Alternatives and similar repositories for ML-projects-practicing

Users that are interested in ML-projects-practicing are comparing it to the libraries listed below

• CodingChaozhang / Deep-Learning
  深度学习的实战项目
  ☆355Updated 5 years ago
• goodboyv / Sklearn_Mochine_leanring
  利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
  ☆188Updated 5 years ago
• Mryangkaitong / python-Machine-learning
  机器学习算法项目
  ☆997Updated 4 years ago
• 583 / machine_learning_notebook
  机器学习纯算法实现。持续更新
  ☆107Updated 5 years ago
• zuole / MachineLearning-DeepLearning-NLP-LeetCode-StatisticalLearningMethod-TensorFlow
  最近在学习机器学习，深度学习，自然语言处理，统计学习方法等知识，所以决定自己将学习的相关算法用Python实现一遍，并结合GitHub上相关大牛的代码进行改进，本项目会不断的更新相关算法，欢迎star，fork和关注。 主要包括： 1.吴恩达Andrew Ng老师的…
  ☆112Updated 6 years ago
• LeeWise9 / The-beginning-of-machine-learning
  机器学习入门：手写数字识别，声呐分类，垃圾短信识别，鸢尾花分类
  ☆43Updated 6 years ago
• PlutoaCharon / LanQiaoCode_Python
  蓝桥杯官方练习系统VIP题库真题Python代码讲解(持续更新)
  ☆207Updated 5 years ago
• jackliaoall / data_tangyudi
  唐宇迪 資料收集
  ☆433Updated 3 years ago
• Lanrzip / Mathematical-Modeling
  数学建模常见模型及Python实现
  ☆443Updated 5 years ago
• TheisTrue / DataAnalysis
  Python数据分析教程的资料
  ☆686Updated 6 years ago
• apachecn / Kaggle
  ☆123Updated 4 years ago
• zhijianqiwu / weather
  Python课程设计项目：基于python机器学习(ml)的天气预测和天气可视化
  ☆147Updated 3 years ago
• shenqiang0601 / machine_learning
  机器学习实战项目，主要运用于各个行业中的需求，实现分类、回归预测分析，主要运用：线性回归、逻辑回归、决策树、聚类分析、支持向量机、朴素贝叶斯、主成分分析等算法；
  ☆52Updated last year
• yangxcc / Sklearn-Algorithm
  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
  ☆83Updated 5 years ago
• QInzhengk / Math-Model-and-Machine-Learning
  数学建模和机器学习/深度学习/大模型的笔记和资料（持续更新中......）。
  ☆572Updated this week
• zmzhouXJTU / Titanic_Rescue_Prediction
  Kaggle入门级机器学习项目：泰坦尼克号生存预测
  ☆70Updated 7 years ago
• datawhalechina / machine-learning-toy-code
  《机器学习》（西瓜书）代码实战
  ☆923Updated 7 months ago
• MILU-YOU / Price-prediction
  一个数据分析项目，利用 Pandas 库进行数据预处理，缺少值填充，利用sklearn 模块建模并对多种农产品价格进行预测
  ☆27Updated 3 months ago
• aimi-cn / AILearners
  机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、各种算法等AI领域相关技术的路线、教程、干货分享。笔记有：机器学习实战、剑指Offer、cs231n、cs131、吴恩达机器学习、cs224n、python自然语言处理实战
  ☆661Updated 5 years ago
• Sanzo00 / ML-homework
  吴恩达机器学习作业
  ☆685Updated last year
• JoyceCoder / Data-Mining-Python
  《python数据分析与挖掘实战》项目实践及拓展
  ☆232Updated 6 years ago
• kzbkzb / Python-AI
  深度学习100例、深度学习DL、图片分类、目标识别、目标检测、自然语言处理nlp、文本分类、TensorFlow、PyTorch
  ☆2,862Updated 3 months ago
• DongZhouGu / MathModel-Pretrain
  研究生数学建模，华为杯数学建模，2021D题（数模之星），乳腺癌，机器学习，数据分析
  ☆343Updated 3 years ago
• fjqfengjianqi / 2022-Machine-Learning
  吴恩达机器学习笔记2022
  ☆69Updated 2 years ago
• sanbuphy / chiguaqunzhong
  西瓜书南瓜书学习的相关资料
  ☆77Updated 3 years ago
• hacheyz / PMMAA
  Python 数学建模算法与应用，笔记与代码，按章节整理
  ☆370Updated last year
• Jace-Yang / Jace-Yang
  Personal mainpage
  ☆189Updated 3 years ago
• LiQiang0307 / Python_DataAnalysis
  Python 数据分析案例。包含【电影评论分析】、【慕课数据分析】、【医疗花销分析】、【心脏病、癌症、糖尿病预测】
  ☆50Updated 4 years ago
• jinhualee / datashine
  《Python统计与数据分析实战》课程代码，包含了大部分统计与非参数统计和数据分析的模型、算法。回归分析、方差分析、点估计、假设检验、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对数线性模型、分位回归模型以及列联表分析、非参数平滑、非参数密度估计等各种非参数统计方法。
  ☆369Updated 8 months ago
• guangyaooo / MLTemplate
  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆151Updated 4 years ago