SimonWang00 / recommender
基于RFM和决策树模型构建专家推荐系统。融合了RFM模型和决策树模型,结合专业运营人员的业务经营,发掘潜在用户,进行推荐营销召回。
☆88Updated 11 months ago
Alternatives and similar repositories for recommender:
Users that are interested in recommender are comparing it to the libraries listed below
- 基于用户行为的用户画像项目☆74Updated 7 years ago
- 推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)☆101Updated 7 years ago
- 第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐☆69Updated 9 years ago
- 简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型,其中召回模型使用协同过滤算法,排序模型使用gbdt+lr算法☆59Updated 6 years ago
- 高效的协同过滤算法实现——推荐系统☆51Updated 2 years ago
- 利用python进行反欺诈检测☆34Updated 6 years ago
- 热门推荐、基于内容推荐、基于用户协同过滤推荐、基于物品协同过滤推荐☆39Updated 6 years ago
- 基于某城市移动终端用户的运营商数据预测未来三月内用户是否会终端变迁(用户从当前使用的手机品牌更换为其他手机品牌)。应用xgboost算法和随机森林算法组合成多学习器预测模型。☆52Updated 8 years ago
- 一些经典的个性化推荐算法的实现,从理论推导到实战☆68Updated 4 years ago
- 1st Place Solution for【2016CCF大数据竞赛 客户画像赛题(用户画像)】☆347Updated 6 years ago
- text classfication 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘 rank61/880☆62Updated 6 years ago
- Spark中实现用户画像系统价值度、忠诚度、流失预警、活跃度等模型☆66Updated 7 years ago
- 卷积神经网络(CNN)提取影评特征构建电影推荐系统,pytorch实现☆129Updated 7 years ago
- 基于SparkMLLib实现的商品推荐功能,包括:基于用户的协同过滤,基于物品的协同过滤,基于ALS交替最小二乘的协同过滤。☆36Updated 6 years ago
- 用户画像练手,,,,☆83Updated 8 years ago
- 从0到1构建用户画像☆37Updated 3 years ago
- 根据用户数据及消费行为数据,使用Python对客户进行聚类分群,并给出用户画像。通过数据,分析用户群体的核心特征。☆30Updated 4 years ago
- 分别基于协同过滤算法和基于TensorFlow建立推荐系统☆44Updated 6 years ago
- 1.解析爬取到的Json歌单数据,并进行数据预处理。 2.基于Surprise推荐系统库,采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐。3.借鉴Word2Vec算法思想进行Song2Vec处理,实现基于物品的协同过滤歌曲推荐。 4.采用 TensorFlow实…☆39Updated 6 years ago
- 电影推荐系统、电影推荐引擎、使用Spark完成的电影推荐引擎☆117Updated 6 years ago
- 黑马头条推荐系统☆99Updated 5 years ago
- 基于 Spark Streaming + ALS 的餐饮推荐系统☆88Updated 6 years ago
- 拍拍贷网贷数据挖掘,风控建模☆48Updated 7 years ago
- 深度学习用于近日头条用户画像☆27Updated 6 years ago
- 基于用户行为(关键词和查看过的新闻)的个性化新闻推荐系统☆40Updated 6 years ago
- Python 3.6 下的推荐算法解析,尽量使用简单的语言剖析原理,相似度度量、协同过滤、矩阵分解等☆105Updated 6 years ago
- 一个简单的电影推荐系统☆234Updated 3 years ago
- 推荐系统,内含主流模型,不定期更新模型☆26Updated 5 years ago
- 推荐系统从入门到实战☆168Updated 3 years ago
- 人工智能社会保险反欺诈分析☆30Updated 6 years ago