sbbug / k-means
使用k-means算法实现对用户金融数据的聚类分析
☆10Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for k-means:
Users that are interested in k-means are comparing it to the libraries listed below
- 根据用户数据及消费行为数据,使用Python对客户进行聚类分群,并给出用户画像。通过数据,分析用户群体的核心特征。☆28Updated 4 years ago
- 计算机毕业设计吊炸天spark+hive+nlp慕课Mooc在线教育课程数据分析可视化大屏 知识图谱课程推荐系统 课程爬虫 文本分类 LSTM情感分析 大数据毕业设计 知识图谱 大数据毕业设计 预测系统 实时计算 离线计算 数据仓库 人工智能 神经网络☆11Updated last year
- 数据挖掘常用算法:关联分析Apriori算法,数据分类决策树算法,数据聚类K-means算法☆24Updated 5 years ago
- 基于Django框架结合机器学习算法的图书智能推荐平台☆14Updated 5 years ago
- 使用BERT预训练语言模型获取评论文本的向量表示,通过Bi-GRU网络学习其中的语义特征,分别采用情感权重和注意力机制来为评论向量分配权重,动态调节其对用户特征和产品特征的影响程度,并以加权求和的方式获得用户特征和产品特征,最后利用DeepFM算法对用户特征和产品特征进行深…☆15Updated last year
- 基于用户画像以及协同过滤的音乐推荐系统☆72Updated 4 years ago
- 爬虫爬取网站新闻,DBCAN聚类,推荐系统......☆15Updated 6 years ago
- 分析银行营销活动数据以预测客户有多大可能购买存款产品☆12Updated 5 years ago
- 基于深度学习的推荐系统算法库☆13Updated 6 years ago
- 根据用户数据以及消费行为数据,使用Python建立分类模型,通过评估客户流失的风险来预测客户流转情况,找到对客户影响较大的因素,进而挽留客户☆9Updated 4 years ago
- Film recommendation system.python KNN Collaborative filtering system and spark.系统详细介绍,请看电影推荐系统文档。☆31Updated 6 years ago
- 热门推荐、基于内容推荐、基于用户协同过滤推荐、基于物品协同过滤推荐☆37Updated 6 years ago
- Jobs-Recommendation-System使用Scrapy爬虫框架对招聘网站进行爬取,并使用ETL工具将数据存储到分布式文件系统;利用大数据,机器学习等技术对求职者和职位信息进行画像建模,并通过推荐算法对求职者做出职位的智能推荐。☆119Updated 4 years ago
- 基于用户行为(关键词和查看过的新闻)的个性化新闻推荐系统☆39Updated 6 years ago
- 深度学习推荐算法☆22Updated 3 years ago
- 数据挖掘作业,利用随机森林进行心脏病分类预测☆15Updated 4 years ago
- 基于深度学习的新闻分类推荐系统(Spring Boot作为客户端,Keras作为服务端)☆49Updated 4 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块:数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆116Updated 5 years ago
- 智慧物流算法大赛简介: 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集,对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码,分为四个主要的部分:1.数据预处理;2.特征工程;3.建模调参训练;4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆36Updated 6 years ago
- 推荐系统与深度学习☆35Updated 3 years ago
- 卷积神经网络(CNN)提取影评特征构建电影推荐系统,pytorch实现☆128Updated 7 years ago
- 使用决策树进行客户流失预测分析☆10Updated 7 years ago
- 基于知识图谱与人工神经网络的简历推荐系统☆82Updated last year
- 基于协同过滤的电影推荐系统 Django☆41Updated 4 years ago
- 电商数据分析☆10Updated 2 years ago
- 一个基于朴素贝叶斯算法的新闻文本分类器☆13Updated 7 years ago
- [大数据课程作业]分别采用神经网络、线性回归、SVM方法预测学生成绩☆44Updated 6 years ago
- 构建基于逻辑回归的评分卡模型☆44Updated 6 years ago
- 基于django+mysql的商品推荐系统☆12Updated 5 years ago
- 利用爬虫获取58同城的二手房信息,选取特征并对数据进行预处理,利用机器学习算法给出不同地段的租房推荐。☆15Updated 5 years ago