jiejie1993 / music_recommendation_2018
1.解析爬取到的Json歌单数据，并进行数据预处理。 2.基于Surprise推荐系统库，采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐。3.借鉴Word2Vec算法思想进行Song2Vec处理，实现基于物品的协同过滤歌曲推荐。 4.采用 TensorFlow实现基于LFM的歌曲推荐。
☆38Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for music_recommendation_2018:
Users that are interested in music_recommendation_2018 are comparing it to the libraries listed below
- 推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)☆100Updated 6 years ago
- 第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐☆67Updated 9 years ago
- 卷积神经网络（CNN）提取影评特征构建电影推荐系统，pytorch实现☆127Updated 7 years ago
- 高效的协同过滤算法实现——推荐系统☆51Updated 2 years ago
- 此推荐系统类似网易云音乐推荐歌单以及推荐相似歌曲☆90Updated 6 years ago
- 简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法☆59Updated 6 years ago
- 用itemCF和userCF算法实现的音乐推荐系统☆15Updated 6 years ago
- 推荐系统论文☆22Updated 5 years ago
- 一些经典的个性化推荐算法的实现，从理论推导到实战☆68Updated 4 years ago
- 分别基于协同过滤算法和基于TensorFlow建立推荐系统☆43Updated 6 years ago
- 推荐系统算法实践☆15Updated 4 years ago
- 基于协同过滤和SVD算法的音乐推荐系统☆39Updated 6 years ago
- Python 3.6 下的推荐算法解析，尽量使用简单的语言剖析原理，相似度度量、协同过滤、矩阵分解等☆104Updated 6 years ago
- YouTube推荐算法☆105Updated 3 years ago
- 基于用户行为（关键词和查看过的新闻）的个性化新闻推荐系统☆39Updated 6 years ago
- 利用MovieLens数据，Pearson相似度，分别基于User和Item构建一个简单的kNN推荐系统，并给出RMSE评测☆68Updated 6 years ago
- neteasy music recommend system based on Surprise libaray and word2vec model using gensim library☆48Updated 6 years ago
- 电影推荐系统、电影推荐引擎、使用Spark完成的电影推荐引擎☆116Updated 6 years ago
- CSDN用户画像技术评测☆27Updated 5 years ago
- 使用 Spark MLlib 的 ALS 算法的电影推荐系统☆42Updated 8 years ago
- 本项目使用两种算法来实现一个电影推荐系统，一个是CNN，另一个是矩阵分解的协同过滤。☆133Updated 6 years ago
- 推荐系统与深度学习☆34Updated 3 years ago
- 基于用户行为的推荐算法大赛---第四名（临兵斗列）☆41Updated 8 years ago
- 基于Spark MLlib ALS的音乐推荐系统☆29Updated 8 years ago
- LR, FM, DeepFM, xDeepFM, DIN, CF等推荐算法代码demo。采用TFRecords作为输入，方便实际场景应用。☆103Updated 4 years ago
- 热门推荐、基于内容推荐、基于用户协同过滤推荐、基于物品协同过滤推荐☆36Updated 6 years ago
- 基于用户画像以及协同过滤的音乐推荐系统☆69Updated 4 years ago
- 一个简单的电影推荐系统☆233Updated 2 years ago
- 音乐推荐☆24Updated 6 years ago
- 网易云音乐推荐系统实现☆265Updated 7 years ago