网络进行情感分类，包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆72Updated 6 years ago
- 文本分类的目前测试效果较好的算法☆56Updated 5 years ago
- 评论上的情感分析：主题与情感词抽取☆81Updated 4 years ago
- keras 搭建文本分类模型，textcnn/bi_gru/cnn+rnn_binglian/cnn+rnn_cuanlian/fasttext/att_bi_gru/rcnn,其中前面四个模型只有create_model函数不同，其余相同，fasttext和rcnn增加了…☆24Updated 6 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 3 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。☆93Updated 6 years ago
- 中文命名实体识别& 中文命名实体检测 python实现 基于字+ 词位 分别使用tensorflow IDCNN+CRF 及 BiLSTM+CRF 搭配词性标注实现中文命名实体识别及命名实体检测☆65Updated 6 years ago
- 提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进，考虑中长篇文档篇章结构较为清晰，传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题，提出基于划分的LDA主题模型，对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分，先拆后合，并将其效果与传统LDA…☆40Updated 5 years ago
- 使用pytorch和京东某商品评价数据集，采用不同模型对文本进行分类☆25Updated 7 years ago
- 基于情感词典的文本情感极性分析☆27Updated 8 years ago
- lda模型的python实现☆30Updated 9 years ago
- 根据褒贬种子词，利用SO-PMI构建情感词典☆26Updated 9 years ago
- 使用分层注意力机制 HAN + 多任务学习 解决 AI Challenger 细粒度用户评论情感分析 。https://challenger.ai/competition/fsauor2018☆58Updated 6 years ago
- TF-IDF+Word2vec做文本相似度计算，最好是长文本☆24Updated 5 years ago
- 关于文本分类的许多方法，主要涉及到TextCNN，TextRNN, LEAM, Transformer，Attention, fasttext, HAN等☆75Updated 6 years ago
- Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…☆143Updated 7 years ago
- 细粒度的情感分析（属性词提取，句法依存分析）☆35Updated 2 years ago
- CSDN用户画像技术评测☆27Updated 6 years ago