shenqiang0601 / deep_learningLinks
深度学习实战项目主要围绕各行各业人工智能需要开发的入门级别的项目，由浅入深，涉及到的深度学习框架有tensorflow、keras、pytorch.
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- 机器学习实战项目，主要运用于各个行业中的需求，实现分类、回归预测分析，主要运用：线性回归、逻辑回归、决策树、聚类分析、支持向量机、朴素贝叶斯、主成分分析等算法；☆35Updated last year
- 深度学习的实战项目☆315Updated 4 years ago
- 机器学习项目实战☆194Updated 4 years ago
- 细粒度图像分类之十二猫分类，对比ResNet和ViT两者模型性能。☆44Updated 3 years ago
- pytorch入门项目，包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd☆116Updated 4 years ago
- 适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。☆67Updated 5 years ago
- 这里用来存储做人工智能项目的代码和参加数据挖掘比赛的代码☆100Updated 2 months ago
- ✨基于卷积神经网络(CNN)和CIFAR10数据集的图像智能分类 Web 应用 Intelligent Image Classification Web Applcation based on Convolutional Neural Networks and the CI…☆104Updated 8 months ago
- 本项目演示如何在PyTorch中使用Transformer模型进行中文文本分类☆33Updated 2 years ago
- 2024 年 MathorCup 数学应用挑战赛 B 题，基于 YOLOv8 的甲骨文原始拓片图像单字分割识别模型。☆25Updated 3 months ago
- a collection of computer vision projects&tools. 计算机视觉方向项目和工具集合。☆267Updated last year
- 最近在学习机器学习，深度学习，自然语言处理，统计学习方法等知识，所以决定自己将学习的相关算法用Python实现一遍，并结合GitHub上相关大牛的代码进行改进，本项目会不断的更新相关算法，欢迎star，fork和关注。 主要包括： 1.吴恩达Andrew Ng老师的…☆102Updated 6 years ago
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- 北京印刷学院人工智能大赛深度学习组作品_基于深度学习的新冠肺炎检测系统☆9Updated last year
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- 基于cuda11.1的pytorch—————三天玩转yolo项目————用于头盔目标检测的yolov5应用☆30Updated 2 years ago
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- 计算机视觉作业：基于直方图的自适应阈值分割、利用聚类技术实现纹理图像分割、模板匹配技术、目标跟踪 、背景建模、目标检测☆27Updated 4 years ago
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- 本仓库将带大家从零开始,用pytorch的线性层搭建传统的NLP神经网络☆37Updated 5 months ago
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