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使用深度学习方法(lstm+attention/textcnn+attention)完成情感分析
☆14Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for Sentiment-Analysis-DL
Users that are interested in Sentiment-Analysis-DL are comparing it to the libraries listed below
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- 基于tensorflow 实现的用textcnn方法做情感分析的项目,有数 据,可以直接跑。☆350Updated 5 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆152Updated 5 years ago
- 集成各种神经网络进行情感分类,包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆73Updated 6 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 4 years ago
- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别,以及部分数据集等☆201Updated 6 years ago
- CNN 实现文本分类☆183Updated 3 years ago
- Lstm+Cnn 预训练词向量 文本分类☆104Updated 6 years ago
- Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…☆144Updated 7 years ago
- 多标签文本分类☆53Updated 6 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的CNN中文文本分类☆450Updated 5 years ago
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- 中文文本预处理,Word2Vec训练计算文本相似度。☆44Updated 6 years ago
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- tensorflow TxetCnn TextRNN 使用Textcnn、Textrnn对文本进行分类☆58Updated 6 years ago
- 在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类☆79Updated 5 years ago
- CNN, LSTM, NBOW, fasttext 中文文本分类☆122Updated 6 years ago
- 基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类,数据集为100w篇文档,总计10类,测试集与训练集1:1划分。分类算法采用SVM和Bayes,其中Bayes作为baseline。☆108Updated 6 years ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用,如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆213Updated 4 years ago
- 细粒度用户评论情感分析☆123Updated 7 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征,分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT(梯度提升决策树)。☆94Updated 6 years ago
- bert文本分类,ner, albert,keras_bert,bert4keras,kashgari,fastbert,flask + uwsgi + keras部署模型,时间实体识别,tfidf关键词抽取,tfidf文本相似度,用户情感分析☆197Updated last year
- 利用bert预训练的中文模型进行文本分类 数据集中文情感分析语料chnsenticorp☆350Updated 6 years ago
- NLP research:基于tensorflow的nlp深度学习项目,支持文本分类/句子匹配/序列标注/文本生成 四大任务☆194Updated last year
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务,对BERT进行微调。☆48Updated 4 years ago
- 一个基本的多层lstm rnn模型,能实现中英文文本的二分类或多分类☆48Updated 6 years ago
- 关于文本分类的许多方法,主要涉及到TextCNN,TextRNN, LEAM, Transformer,Attention, fasttext, HAN等☆76Updated 6 years ago
- 用LSTM进行文本的情感分析☆190Updated 6 years ago
- TensorFlow code and pre-trained models for BERT☆58Updated 4 years ago
- 本实验,是用BERT进行中文情感分类,记录了详细操作及完整程序☆376Updated 6 years ago
- AI Challenger 2018 细粒度用户评论情感分析,排名17th,基于Aspect Level 思路的解决方案☆329Updated 6 years ago