Alternatives and similar repositories for machine_learning

Users that are interested in machine_learning are comparing it to the libraries listed below

• goodboyv / Sklearn_Mochine_leanring
  利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
  ☆180Updated 5 years ago
• taon1607 / ML-projects-practicing
  机器学习项目实战
  ☆231Updated 5 years ago
• Mryangkaitong / python-Machine-learning
  机器学习算法项目
  ☆984Updated 3 years ago
• CodingChaozhang / Deep-Learning
  深度学习的实战项目
  ☆329Updated 5 years ago
• jackliaoall / data_tangyudi
  唐宇迪 資料收集
  ☆432Updated 3 years ago
• QInzhengk / Math-Model-and-Machine-Learning
  数学建模和机器学习/深度学习/大模型的笔记和资料（持续更新中......）。
  ☆550Updated this week
• 583 / machine_learning_notebook
  机器学习纯算法实现。持续更新
  ☆98Updated 5 years ago
• datawhalechina / machine-learning-toy-code
  《机器学习》（西瓜书）代码实战
  ☆883Updated 4 months ago
• percent4 / pytorch_transformer_chinese_text_classification
  本项目演示如何在PyTorch中使用Transformer模型进行中文文本分类
  ☆36Updated 2 years ago
• DongZhouGu / MathModel-Pretrain
  研究生数学建模，华为杯数学建模，2021D题（数模之星），乳腺癌，机器学习，数据分析
  ☆338Updated 2 years ago
• MichaelLee826 / iris_classification_BPNeuralNetwork
  Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类
  ☆354Updated 5 years ago
• zhouxy2003 / cn_sentiment_an
  基于 BERT 的中文情感分类任务 如何使用 transformers 库和相关工具实现情感分析任务。脚本基于预训练的 BERT 模型（bert-base-chinese），对文本进行分类，标签为正面（positive）、负面（negative）和中性（neutral）。
  ☆39Updated 8 months ago
• lansinuote / Machine-Learning-In-Numpy
  纯python实现机器学习算法,非套用sk-learn
  ☆108Updated 3 years ago
• zhenhua-chen1 / Postgraduate-Mathematical-Contest-in-Modelling2
  华为杯研究生数学建模竞赛:历年来数据分析类代码(不定时更新，曾获一等奖)
  ☆127Updated 11 months ago
• guangyaooo / MLTemplate
  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆147Updated 4 years ago
• jishengpeng / 2022MCM-C-problem
  2022美赛C题（MCM/ICM）F奖源码数据公开
  ☆59Updated last year
• Sanzo00 / ML-homework
  吴恩达机器学习作业
  ☆639Updated last year
• Koorye / mathmodeling
  基于python实现的数学建模相关代码，包含回归、分类、差分、聚类、时间序列分析、因子分析等
  ☆75Updated last year
• jinhualee / datashine
  《Python统计与数据分析实战》课程代码，包含了大部分统计与非参数统计和数据分析的模型、算法。回归分析、方差分析、点估计、假设检验、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对数线性模型、分位回归模型以及列联表分析、非参数平滑、非参数密度估计等各种非参数统计方法。
  ☆350Updated 4 months ago
• zhongqiangwu960812 / DeepLearningProjects
  这里主要存放做过的深度学习的一些实战项目
  ☆33Updated 5 years ago
• nickchen121 / Pre-training-language-model
  博客配套视频链接: https://space.bilibili.com/383551518?spm_id_from=333.1007.0.0 b 站直接看 配套 github 链接：https://github.com/nickchen121/Pre-trainin…
  ☆448Updated 3 years ago
• Wang-Phil / Wang-Phil
  ☆71Updated this week
• shenqiang0601 / deep_learning
  深度学习实战项目主要围绕各行各业人工智能需要开发的入门级别的项目，由浅入深，涉及到的深度学习框架有tensorflow、keras、pytorch.
  ☆51Updated 5 months ago
• NBHHWCA / Graduation-Design
  （纯个人向）本科毕业设计 主要是对项目进行记录和代码存储 《基于深度学习的多任务空气质量预测模型设计与实现》
  ☆29Updated last year
• bainingchao / PyDataPreprocessing
  《Python数据预处理技术与实践》源码下载
  ☆207Updated 5 years ago
• JonathonYan1993 / ML_DecisionTree_prepruning_postpruning
  本程序实现决策树的建立与可视化，以及决策树的预剪枝与后剪枝，数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集
  ☆37Updated 6 years ago
• nndl / practice-in-paddle
  《神经网络与深度学习》案例与实践
  ☆1,068Updated 2 years ago
• lzx1019056432 / Be-Friendly-To-New-People
  此仓库是一些机器学习以及其他一些有趣的的小项目实战，每一个文件夹都是一个具体的实战项目，目的就是让新人能够快速动手实践，延续学习的热情！
  ☆120Updated 2 years ago
• RabbitWhite1 / Mathematical-Modeling-In-Python
  用Python实现了《数学建模算法与应用》第二版中的部分示例代码. (原书中使用的是Matlab)
  ☆214Updated 5 years ago
• sanbuphy / chiguaqunzhong
  西瓜书南瓜书学习的相关资料
  ☆70Updated 3 years ago