shenqiang0601 / deep_learningLinks
深度学习实战项目主要围绕各行各业人工智能需要开发的入门级别的项目,由浅入深,涉及到的深度学习框架有tensorflow、keras、pytorch.
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- 本仓库提供了使用PyTorch进行深度学习的最佳实践,从深度学习环境搭建与张量基础入手,从0到1构建和训练神经网络,通过优化促进模型的收敛和更好的效果,同时着力于深度架构落地实践,最后通过一线CV(和NLP)企业级应用提升实战能力。项目以Jupyter Notebook为主…☆140Updated 2 years ago
- ☆121Updated 3 years ago
- 深度学习的实战项目☆335Updated 5 years ago
- a collection of computer vision projects&tools. 计算机视觉方向项目和工具集合。☆310Updated last year
- pytorch入门项目,包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd☆125Updated 5 years ago
- 该资源是作者在华为云撰写且免费开源《从零到壹Python图像处理及识别》电子书和源代码,全书648页48章,涵盖图像处理、图像识别和图像增强,基础入门书籍希望对大家有所帮助,且看且珍惜~☆210Updated 3 weeks ago
- 使用pytorch复现vit模型(图像分类)☆30Updated 3 years ago
- 博客配套视频链接: https://space.bilibili.com/383551518?spm_id_from=333.1007.0.0 b 站直接看 配套 github 链接:https://github.com/nickchen121/Pre-trainin…☆456Updated 3 years ago
- https://hcv.boyuai.com☆104Updated 9 months ago
- 用于pytorch的图像分类,包含多种模型方法,比如AlexNet,VGG,GoogleNet,ResNet,DenseNet等等,包含可完整运行的代码。除此之外,也有colab的在线运行代码,可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。☆242Updated last year
- 这是DT-AI的学习路线开源版本,欢迎大家享用!对新手友好☆173Updated last year
- 本项目演示如何在PyTorch中使用Transformer模型进行中文文本分类☆37Updated 2 years ago
- 该资源是作者《Python从零到壹》系列文章的对应代码,该系列包括200篇原创博客,涉及基础语法、网络爬取、大数据分析、机器学习、图像处理、人工智能、文本挖掘、图像识别等领域。希望打造一个高质量的Python Family系列,帮助更多初学者,感谢您的点赞~☆210Updated 2 years ago
- 机器学习项目实战☆233Updated 5 years ago
- 计算机视觉作业:基于直方图的自适应阈值分割、利用聚类技术实现纹理图像分割、模板匹配技术、目标跟踪、背景建模、目标检测☆28Updated 4 years ago
- 阿里云天池大赛赛题解析☆149Updated 4 years ago
- 《动手学深度学习》习题解答,在线阅读地址如下:☆511Updated last year
- 《机器学习》(西瓜书)代码实战☆893Updated 5 months ago
- 主要存储Datawhale组队学习中“计算机视觉”方向的资料。☆373Updated last year
- 《李宏毅生成式人工智能教程》,PDF下载地址:https://github.com/datawhalechina/leegenai-tutorial/releases☆181Updated last month
- 利用sklearn实现机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆180Updated 5 years ago
- Pytorch深度学习基础 实战天气图片识别(基于ResNet50预训练模型,超详细)☆84Updated 2 years ago
- yolo master 本课程主要对yolo系列模型进行介绍,包括各版本模型的结构,进行的改进等,旨在帮助学习者们可以了解和掌握主要yolo模型的发展脉络,以期在各自的应用领域可以进一步创新并在自己的任务上达到较好的效果。☆225Updated 3 months ago
- 机器学习实战项目,主要运用于各个行业中的需求,实现分类、回归预测分析,主要运用:线性回归、逻辑回归、决策树、聚类分析、支持向量机、朴素贝叶斯、主成分分析等算法;☆44Updated last year
- 西瓜书,sklearn源码,李航统计学,机器学习实战☆41Updated 5 years ago
- 猫狗识别分类(深度学习入门案例),使用了Tensorflow框架 和 CNN神经网络实现。附有超详细的代码注释,适合新手直接上手Run!☆219Updated 9 months ago
- 最近在学习机器学习,深度学习,自然语言处理,统计学习方法等知识,所以决定自己将学习的相关算法用Python实现一遍,并结合GitHub上相关大牛的代码进行改进,本项目会不断的更新相关算法,欢迎star,fork和关注。 主要包括: 1.吴恩达Andrew Ng老师的 …☆108Updated 6 years ago
- 机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现,包括混合高斯模型,KMeans,决策树,随机森林,K近邻,线性判别分析,逻辑斯蒂回归(梯度下降法,牛顿法),多层感知机(分类+回归),Naive Bayes(离散+高斯),多分类SVM,线性回归,隐马…☆150Updated 4 years ago
- 基于逻辑回归的癌症预测案例——【癌症分类预测-良/恶性乳腺癌肿瘤预测】☆30Updated 5 years ago
- 该资源为作者《Python中的图像处理》书籍所有源代码,已修改为Python3实现,希望对您有所帮助,一起加油。☆225Updated 4 years ago