jackliaoall / data_tangyudiLinks
唐宇迪 資料收集
☆433Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for data_tangyudi
Users that are interested in data_tangyudi are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 吴恩达机器学习作业☆657Updated last year
- 唐宇迪Pytorch实战课程资料☆85Updated 2 years ago
- self-learning☆585Updated 4 years ago
- 《机器学习》(西瓜书)代码实战☆904Updated 5 months ago
- 机器学习实战项目,主要运用于各个行业中的需求,实现分类、回归预测分析,主要运用:线性回归、逻辑回归、决策树、聚类分析、支持向量机、朴素贝叶斯、主成分分析等算法;☆47Updated last year
- 机器学习项目实战☆234Updated 5 years ago
- 利用sklearn实现机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆180Updated 5 years ago
- 【PyTorch】手把手教你跑通第一个神经网络☆270Updated 2 years ago
- 吴恩达机器学习笔记2022☆64Updated 2 years ago
- ✔️李沐 【动手学深度学习】课程学习笔记:使用pycharm编程,基于pytorch框架实现。☆2,890Updated 2 years ago
- 李沐《动手学深度学习》的Pytorch代码复现☆26Updated 5 years ago
- 《神经网络与深度学习》案例与实践☆1,101Updated 2 years ago
- ☆4,560Updated last year
- PyTorch深度学习快速入门教程(绝对通俗易懂!)☆3,751Updated 8 months ago
- 机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现,包括混合高斯模型,KMeans,决策树,随机森林,K近邻,线性判别分析,逻辑斯蒂回归(梯度下降法,牛顿法),多层感知机(分类+回归),Naive Bayes(离散+高斯),多分类SVM,线性回归,隐马…☆150Updated 4 years ago
- 机器学习纯算法实现。持续更新☆103Updated 5 years ago
- 人工智能结课作业(A星八数码/广度优先/深度优先/粒子群寻优算法/遗传算法/蚁群算法/BP神经网络/卷积神经网络)☆459Updated 3 years ago
- 机器学习算法项目☆987Updated 4 years ago
- 研究生数学建模,华为杯数学建模,2021D题(数模之星),乳腺癌,机器学习,数据分析☆345Updated 3 years ago
- 博客配套视频链接: https://space.bilibili.com/383551518?spm_id_from=333.1007.0.0 b 站直接看 配套 github 链接:https://github.com/nickchen121/Pre-trainin…☆457Updated 3 years ago
- 这是DT-AI的学习路线开源版本,欢迎大家享用!对新手友好☆175Updated last year
- 吴恩达深度学习课程课后编程作业☆189Updated 5 years ago
- 本仓库提供了使用PyTorch进行深度学习的最佳实践,从深度学习环境搭建与张量基础入手,从0到1构建和训练神经网络,通过优化促进模型的收敛和更好的效果,同时着力于深度架构落地实践,最后通过一线CV(和NLP)企业级应用提升实战能力。项目以Jupyter Notebook为主…☆142Updated 2 years ago
- coursera中Andrew Ng的meachine learning的所有编程测验的原文件☆582Updated 7 years ago
- 深度学习的实战项目☆340Updated 5 years ago
- follow me and learn python easily☆1,099Updated 4 years ago
- 唐宇迪机器学习课程练习☆32Updated 3 years ago
- Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类☆363Updated 5 years ago
- 吴恩达机器学习课程的讲义,欢迎大家一起学习☆1,492Updated 6 years ago
- 吴恩达机器学习课程的资源、作业代码以及学习笔记☆54Updated 5 years ago