Alternatives and similar repositories for machine_learning

Users that are interested in machine_learning are comparing it to the libraries listed below

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  利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
  ☆174Updated 5 years ago
• datawhalechina / machine-learning-toy-code
  《机器学习》（西瓜书）代码实战
  ☆849Updated 2 months ago
• CodingChaozhang / Deep-Learning
  深度学习的实战项目
  ☆326Updated 4 years ago
• DongZhouGu / MathModel-Pretrain
  研究生数学建模，华为杯数学建模，2021D题（数模之星），乳腺癌，机器学习，数据分析
  ☆315Updated 2 years ago
• 583 / machine_learning_notebook
  机器学习纯算法实现。持续更新
  ☆96Updated 5 years ago
• jackliaoall / data_tangyudi
  唐宇迪 資料收集
  ☆432Updated 3 years ago
• guangyaooo / MLTemplate
  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆145Updated 4 years ago
• shenqiang0601 / deep_learning
  深度学习实战项目主要围绕各行各业人工智能需要开发的入门级别的项目，由浅入深，涉及到的深度学习框架有tensorflow、keras、pytorch.
  ☆49Updated 3 months ago
• buluslee / DT-AI
  这是DT-AI的学习路线开源版本，欢迎大家享用！对新手友好
  ☆168Updated last year
• taon1607 / ML-projects-practicing
  机器学习项目实战
  ☆220Updated 5 years ago
• runyi-yao / Decision-Tree
  利用ID3决策树预测患糖尿病的可能性
  ☆16Updated 4 years ago
• Mryangkaitong / python-Machine-learning
  机器学习算法项目
  ☆972Updated 3 years ago
• yangxcc / Sklearn-Algorithm
  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
  ☆83Updated 5 years ago
• jishengpeng / 2022MCM-C-problem
  2022美赛C题（MCM/ICM）F奖源码数据公开
  ☆58Updated last year
• lansinuote / Machine-Learning-In-Numpy
  纯python实现机器学习算法,非套用sk-learn
  ☆107Updated 2 years ago
• percent4 / pytorch_transformer_chinese_text_classification
  本项目演示如何在PyTorch中使用Transformer模型进行中文文本分类
  ☆34Updated 2 years ago
• ssssww0905 / -PyTorch-
  【PyTorch】手把手教你跑通第一个神经网络
  ☆267Updated 2 years ago
• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆209Updated 5 years ago
• luxuantao / alibaba_tianchi_book
  阿里云天池大赛赛题解析
  ☆143Updated 4 years ago
• nickchen121 / Pre-training-language-model
  博客配套视频链接: https://space.bilibili.com/383551518?spm_id_from=333.1007.0.0 b 站直接看 配套 github 链接：https://github.com/nickchen121/Pre-trainin…
  ☆434Updated 3 years ago
• donggeai / Hands-on-Deep-Learning-with-PyTorch
  本仓库提供了使用PyTorch进行深度学习的最佳实践，从深度学习环境搭建与张量基础入手，从0到1构建和训练神经网络，通过优化促进模型的收敛和更好的效果，同时着力于深度架构落地实践，最后通过一线CV（和NLP）企业级应用提升实战能力。项目以Jupyter Notebook为主…
  ☆125Updated 2 years ago
• QInzhengk / Math-Model-and-Machine-Learning
  数学建模和机器学习/深度学习/大模型的笔记和资料（持续更新中......）。
  ☆515Updated 2 weeks ago
• bainingchao / PyDataPreprocessing
  《Python数据预处理技术与实践》源码下载
  ☆204Updated 5 years ago
• Koorye / mathmodeling
  基于python实现的数学建模相关代码，包含回归、分类、差分、聚类、时间序列分析、因子分析等
  ☆70Updated last year
• nndl / practice-in-paddle
  《神经网络与深度学习》案例与实践
  ☆1,037Updated 2 years ago
• kikizxd / Data_preprocessing
  常见的数据预处理，包括数据加载、缺失值&异常值处理、描述性变量转换为数值型、训练测试集划分、数据规范化
  ☆42Updated last year
• jinhualee / datashine
  《Python统计与数据分析实战》课程代码，包含了大部分统计与非参数统计和数据分析的模型、算法。回归分析、方差分析、点估计、假设检验、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对数线性模型、分位回归模型以及列联表分析、非参数平滑、非参数密度估计等各种非参数统计方法。
  ☆342Updated 3 months ago
• huangqiu15444 / Machine-Learning
  ☆51Updated 4 years ago
• MichaelLee826 / iris_classification_BPNeuralNetwork
  Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类
  ☆350Updated 4 years ago
• Gengzhige / Machine-Learning
  《机器学习必修课：经典算法与Python实战》配套代码
  ☆91Updated 2 years ago