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本仓库提供了使用PyTorch进行深度学习的最佳实践,从深度学习环境搭建与张量基础入手,从0到1构建和训练神经网络,通过优化促进模型的收敛和更好的效果,同时着力于深度架构落地实践,最后通过一线CV(和NLP)企业级应用提升实战能力。项目以Jupyter Notebook为主,兼顾了理论基础和最佳实现,而不只是空洞的代码,适合小白入门;通过若干案例和大项目巩固实战和项目迁移能力;并提供多种优化手段助力论文和比赛提分。
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