Alternatives and similar repositories for DeepRS

Users that are interested in DeepRS are comparing it to the libraries listed below

• ZainZhao / Personalized-recommend
  基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)
  ☆279Updated 5 years ago
• Thinkgamer / bookRecommend
  图书推荐系统，基于商品的协同过滤算法实现
  ☆315Updated 5 years ago
• ienergetic / 2018-7-2
  基于用户行为（关键词和查看过的新闻）的个性化新闻推荐系统
  ☆42Updated 7 years ago
• moneyDboat / ConvMF
  卷积神经网络（CNN）提取影评特征构建电影推荐系统，pytorch实现
  ☆129Updated 7 years ago
• jiangnanxiaoshuaigua / movies_recommend_system
  电影推荐系统
  ☆40Updated 6 years ago
• 1092798448 / RecSys
  推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)
  ☆102Updated 7 years ago
• microw / Music_recommendation
  此推荐系统类似网易云音乐推荐歌单以及推荐相似歌曲
  ☆96Updated 7 years ago
• DeerZhifan / Recommendation-Engine
  热门推荐、基于内容推荐、基于用户协同过滤推荐、基于物品协同过滤推荐
  ☆42Updated 6 years ago
• ChenJiaDong9219 / movieRecommendation
  本项目使用两种算法来实现一个电影推荐系统，一个是CNN，另一个是矩阵分解的协同过滤。
  ☆137Updated 7 years ago
• Giyn / DoubanMovieRecommendationSystem
  豆瓣电影推荐系统（Douban Movie Recommendation System）根据豆瓣电影数据以及豆瓣用户的观影和影评数据，使用基于物品的协同过滤算法对用户进行个性化推荐，并设计GUI进行用户交互。
  ☆225Updated 4 years ago
• OamMot / recommend
  基于网络爬虫及用户的协同过滤推荐算法的电影推荐系统
  ☆62Updated 9 years ago
• mango-wyc / UserProfile_MusicRecommend
  基于用户画像以及协同过滤的音乐推荐系统
  ☆75Updated 5 years ago
• qq209096727 / Recommondation-System
  一些传统推荐算法的实现，包括基于内容的推荐，协同过滤，矩阵分解
  ☆298Updated 7 years ago
• wangj1106 / recommendMoteur
  电影推荐系统、电影推荐引擎、使用Spark完成的电影推荐引擎
  ☆117Updated 7 years ago
• jiejie1993 / music_recommendation_2018
  1.解析爬取到的Json歌单数据，并进行数据预处理。 2.基于Surprise推荐系统库，采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐。3.借鉴Word2Vec算法思想进行Song2Vec处理，实现基于物品的协同过滤歌曲推荐。 4.采用 TensorFlow实…
  ☆39Updated 7 years ago
• fuhailin / Memory-based-collaborative-filtering
  高效的协同过滤算法实现——推荐系统
  ☆52Updated 3 years ago
• zyc1gq / DBSCAN_NEWS
  爬虫爬取网站新闻，DBCAN聚类,推荐系统......
  ☆15Updated 7 years ago
• guangxush / Picasso
  基于深度学习的新闻分类推荐系统（Spring Boot作为客户端，Keras作为服务端）
  ☆49Updated 5 years ago
• luochana / NewsRecommendSystem
  一个新闻推荐系统的web实现
  ☆47Updated 3 years ago
• panlongpl / movieRcommend
  基于协同过滤的电影推荐系统 Django
  ☆42Updated 5 years ago
• SimonWang00 / recommender
  基于RFM和决策树模型构建专家推荐系统。融合了RFM模型和决策树模型，结合专业运营人员的业务经营，发掘潜在用户，进行推荐营销召回。
  ☆88Updated last year
• xingzhexiaozhu / MovieRecommendation
  UserCF和ItemCF协同过滤推荐算法的实现
  ☆560Updated 3 years ago
• subved / MusicCFsystem
  用itemCF和userCF算法实现的音乐推荐系统
  ☆15Updated 7 years ago
• kqhasaki / Team-Website
  一个简单的电影推荐网站，基于爬取的豆瓣电影数据和协同过滤算法，使用Django框架搭建。demo曾获全国应用统计研究生案例大赛二等奖。
  ☆53Updated 2 years ago
• shawvey / online-judge-recommendation
  本系统是基于物品（item-based）的系统过滤算法。协同过滤推荐技术被认为是推荐系统算法中应用最为成功的技术之一。它通常采用最近邻（K-Nearest-Neighbor， KNN）算法，利用用户的历史记录来计算用户之间的距离，然后利用目标用户的最近邻用户对物品评价来预测…
  ☆14Updated 5 years ago
• Holy-Shine / movie_recommend_system
  一个简单的电影推荐系统
  ☆234Updated 3 years ago
• Colaplusice / movielens_recommend
  基于movielens数据集的电影推荐系统
  ☆46Updated 3 years ago
• Colaplusice / movie_recommend
  基于协同过滤和spark-als的电影推荐系统
  ☆92Updated 3 years ago
• dhjack / RecommendSystem
  根据豆瓣电影数据，做的一个推荐系统
  ☆27Updated 8 years ago
• tedqin / RCMSYS
  上创项目-flask+python-基于协同过滤的图书推荐系统
  ☆36Updated 6 years ago