mtcz91 / pred_used_car_price
天池竞赛数据挖掘之二手车交易价格预测大赛
☆9Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for pred_used_car_price
Users that are interested in pred_used_car_price are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆44Updated 5 years ago
- 机器学习预测模型,分别用逻辑回归,决策树,随机森林,神经网络,XGBOOST和支持向量机算法建模,交叉验证,并选出AUC最优的模型。特征工程优化后,AUC值达到0.8259☆55Updated 5 years ago
- 智慧物流算法大赛简介: 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集,对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码,分为四个主要的部分:1.数据预处理;2.特征工程;3.建模调参训练;4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆37Updated 6 years ago
- 关联规则和决策树组合算法在学生成绩分析中的研究——本科毕设。首先,本文基于爬取到的学生课程成绩设计以学生成绩为主题的数据仓库,为后续的成绩分析提高可靠的数据支持。其次,利用关联规则算法挖掘分析课程间的关联性,并生 成用于构造决策树的新属性。最后,通过信息增益率的思想将生成的…☆51Updated 3 years ago
- 利用爬虫获取58同城的二手房信息,选取特征并对数据进行预处理,利用机器学习算法给出不同地段的租房推荐。☆15Updated 5 years ago
- 机器学习预测系统汇总:包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆74Updated 4 years ago
- 金融反欺诈预测系统,技术涉及Vue3、Flask、XGBoost等。本项目提供了完整的Web系统,系统功能包括信贷数据分析、信贷欺诈数据检测、用户历史预测记录、用户数据管理等。项目整体并不复杂,适合新手练手学习机器学习与Web系统的结合。☆49Updated 2 years ago
- 🤖机器学习实战🤖:决策树、随机森林线性回归、逻辑回归、贝叶斯、kNN等☆26Updated 5 years ago
- 机器学习实践:贷款违约预测☆37Updated 5 years ago
- 利用sklearn实现机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆166Updated 5 years ago
- 一个数据分析项目,利用 Pandas 库进行数据预处理,缺少值填充,利用sklearn 模块建模并对多种农产品价格进行预测☆25Updated 3 years ago
- 阿里云-天池数据分析竞赛:汽车产品聚 类分析☆16Updated 3 years ago
- 使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析☆45Updated 6 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验,主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码,欢迎各位码友讨论交流。☆115Updated 7 years ago
- [大数据课程作业]分别采用神经网络、线性回归、SVM方法预 测学生成绩☆45Updated 6 years ago
- 数据挖掘作业,利用随机森林进行心脏病分类预测☆15Updated 5 years ago
- 基于Python:网络爬虫获取房价信息、数据的预处理和可视化、搭建基于房价预测的机器学习模型、房价预测。☆138Updated 9 months ago
- 智能供应链分析,对顾客用rfm模型分类,用多种机器学习模型建模,进行欺诈订单预测,延迟发货预测,销售额预测,销售数量预测☆33Updated 4 years ago
- 使用决策树进行客户流失预测分析☆11Updated 7 years ago
- Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)☆82Updated 5 years ago
- 利用时间序列预测汽车销量☆40Updated 6 years ago
- 大数据线性回归预测学生成绩☆33Updated 4 years ago
- 基于卡口实时过车数据进行交通流量的实时预测分析,使用LSTM循环神经网络模型进行融合预测,准确率达到90%以上。☆55Updated 4 years ago
- 数据挖掘作业数据以及代码(电动车价格预测)☆68Updated 4 years ago
- 不同时间序列预测方法对上海旅游规模进行预测☆17Updated 6 years ago
- kaggle贷款违约预测☆36Updated 6 years ago
- 机器学习的特征工程,包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆25Updated 6 years ago
- python数据分析与数据挖掘实例☆62Updated last year
- 交通时空大数据分析与挖掘☆13Updated 3 years ago
- 数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)☆62Updated 4 years ago