CementMaker / cnn_lstm_for_text_classifyLinks
CNN, LSTM, NBOW, fasttext 中文文本分类
☆121Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for cnn_lstm_for_text_classify
Users that are interested in cnn_lstm_for_text_classify are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆151Updated 4 years ago
- NLP research：基于tensorflow的nlp深度学习项目，支持文本分类/句子匹配/序列标注/文本生成 四大任务☆193Updated last year
- 基于bert的中文自然语言处理工具，包括情感分析、中文分词、词性标注、以及命名实体识别功能,并提供文本分类任务、序列标注任务、句对关系判断任务的训练与预测接口☆132Updated 6 years ago
- AI-Challenger Baseline 细粒度用户评论情感分析☆229Updated 6 years ago
- CNN 实现文本分类☆183Updated 3 years ago
- 该 库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等☆201Updated 6 years ago
- 在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类☆78Updated 5 years ago
- BiLstm+CNN+CRF 法律文档（合同类案件）领域分词（100篇标注样本）☆386Updated 6 years ago
- SiameseSentenceSimilarity,个人实现的基于Siamese bilstm模型的相似句子判定模型,提供训练数据集和测试数据集.☆269Updated 5 years ago
- 基于ltp的简单评论观点抽取模块☆116Updated 6 years ago
- AI Challenger 2018 细粒度用户评论情感分析，排名17th，基于Aspect Level 思路的解决方案☆328Updated 6 years ago
- 基于Bi-GRU + CRF 的中文机构名、人名识别, 支持google bert模型☆167Updated 6 years ago
- 使用keras实现的基于Bi-LSTM + CRF的中文分词+词性标注☆376Updated 6 years ago
- 细粒度用户评论情感分析☆123Updated 6 years ago
- 基于tensorflow 实现的用textcnn方法做情感分析的项目，有数据，可以直接跑。☆348Updated 5 years ago
- 使用两种方法（抽取式Textrank和概要式seq2seq）自动提取文本摘要☆217Updated 6 years ago
- Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…☆144Updated 7 years ago
- 神策杯2018高校算法大师赛（中文关键词提取）第二名代码方案☆308Updated 5 years ago
- 使用深度学习方法对IMDB电影评价做情感分析，使用的方法分别为：MLP、BiRNN、BiGRU+Attention Model☆225Updated 8 years ago
- tensorflow TxetCnn TextRNN 使用Textcnn、Textrnn对文本进行分类☆58Updated 6 years ago
- 利用Doc2Vec计算文本相似度☆138Updated 7 years ago
- Neural models for Text Classification in Tensorflow, such as cnn, dpcnn, fasttext, bert ...☆192Updated 6 years ago
- 集成各种神经网络进行情感分类，包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆72Updated 6 years ago
- bert for chinese text classification☆142Updated 6 years ago
- 根据自己搭的 LTP 服务器，实现：分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取：人名，地名，机构名、三元组的抽取：主谓宾，动宾关系，介宾关系，（实体1，关系 ，实体2）☆144Updated 7 years ago
- 基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析，很难得，网上都是英文的，基本上没有中文的，需要安装jieba分词进行分词，然后去除停用词最后才能使用LDA☆136Updated 5 years ago
- Lstm+Cnn 预训练词向量 文本分类☆103Updated 6 years ago
- ☆96Updated 5 years ago
- 新闻上的文本分类：机器学习大乱斗☆180Updated 6 years ago
- 结合python一起学习自然语言处理 (nlp): 语言模型、HMM、PCFG、Word2vec、完形填空式阅读理解任务、朴素贝叶斯分类器、TFIDF、PCA、SVD☆239Updated 6 years ago