Alternatives and similar repositories for python-Machine-learning

Users that are interested in python-Machine-learning are comparing it to the libraries listed below

• datawhalechina / machine-learning-toy-code
  《机器学习》（西瓜书）代码实战
  ☆923Updated 7 months ago
• goodboyv / Sklearn_Mochine_leanring
  利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
  ☆188Updated 5 years ago
• datawhalechina / hands-on-data-analysis
  动手学数据分析以项目为主线，知识点孕育其中，通过边学、边做、边引导来得到更好的学习效果
  ☆1,368Updated last year
• datawhalechina / team-learning-data-mining
  主要存储Datawhale组队学习中“数据挖掘/机器学习”方向的资料。
  ☆1,789Updated 3 years ago
• TeFuirnever / Machine-Learning-in-Action
  ⚡️⚡️⚡️《机器学习实战》代码（基于Python3）🚀
  ☆973Updated 5 years ago
• aimi-cn / AILearners
  机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、各种算法等AI领域相关技术的路线、教程、干货分享。笔记有：机器学习实战、剑指Offer、cs231n、cs131、吴恩达机器学习、cs224n、python自然语言处理实战
  ☆660Updated 5 years ago
• xiyusullos / ml_exercise
  西瓜书，课后习题
  ☆138Updated 4 years ago
• datawhalechina / statistical-learning-method-solutions-manual
  机器学习方法习题解答，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/statistical-learning-method-solutions-manual
  ☆1,992Updated last week
• zhulei227 / ML_Notes
  机器学习算法的公式推导以及numpy实现
  ☆2,116Updated 2 years ago
• wzy6642 / Machine-Learning-in-Action-Python3
  《机器学习实战》的python3源码
  ☆1,336Updated 5 years ago
• taon1607 / ML-projects-practicing
  机器学习项目实战
  ☆244Updated 5 years ago
• apachecn / Kaggle
  ☆123Updated 4 years ago
• jinhualee / datashine
  《Python统计与数据分析实战》课程代码，包含了大部分统计与非参数统计和数据分析的模型、算法。回归分析、方差分析、点估计、假设检验、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对数线性模型、分位回归模型以及列联表分析、非参数平滑、非参数密度估计等各种非参数统计方法。
  ☆369Updated 8 months ago
• CodingChaozhang / Deep-Learning
  深度学习的实战项目
  ☆352Updated 5 years ago
• datawhalechina / fantastic-matplotlib
  Matplotlib中文教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/fantastic-matplotlib/
  ☆520Updated 3 years ago
• Fafa-DL / 2021-ZJU-Machine-Learning
  浙江大学机器学习
  ☆228Updated 4 years ago
• RobinLuoNanjing / MachineLearning_Ng_Python
  吴恩达机器学习算法Python实现，附详细的代码注释。
  ☆86Updated 5 years ago
• apachecn / data
  ☆332Updated last year
• MemorialCheng / deep-learning-from-scratch
  《深度学习入门-基于Python的理论与实现》，包含源代码和高清PDF(带书签)；慕课网imooc《深度学习之神经网络(CNN-RNN-GAN)算法原理-实战》；《菜菜的机器学习sklearn》
  ☆1,334Updated 4 years ago
• zuole / MachineLearning-DeepLearning-NLP-LeetCode-StatisticalLearningMethod-TensorFlow
  最近在学习机器学习，深度学习，自然语言处理，统计学习方法等知识，所以决定自己将学习的相关算法用Python实现一遍，并结合GitHub上相关大牛的代码进行改进，本项目会不断的更新相关算法，欢迎star，fork和关注。 主要包括： 1.吴恩达Andrew Ng老师的…
  ☆114Updated 6 years ago
• hktxt / Learn-Statistical-Learning-Method
  Implementation of Statistical Learning Method, Second Edition.《统计学习方法》第二版，算法实现。
  ☆858Updated 4 years ago
• datawhalechina / powerful-numpy
  巨硬的NumPy
  ☆460Updated last year
• hanmq / MachineLearning_Zhouzhihua_ProblemSets
  Exercises answers to the book "machine-learning" written by Zhou Zhihua。周志华《机器学习》课后习题，个人解答。各算法都拿numpy和pandas实现了一遍
  ☆1,649Updated 3 years ago
• DongZhouGu / MathModel-Pretrain
  研究生数学建模，华为杯数学建模，2021D题（数模之星），乳腺癌，机器学习，数据分析
  ☆344Updated 3 years ago
• aialgorithm / Blog
  Python机器学习算法技术博客，有原创干货！有code实践！ 【更多内容敬请关注公众号 "算法进阶"】
  ☆941Updated last year
• guangyaooo / MLTemplate
  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆151Updated 4 years ago
• scruel / Notes-ML-AndrewNg
  Coursera吴恩达机器学习课程笔记及资源整理
  ☆548Updated last year
• Day-yong / Machine_Learning
  机器学习算法经典案例
  ☆112Updated 4 years ago
• datawhalechina / team-learning-program
  主要存储Datawhale组队学习中“编程、数据结构与算法”方向的资料。
  ☆837Updated 2 years ago
• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆215Updated 5 years ago