Alternatives and similar repositories for DBSCAN_NEWS:

Users that are interested in DBSCAN_NEWS are comparing it to the libraries listed below

• ienergetic / 2018-7-2
  基于用户行为（关键词和查看过的新闻）的个性化新闻推荐系统
  ☆40Updated 6 years ago
• yanshengli / second_bigdata
  第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐
  ☆69Updated 9 years ago
• 1092798448 / RecSys
  推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)
  ☆100Updated 6 years ago
• 03pie / SMPCUP2017
  CSDN用户画像技术评测
  ☆27Updated 5 years ago
• DeerZhifan / Recommendation-Engine
  热门推荐、基于内容推荐、基于用户协同过滤推荐、基于物品协同过滤推荐
  ☆37Updated 6 years ago
• wuxinping1992 / cf_gbdt_lr
  简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法
  ☆59Updated 6 years ago
• xuerongchuan / RSpapers
  推荐系统论文
  ☆23Updated 5 years ago
• moneyDboat / ConvMF
  卷积神经网络（CNN）提取影评特征构建电影推荐系统，pytorch实现
  ☆128Updated 7 years ago
• fuhailin / Memory-based-collaborative-filtering
  高效的协同过滤算法实现——推荐系统
  ☆52Updated 2 years ago
• sandman13 / Personal_Recommendation_Action
  一些经典的个性化推荐算法的实现，从理论推导到实战
  ☆68Updated 4 years ago
• guangxush / Picasso
  基于深度学习的新闻分类推荐系统（Spring Boot作为客户端，Keras作为服务端）
  ☆49Updated 4 years ago
• ZhengYuHao / Film-recommendation-system
  Film recommendation system.python KNN Collaborative filtering system and spark.系统详细介绍，请看电影推荐系统文档。
  ☆31Updated 6 years ago
• ljyslyc / Book-KnowledgeGraph-Recommendation
  书籍知识图谱推荐系统
  ☆56Updated 2 years ago
• jiejie1993 / music_recommendation_2018
  1.解析爬取到的Json歌单数据，并进行数据预处理。 2.基于Surprise推荐系统库，采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐。3.借鉴Word2Vec算法思想进行Song2Vec处理，实现基于物品的协同过滤歌曲推荐。 4.采用 TensorFlow实…
  ☆39Updated 6 years ago
• dhjack / RecommendSystem
  根据豆瓣电影数据，做的一个推荐系统
  ☆27Updated 7 years ago
• troywu666 / recommend_system
  推荐系统与深度学习
  ☆35Updated 3 years ago
• JloveU / NewsRecommenderSystems
  研一秋季学期《网络数据挖掘》大作业 - 新闻推荐系统
  ☆14Updated 9 years ago
• NLPOR / SMP2018-task1
  深度学习用于近日头条用户画像
  ☆27Updated 6 years ago
• subved / MusicCFsystem
  用itemCF和userCF算法实现的音乐推荐系统
  ☆15Updated 6 years ago
• sbbug / k-means
  使用k-means算法实现对用户金融数据的聚类分析
  ☆10Updated 6 years ago
• wenwen116 / airbnb
  根据用户数据及消费行为数据，使用Python对客户进行聚类分群，并给出用户画像。通过数据，分析用户群体的核心特征。
  ☆28Updated 4 years ago
• QilinGu / Rnews
  简单的基于新闻语料的推荐算法实现
  ☆21Updated 8 years ago
• M2shad0w / spark_douban
  2016豆瓣热门电影, 用户评分数据集, 协同过滤推荐
  ☆10Updated 8 years ago
• lysh / Rnews-Recommendation
  推荐系统，web端展示基于django
  ☆12Updated 7 years ago
• out-to-right / --DataCastle
  基于用户行为的推荐算法大赛---第四名（临兵斗列）
  ☆41Updated 8 years ago
• Xie-Minghui / MovieRecommendWeb
  电影推荐网站，使用了KNN,LFM算法进行多路推荐，使用的数据集是MovieLens数据集。
  ☆12Updated last year
• LSC-priscilla / user_profiling_competition
  用户画像练手,,,,
  ☆83Updated 8 years ago
• fuhailin / Recommender-System
  利用MovieLens数据，Pearson相似度，分别基于User和Item构建一个简单的kNN推荐系统，并给出RMSE评测
  ☆68Updated 6 years ago
• NoisyWinds / Recommend
  Python 3.6 下的推荐算法解析，尽量使用简单的语言剖析原理，相似度度量、协同过滤、矩阵分解等
  ☆104Updated 6 years ago
• shibing624 / rater
  rater, recommender systems. 推荐模型，包括：DeepFM，Wide&Deep，DIN，DeepWalk，Node2Vec等模型实现，开箱即用。
  ☆44Updated 4 years ago