sbbug / k-meansLinks
使用k-means算法实现对用户金融数据的聚类分析
☆11Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for k-means
Users that are interested in k-means are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于用户画像以及协同过滤的音乐推荐系统☆78Updated 5 years ago
- 基于用户行为（关键词和查看过的新闻）的个性化新闻推荐系统☆43Updated 7 years ago
- 基于知识图谱与人工神经网络的简历推荐系统☆87Updated last year
- 1417基于协同过滤算法购物网站商品推荐系统_电影推荐/音乐推荐/图书推荐等-毕业源码案例设计☆17Updated last year
- 根据用户数据及消费行为数据，使用Python对客户进行聚类分群，并给出用户画像。通过数据，分析用户群体的核心特征。☆30Updated 5 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆123Updated 6 years ago
- 基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)☆280Updated 6 years ago
- 爬虫爬取网站新闻，DBCAN聚类,推荐系统......☆15Updated 7 years ago
- 基于协同过滤算法的学习资源个性化推荐系统（硕士毕设）☆98Updated 7 years ago
- 使用MovieLens数据集实现了基于Auto Encoder(AE), Variational Auto Encoder(VAE), BERT的深度学习电影推荐系统☆77Updated 5 years ago
- 一些传统推荐算法的实现，包括基于内容的推荐，协同过滤，矩阵分解☆299Updated 7 years ago
- Jobs-Recommendation-System使用Scrapy爬虫框架对招聘网站进行爬取，并使用ETL工具将数据存储到分布式文件系统；利用大数据，机器学习等技术对求职者和职位信息进行画像建模，并通过推荐算法对求职者做出职位的智能推荐。☆124Updated 5 years ago
- 计算机毕业设计吊炸天spark+hive+nlp慕课Mooc在线教育课程数据分析可视化大屏 知识图谱课程推荐系统 课程爬虫 文本分类 LSTM情感分析 大数据毕业设计 知识图谱 大数据毕业设计 预测系统 实时计算 离线计算 数据仓库 人工智能 神经网络☆11Updated 2 years ago
- 基于协同过滤的电影推荐系统 Django☆43Updated 5 years ago
- 数据挖掘作业，利用随机森林进行心脏病分类预测☆16Updated 5 years ago
- 使用机器学习算法的电影推荐系统以及票房预测系统☆325Updated 4 years ago
- 基于Django框架结合机器学习算法的图书智能推荐平台☆15Updated 6 years ago
- 卷积神经网络（CNN）提取影评特征构建电影推荐系统，pytorch实现☆130Updated 8 years ago
- 基于深度学习的新闻分类推荐系统（Spring Boot作为客户端，Keras作为服务端）☆51Updated 5 years ago
- 实现了基于协同过滤(UserCF)的模型、基于隐语义(LFM)的模型、基于图(PersonalRank)的模型，并结合三种模型的结果给出最终结果的推荐算法☆24Updated 6 years ago
- 基于spark的推荐系统的实现（电影推荐系统）☆27Updated 9 years ago
- 基于知识图谱的音乐推荐系统的设计与实现☆41Updated 5 years ago
- 一个简单的新闻推荐系统☆14Updated 3 years ago
- 基于大数据的图书推荐系统☆31Updated 5 years ago
- 本项目使用两种算法来实现一个电影推荐系统，一个是CNN，另一个是矩阵分解的协同过滤。☆136Updated 7 years ago
- movie recommender system in use Collaborative Filtering / 基于协同过滤的电影推荐系统☆192Updated 2 years ago
- 一个新闻推荐系统的web实现☆47Updated 3 years ago
- 基于Django和协同过滤算法的电影推荐系统☆45Updated 6 years ago
- 推荐系统与深度学习☆36Updated 4 years ago
- 图书推荐系统，包括用户、商家、店铺、管理员等端以及推荐系统☆36Updated 6 years ago