Alternatives and similar repositories for machine_learning:

Users that are interested in machine_learning are comparing it to the libraries listed below

• zhenhua-chen1 / Postgraduate-Mathematical-Contest-in-Modelling2
  华为杯研究生数学建模竞赛:历年来数据分析类代码(不定时更新，曾获一等奖)
  ☆89Updated 3 months ago
• zzy0222 / CityLab
  2019年北京高校数学建模校际联赛B题的模型代码：NLP情感分析+改进熵值法+改进灰色关联度分析
  ☆25Updated last year
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆54Updated 4 years ago
• goodboyv / Sklearn_Mochine_leanring
  利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
  ☆143Updated 4 years ago
• kikizxd / Data_preprocessing
  常见的数据预处理，包括数据加载、缺失值&异常值处理、描述性变量转换为数值型、训练测试集划分、数据规范化
  ☆38Updated last year
• percent4 / pytorch_transformer_chinese_text_classification
  本项目演示如何在PyTorch中使用Transformer模型进行中文文本分类
  ☆30Updated last year
• stxupengyu / Air-Quality-Prediction
  2021年研究生数学建模竞赛B题，全国二等奖，空气质量预报二次建模，时间序列数据分析与回归预测。Time Series Prediction&Air Quality Prediction.
  ☆32Updated 3 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆70Updated 4 years ago
• YungFuu / Machine-learning-based-credit-risk-assessment-model
  基于机器学习的信用风险评估模型，主要使用了Sklearn库，通过逻辑回归，向量机等模型，根据借款人的个人身份信息评估是否应当发放贷款。
  ☆14Updated 2 years ago
• DongZhouGu / MathModel-Pretrain
  研究生数学建模，华为杯数学建模，2021D题（数模之星），乳腺癌，机器学习，数据分析
  ☆296Updated 2 years ago
• guangyaooo / MLTemplate
  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆131Updated 3 years ago
• DaemonFG / BreastCancerWisconsin
  逻辑回归做二分类进行癌症预测(基于细胞的属性特征)
  ☆22Updated 5 years ago
• tjhznb666 / Predicting-future-customer-credit-risk-based-on-machine-learning-algorithm
  利用python对3000个数据利用机器学习算法建立模型，并预测未来客户信用风险。处理数据不均衡问题时采用了SMOTE过采样以及随机过采样技术；通过相关性分析进行特征选择；建模过程中用到了Logistic回归、SVM、随机森林、GBDT四种模型，并通过网格搜索法确定最优参数…
  ☆29Updated 2 years ago
• MILU-YOU / Price-prediction
  一个数据分析项目，利用 Pandas 库进行数据预处理，缺少值填充，利用sklearn 模块建模并对多种农产品价格进行预测
  ☆24Updated 3 years ago
• lansinuote / Machine-Learning-In-Numpy
  纯python实现机器学习算法,非套用sk-learn
  ☆102Updated 2 years ago
• magicboy0105 / mathematical-model
  python数学建模算法与应用(课件与习题解答)
  ☆58Updated 2 years ago
• Koorye / mathmodeling
  基于python实现的数学建模相关代码，包含回归、分类、差分、聚类、时间序列分析、因子分析等
  ☆69Updated 9 months ago
• taon1607 / ML-projects-practicing
  机器学习项目实战
  ☆139Updated 4 years ago
• LeeWise9 / The-beginning-of-machine-learning
  机器学习入门：手写数字识别，声呐分类，垃圾短信识别，鸢尾花分类
  ☆36Updated 5 years ago
• Wddzht / DataPreprocessing
  数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)
  ☆60Updated 4 years ago
• bainingchao / PyDataPreprocessing
  《Python数据预处理技术与实践》源码下载
  ☆194Updated 5 years ago
• yangxcc / Sklearn-Algorithm
  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
  ☆81Updated 4 years ago
• RabbitWhite1 / Mathematical-Modeling-In-Python
  用Python实现了《数学建模算法与应用》第二版中的部分示例代码. (原书中使用的是Matlab)
  ☆188Updated 4 years ago
• kangpeilun / Pytorch_Learning_Notes
  Pytorch_Learning_Notes
  ☆98Updated 2 years ago
• NBHHWCA / Graduation-Design
  （纯个人向）本科毕业设计 主要是对项目进行记录和代码存储 《基于深度学习的多任务空气质量预测模型设计与实现》
  ☆25Updated 9 months ago
• Heavyapples / Agricultural-grain-yield-prediction-based-on-BP-SVR-and-random-forest
  本项目是一个由我个人开发的python机器学习项目，基于BP、SVR、随机森林的农业粮食产量预测，对比了三种机器学习算法的预测效果。
  ☆14Updated 7 months ago
• gotgith / Machine-Learning-
  使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析
  ☆43Updated 5 years ago
• Yangruipis / ModelingPreparation
  数学建模准备工作，包括一些算法的手写与调用
  ☆226Updated 6 years ago
• jishengpeng / 2022MCM-C-problem
  2022美赛C题（MCM/ICM）F奖源码数据公开
  ☆54Updated last year
• DongyiQin / BeijingClimateDataAnalysis
  爬虫爬取北京天气数据，pandas和numpy处理数据，matplot可视化展示数据，sklearn机器学习方法预测空气状况。
  ☆119Updated 4 years ago