shenqiang0601 / machine_learningLinks
机器学习实战项目,主要运用于各个行业中的需求,实现分类、回归预测分析,主要运用:线性回归、逻辑回归、决策树、聚类分析、支持向量机、朴素贝叶斯、主成分分析等算法;
☆44Updated last year
Alternatives and similar repositories for machine_learning
Users that are interested in machine_learning are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 利用sklearn实现机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆180Updated 5 years ago
- 唐宇迪 資料收集☆434Updated 3 years ago
- 机器学习项目实战☆233Updated 5 years ago
- 《机器学习》(西瓜书)代码实战☆893Updated 5 months ago
- 深度学习的实战项目☆335Updated 5 years ago
- 博客配套视频链接: https://space.bilibili.com/383551518?spm_id_from=333.1007.0.0 b 站直接看 配套 github 链接:https://github.com/nickchen121/Pre-trainin…☆455Updated 3 years ago
- 西瓜书南瓜书学习的相关资料☆71Updated 3 years ago
- 深度学习实战项目主要围绕各行各业人工智能需要开发的入门级别的项目,由浅入深,涉及到的深度学习框架有tensorflow、keras、pytorch.☆53Updated 5 months ago
- 吴恩达深度学习课程课后编程作业☆187Updated 5 years ago
- 此仓库是一些机器学习以及其他一些有趣的的小项目实战,每一个文件夹都是一个具体的实战项目,目的就是让新人能够快速动手实践,延续学习的热情!☆120Updated 2 years ago
- 机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现,包括混合高斯模型,KMeans,决策树,随机森林,K近邻,线性判别分析,逻辑斯蒂回归(梯度下降法,牛顿法),多层感知机(分类+回归),Naive Bayes(离散+高斯),多分类SVM,线性回归,隐马…☆150Updated 4 years ago
- ✔️(持续更新)李沐 【动手学深度学习v2 PyTorch版】课程学习笔记,更正了AccumulateMore笔记的部分错误,从更加初级的角度做了部分内容补充☆175Updated last year
- 吴恩达机器学习作业☆649Updated last year
- 研究生数学建模,华为杯数学建模,2021D题(数模之星),乳腺癌,机器学习,数据分析☆346Updated 3 years ago
- 本项目演示如何在PyTorch中使用Transformer模型进行中文文本分类☆37Updated 2 years ago
- 最近在学习机器学习,深度学习,自然语言处理,统计学习方法等知识,所以决定自己将学习的相关算法用Python实现一遍,并结合GitHub上相关大牛的代码进行改进,本项目会不断的更新相关算法,欢迎star,fork和关注。 主要包括: 1.吴恩达Andrew Ng老师的…☆108Updated 6 years ago
- 这是DT-AI的学习路线开源版本,欢迎大家享用!对新手友好☆173Updated last year
- 本仓库提供了使用PyTorch进行深度学习的最佳实践,从深度学习环境搭建与张量基础入手,从0到1构建和训练神经网络,通过优化促进模型的收敛和更好的效果,同时着力于深度架构落地实践,最后通过一线CV(和NLP)企业级应用提升实战能力。项目以Jupyter Notebook为主…☆139Updated 2 years ago
- 《神经网络与深度学习》案例与实践☆1,087Updated 2 years ago
- self-learning☆584Updated 4 years ago
- 《Python数据预处理技术与实践》源码下载☆208Updated 5 years ago
- 《Python统计与数据分析实战》课程代码,包含了大部分统计与非参数统计和数据分析的模型、算法。回归分析、方差分析、点估计、假设检验、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对数线性模型、分位回归模型以及列联表分析、非参数平滑、非参数密度估计等各种非参数统计方法。☆354Updated 5 months ago
- PyTorch 深度学习实战项目集 本项目汇集了多个基于 PyTorch 的深度学习实战案例,涵盖图像分类、文本分类、图像生成、强化学习等任务。每个项目均包含详细注释和完整代码流程,适合学习和实践 PyTorch 的开发者使用。持续更新中,欢迎 Star 和贡献!☆104Updated last month
- 机器学习算法项目☆988Updated 3 years ago
- 机器学习算法经典案例☆110Updated 4 years ago
- ☆121Updated 3 years ago
- Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类☆356Updated 5 years ago
- 深度学习100例、深度学习DL、图片分类、目标识别、目标检测、自然语言处理nlp、文本分类、TensorFlow、PyTorch☆2,542Updated 2 weeks ago
- 《机器学习必修课:经典算法与Python实战》配套代码☆93Updated 2 years ago
- 机器学习纯算法实现。持续更新☆100Updated 5 years ago