SimonWang00 / recommenderLinks
基于RFM和决策树模型构建专家推荐系统。融合了RFM模型和决策树模型,结合专业运营人员的业务经营,发掘潜在用户,进行推荐营销召回。
☆88Updated last year
Alternatives and similar repositories for recommender
Users that are interested in recommender are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)☆103Updated 7 years ago
- 第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐☆69Updated 9 years ago
- 热门推荐、基于内容推荐、基于用户协同过滤推荐、基于物品协同过滤推荐☆39Updated 6 years ago
- 卷积神经网络(CNN)提取影评特征构建电影推荐系统,pytorch实现☆129Updated 7 years ago
- 高效的协同过滤算法实现——推荐系统☆52Updated 2 years ago
- 简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型,其中召回模型使用协同过滤算法,排序模型使用gbdt+lr算法☆58Updated 6 years ago
- 基于某城市移动终端用户的运营商数据预测未来三月内用户是否会终端变迁(用户从当前使用的手机品牌更换为其他手机品牌)。应用xgboost算法和随机森林算法组合成多学习器预测模型。☆53Updated 8 years ago
- Python 3.6 下的推荐算法 解析,尽量使用简单的语言剖析原理,相似度度量、协同过滤、矩阵分解等☆105Updated 7 years ago
- 基于用户行为的用户画像项目☆74Updated 7 years ago
- 推荐系统,内含主流模型,不定期更新模型☆26Updated 6 years ago
- 从0到1构建用户画像☆37Updated 4 years ago
- 人工智能工程师直通车第三期 实战项目:广告点击率预测(CTR)。预测用户浏览给定网页的广告点击率,提高广告投放精准度。☆22Updated 6 years ago
- 一些经典的个性化推荐算法的实现,从理论推导到实战☆68Updated 5 years ago
- 黑马头条推荐系统☆100Updated 5 years ago
- 利用用户画像数据、物品元数据、用户行为数据为特征构建推荐系统,使用CB和CF算法做推荐召回,使用 Redis数 据库做缓存处理,结合机器学习LR算法推荐排序,达到粗排、精排效果,实现推荐引擎搭建。☆45Updated 4 years ago
- 2018科大讯飞营销算法大赛(冠军方案)☆94Updated 5 years ago
- 1st Place Solution for【2016CCF大数据竞赛 客户画像赛题(用户画像)】☆348Updated 6 years ago
- text classfication 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘 rank61/880☆62Updated 7 years ago
- 风险评分卡全流程建模☆36Updated 4 years ago
- 短视频 youtube召回模型推荐,特征包括标题 tags id,tfserving docker部署☆23Updated 4 years ago
- 使用scrapy框架爬取微博数据存储到mongodb中,利用numpy/tensorflow等python库对数据进行处理(基于transE算法),形成推荐系统。使用Springboot框架实现系统的可视化。有不同分支,master、transE、spring分别存储不同的…☆16Updated 8 years ago
- 广告点击率(CTR)预测经典模型 GBDT + LR 理解与实践(附数据 + 代码)☆90Updated 4 years ago
- 根据用户数据及消费行为数据,使用Python对客户进行聚类分群,并给出用户画像。通过数据,分析用户群体的核心特征。☆30Updated 4 years ago
- 分别基于协同过滤算法和基于TensorFlow建立推荐系统☆44Updated 6 years ago
- 推荐系统从入门到实战☆168Updated 3 years ago
- 一些传统推荐算法的实现,包括基于内容的推荐,协同过滤,矩阵分解☆296Updated 7 years ago
- Spark中实现用户画像系统价值度、忠诚度、流失预警、活跃度等模型☆66Updated 8 years ago
- 深度学习用于近日头条用户画像☆27Updated 7 years ago
- 零售电商客户流失模型,基于tensorflow,xgboost4j-spark,spark-ml实现LR,FM,GBDT,RF,进行模型效果对比,离线/在线部署方式总结☆67Updated last year
- 使用 Spark MLlib 的 ALS 算法的电影推荐系统☆42Updated 8 years ago